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이번 협약을 통해 SK텔레콤은 머신러닝∙압축저장기술 등 인공지능(AI) 기술을 기반으로 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 시스템을 구축하기로 했다. 이로써 삼성서울병원의 유전체 진단 및 분석에 최적화된 ICT 인프라를 제공한다는 계획이다.
삼성서울병원은 AI 기술을 기반으로 환자들의 유전체 데이터 분석 시간과 비용을 단축할 수 있게 되며, 암을 비롯해 희귀병이나 당뇨, 고혈압 등 만성질환과 특정 질병이 발병할 가능성을 보다 빠르고 효율적으로 예측하고 적합한 치료법을 찾을 수 있게 된다는 설명이다.
또, SK텔레콤측은 머신러닝 기술을 적용하면 유전체 분석에 드는 시간을 지금의 10분의 1 수준까지 줄일 수 있다고 강조했따. 분석 과정에서 DNA 변이, 염기서열정보, 질병정보 등을 파악하기 위해서는 동일한 연산 작업을 반복하게 되는데, 머신러닝 기술이 소요시간을 획기적으로 단축해 준다는 설명이다.
장홍성 IoT/Data 사업부 데이터유닛장은 "SK텔레콤이 보유한 머신러닝 및 대용량 데이터 처리 역량을 의료산업에 적용해 혁신을 이뤄낸 사례"라며 "향후 지속적인 기술 혁신을 통해 의료기관들이 대용량의 유전체 데이터를 효율적이면서도 정확하게 분석할 수 있는 기반 서비스를 제공할 것"이라고 밝혔다.
swseong@newspim.com
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