‘이용자 정치 성향 분류’ 논란에...네이버 “정치 성향 판단하지 않아” 반박

MBC 제3노조 “이용자 정치 성향따라 그룹핑”
네이버 “사용자 특정 그룹에 매칭하지 않는다”

네이버의 뉴스 추천 알고리즘 ‘에어스(AiRS)’ 설명 [출처 = 네이버]

네이버가 인공지능(AI) 알고리즘을 활용해 이용자에게 뉴스를 추천하는 과정에서 개인정보를 무분별하게 수집하고, 이를 활용해 정치 성향에 따라 이용자를 묶는다는 논란이 나왔다.

14일 정보기술(IT) 업계에 따르면 MBC노동조합(제3노조)는 12일과 14일 성명을 통해 네이버 뉴스가 회원들의 뉴스 소비 이력을 수집해 성향에 따라 사용자를 그룹별로 분류한다고 문제를 제기했다.

이는 네이버가 뉴스 이용자의 정치 성향에 따라 그룹핑이 완료됐다는 의미로 해석할 수 있으며, 향후 이러한 뉴스 소비성향 정보가 선거 등에 악용될 수 있다는 지적이다.

네이버 뉴스는 2019년부터 언론사가 편집한 기사를 이용자가 선택하는 구독 기반 서비스를 제공하면서 AI 알고리즘 ‘에어스(AiRS)’를 통한 개인화 추천 등을 제공하고 있다.

에어스 알고리즘은 비슷한 관심사를 가진 사용자를 그룹으로 묶어내는 ‘협업 필터(CF)’, 이용자가 과거에 읽은 기사에 등장한 단어와 중요도 등을 분석해 관련성이 높은 기사를 선별하는 ‘내용 기반 필터(CBF)’, 기사 내 정보량 등을 분석해 선별하는 ‘품질 측정 모델’ 등과 함께 이용자가 단기간에 집중 소비하는 이슈나 단기간에 언론사가 기사화하는 이슈를 측정하는 사회적 영향도 모델을 활용한다.

MBC노동조합이 문제를 제기한 부분은 사용자를 그룹으로 묶어내는 ‘협업 필터’다.

만약 이용자가 진보 또는 보수 성향의 매체를 집중 소비하거나 ‘윤석열’, ‘이재명’ 등 특정 키워드를 포함하는 기사를 많이 읽을 경우, 해당 사용자처럼 이를 집중적으로 소비한 집단이 형성되면서 정치 성향별 이용자 그룹화가 이루어진다는 지적이다.

네이버는 이에 대해 “뉴스 이용자를 그룹핑하거나 정치 성향을 판단할 수 없다”라고 공식 블로그를 통해 전면 반박했다.

‘협업 필터’ 모델은 사용자와 동일한 기사를 본 다른 사용자의 서비스 이용기록을 참고하는 모델로, 사용자를 특정 그룹에 매칭하거나 분류하지 않는다는 것이다. 또한 “네이버는 뉴스 이용자의 정치 성향을 판단할 수 없으며, 기사 소비 성향이 정치 성향과 일치한다는 주장은 근거가 부족하다”라고 설명했다.

또한 네이버가 AI로 뉴스를 추천하는 과정에서 사용자의 개인정보를 무단 활용한다는 지적도 나왔다. 네이버 사용자는 회원 가입 시 필수로 서비스 이용 과정에서 자동 생성되는 정보인 ‘자동생성정보’에 동의하게 되는데, 네이버가 이 항목을 근거로 별도 동의를 받지 않고 사용자 정보를 AI 알고리즘에 활용하고 있다는 것이다.

네이버는 “최적화된 서비스를 제공하고, 품질 개선을 위해 이용정보를 바탕으로 고도화하는 것은 IT 서비스의 기본이며, 추천 시스템에서 ‘이용자의 서비스 이용기록’은 매우 보편적으로 사용되는 항목”이라면서 “이 과정에서 네이버는 이용자에게 적법한 절차에 따라 개인정보 수집, 이용, 제공 등을 동의받고 있다”라고 설명했다.

이어 네이버는 “네이버는 뉴스 알고리즘 구성의 적절성, 합리성을 투명하게 검토받고 있으며, 앞으로도 다양한 채널을 통해 알고리즘에 대한 오해를 바로잡고 이용자와 소통하겠다”라고 강조했다.

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