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인공지능(AI) 기술이 무서운 속도로 발전하면서 인공지능의 다음 단계인 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)에 점점 가까워지고 있다. 그 와중에 거대한 자본을 토대로 AI의 대규모 언어 모델(LLM) 성능 개선에 집중하는 글로벌 빅테크 기업들과 달리, AI 소프트웨어 개발에 초점을 맞춘 국내 기업들의 행보에 이목이 쏠리고 있다.
22일 <메트로경제신문> 취재를 종합해 따르면, AI 발전 속도가 가속화됨에 따라 글로벌 빅테크 기업들 간 경쟁은 갈수록 치열해지고 있다. 오픈AI는 20일(현지시간) 'o1'의 후속 모델로 추론 모델인 'o3'와 'o3-mini(미니)'를 출시한다고 밝혔다. 'o2'는 영국 통신사명과의 중복을 피하기 위해 건너뛰었다.
오픈AI의 이번 발표는 구글이 전날 새로운 추론 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹(GEMINI 2.0 Flash Thinking)'을 공개한 직후 이루어졌다.
두 기업이 각각 공개한 성능 지표에 따르면, 현재까지 오픈AI가 압도적인 성과를 보여주고 있다. 오픈AI의 샘 알트먼 CEO는 "o3는 AI 기술의 다음 세대를 열었다"며 "이번 모델은 더욱 복잡한 작업을 수행하고, 인간에 가까운 추론 능력을 보여준다"고 설명했다.
AGI는 특정 과업에 국한되지 않고, 인간처럼 다양한 작업과 상황에 적응하며 학습할 수 있는 인공지능을 의미한다. 현재 널리 활용되고 있는 챗GPT와 같은 AI는 특정 목적에 맞게 설계된 ANI(Artificial Narrow Intelligence)로, AGI의 전 단계에 해당한다. 오픈AI는 지난 7월 AI에서 AGI로 나아가는 5단계 로드맵을 발표하며, 챗GPT가 현재 레벨 1과 2에 해당한다고 밝힌 바 있다.
이번 o3 모델의 성능은 그렉 캄라트 ARC 프라이즈 파운데이션 회장이 설명했다. 그는 2019년 개발한 AGI 벤치마크 'ARC-AGI'를 기준으로 o3의 능력을 평가했다. ARC-AGI는 인간은 직관적으로 풀 수 있지만 AI는 어려움을 겪는 공간과 도형 테스트를 통해 AI가 얼마나 인간 지능에 근접했는지를 측정하는 방식이다.
캄라트 회장에 따르면, ARC-AGI 기준에서 o1 모델은 최고 32점을 기록했으나, o3 모델은 75.7점이라는 비약적인 성장을 이루었다. 여기에 추가로 추론 시간이 늘어날 경우, 성능 점수는 87.5점까지 상승했다고 한다.
캄라트 회장과 오픈AI는 o3이 세계 최초로 AGI 수준의 성과를 달성했다고 자평했으며, 이러한 성과는 컴퓨팅 성능에 따른 추론 시간 조정이 크게 기여했다고 덧붙였다. 다만, 최고 수준의 o3 모델을 활용하려면 작업당 수천 달러의 비용이 소요되며, 필요한 컴퓨팅 성능 또한 접근성이 낮다는 점을 지적했다. o3과 함께 발표된 o3-미니는 이러한 제약을 보완하기 위해 출시된 저가형 모델이다.
업계에서는 글로벌 빅테크 기업 간에 벌어지는 기술 전쟁 속에서 비어있는 AI SW 시장에 주목하고 있다. 현재 대부분의 AI, 특히 챗GPT를 포함한 기술들은 명령어(prompt)를 활용한 대화형 방식으로 공개되고 있다. 이런 이유로 AI 기술 발전은 산업계에서 제한적으로만 체감할 수 있다.
최근 AI 기술 기업들은 AI 비서(AI Agents) 개발로 방향을 전환하고 있다. 예를 들어, MS는 올해 11월 자사의 M365 코파일럿에 자동화된 에이전트를 추가했으며, 세일즈포스는 AI 에이전트를 탑재한 고객관계관리(CRM) 제품을 출시할 예정이다. 딜로이트 연구에 따르면, AI 에이전트 애플리케이션이 실제 업무 과정에서 본격적으로 도입·활용되기 시작하는 시점은 2025년 후반이 될 것으로 보인다.
국내 AI 업계도 최근 AI용 SW 시장으로 방향을 급선회하고 있다. 카카오는 최근 한국어와 한국문화에 특화된 멀티모달 언어 모델(MLLM)인 '카나나-v(Kanana-v)'를 공개했다. 카카오는 내년 상반기 중 카카오톡 및 별도 앱을 통해 카나나를 출시하고 AI B2C 사업에 본격적으로 나설 계획이다.
업계 관계자는 "글로벌 메가 빅테크 기업들이 이른바 '쩐의 전쟁'을 벌이고 있는 상황 속에서, 국내 기업들은 각자의 강점을 살려 최선의 선택을 하고 있다"며 "네이버가 선택한 아시아 언어권 특화형 LLM 개발 역시 틈새시장을 공략하는 전략적인 접근"이라고 평가했다.
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