컨텐츠 바로가기

12.19 (목)

이슈 IT기업 이모저모

카카오, UN 포럼에서 공공기여 사례와 기술윤리 노력 소개

댓글 첫 댓글을 작성해보세요
주소복사가 완료되었습니다
조선비즈

카카오, UN 포럼에서 공공기여 사례와 기술윤리 노력 소개. /카카오 제공

<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다>



카카오는 지난 15일부터 19일까지 총 5일간, 사우디아라비아 리야드에서 열린 UN 산하 ‘인터넷 거버넌스 포럼(IGF)’에 참석했다고 19일 밝혔다.

이 국제 포럼은 인터넷과 디지털 이슈에 대한 글로벌 이해관계자의 협력을 도모하고 정책적 공조를 강화하기 위해 매년 개최된다. 올해는 ‘다중 이해관계자의 디지털 미래 설계’ 라는 주제로 열렸으며 175개국에서 9천명 이상의 인터넷·IT 전문가 등 이해관계자들이 자리했다.

카카오는 18일 ‘인권보호를 위한 AI의 활용’ 세션에 참여했다. 윤혜선 한양대학교 법학전문대학원 교수가 해당 세션의 사회를 맡았고 카카오 기술윤리 정재관 리더를 비롯해 건국대학교 미디어커뮤니케이션 황용석 교수, AWS 싱가포르 경제 및 AI 정책 책임자 레이첼 리(Rachel Lee), 아프리카, 중동, 터키 지역사회 참여 및 지원 책임자 샤타이 피커라(Çağatay Pekyörür) 등이 함께 발제했다.

카카오는 이 자리에서 공공 혁신을 위한 토종플랫폼의 노력, 그룹 차원의 기술윤리 실행 , 디지털 안전 제고를 위한 활동 등을 소개했다.

공공혁신을 위한 노력으로는 국민들에게 카카오톡을 통해 공공정보를 제공한 사례를 소개하고 토종 플랫폼이 국민의 안전과 편의를 위해 적극 노력했음을 강조했다. 카카오는 카카오톡 알림톡, 전자문서 등을 활용해 기존의 우편 전달과 같은 행정 방식을 디지털 전환하며 편의성을 높이는데 일조했을 뿐만 아니라 누구나 24시간 쉽게 정보를 접하고 활용할 수 있게 접근성을 높여 공공서비스의 효율을 증대시키는데 기여했다.

또 안전하고 신뢰받는 기술을 만들고 점검하기 위한 노력도 설명 함께 했다. 카카오는 그룹 기술윤리 소위원회를 구성해 그룹 차원에서 기술 윤리를 실행할 수 있게 체계를 구축하고 기술윤리와 유관 정책을 통합·관리하고 있다. 서비스 출시에 앞서 안전성 강화를 위한 ‘핵심 체크리스트’를 개발하는 등 기술의 리스크를 선제적으로 점검, 대응하고 있다.

디지털 안전 제고를 위한 활동도 적극 실천 중이라고 전했다. 카카오는 ‘AI 윤리 원칙’을 수립하고 신규 규칙 조항을 신설해 지속적으로 AI와 이용자 간 건강한 상호작용을 위해 노력하고 있다. 또 욕설, 비속어가 포함되거나 게시물 운영 정책 위반 댓글을 AI 기술로 분석해 자동으로 필터링하는 ‘세이프봇’을 운영하고 있으며 ‘톡안녕 보고서’를 공개해 이용자 보호를 위해 정책을 수립하고 시행한 내역을 공개하는 등 다각도로 노력을 기울이는 중이다.

이번 세션의 사회자인 윤혜선 한양대학교 법학전문대학원 교수는 “국가 규제에 앞서 민간이 선도하는 자율규제의 혁신적 방식을 통해 디지털 인권 보호에 앞장서고 있는 카카오의 경험이 글로벌 기업들과 각국에 의미 있는 방향성을 제시해 줄 것” 이라며 카카오의 행보를 적극 성원했다.

황용석 건국대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수는 “카카오를 포함한 국내 기업들의 자율규제 사례는 역동적인 기술환경에서 책임있는 규범의 형성과 신속하고 투명한 문제해결, 사전적 보호조치 등 매우 유연하고 효과적인 수단”이라고 말했다.

현장에서 발표를 청취한 후 UN 여성기구 아시아태평양 지역사무소 혁신 리더 이마드 카림은 “카카오와 같은 아시아 민간 기업이 글로벌과 노하우를 나누는 것이 굉장히 귀하고 의미있었다”고 전했다.

정재관 카카오 기술윤리 리더는 “카카오는 이용자의 인권을 보호에. 기여하는 등 디지털 플랫폼으로 수행해야 할 사회적 책무를 다하기 위해 노력하고 있다”며 “공공혁신이 보다 활발해지고, 플랫폼 이용자가 더 안전하게 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 다양한 이해관계자와 협력해 나아가겠다”고 다짐을 전했다.

김민국 기자(mansay@chosunbiz.com)

<저작권자 ⓒ ChosunBiz.com, 무단전재 및 재배포 금지>
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.