디인포메이션 소식통 인용 보도
엔비디아 의존도 줄이고 AI 학습 비용·시간 절감
엔비디아, 테슬라 제치고 美 증시 거래액 1위로
(그래픽=오픈AI 달리) |
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IT 전문매체 디인포메이션은 소식통을 인용해 MS가 NIC를 자체 개발하고 있다고 20일(현지시간) 보도했다. NIC는 서버와 네트워크를 연결하는 하드웨어다. AI 고도화를 위해 대규모 데이터를 전송하려는 수요가 늘면서 NIC의 중요성도 커지고 있다. 옴디아에 따르면 NIC 시장에선 지난해 2분기 기준 엔비디아가 점유율 44%로 1위 자리를 지키고 있는 것으로 조사됐다.
MS의 자체 NIC 개발이 ‘엔비디아 벗어나기’로 해석되는 것도 이런 이유에서다. 디인포메이션은 MS가 개발하려는 NIC가 엔비디아의 ‘커넥트X-7’과 유사하며 개발을 마치는 덴 1년 이상 걸릴 것이라고 전했다. 그러면서 MS가 NIC 자립에 성공한다면 MS 서버에서 제휴사인 오픈AI의 AI 모델을 학습시키는 비용과 시간이 줄어들 것이라고 내다봤다. MS로선 엔비디아 의존도 줄이기와 AI 학습 비용·시간 절감이라는 ‘세 토끼’를 잡을 수 있는 셈이다.
MS는 지난해에도 자체 AI 반도체인 마이아 100을 공개하며 AI 반도체 시장의 절대강자 엔비디아에 도전장을 낸 바 있다. 외부에 판매하진 않지만 엔비디아의 주력 제품인 H100에 견줄 만하다는 평가다.
다른 기업들 역시 엔비디아를 견제하기 위해 합종연횡을 마다하지 않고 있다. 지나친 엔비디아 의존으로 인한 AI 반도체 수급 불안에서 벗어나고 나아가 급성장하는 AI 반도체 시장에 올라타기 위해서다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자는 AI 반도체 생산 네트워크 구축을 위해 삼성전자·SK하이닉스·TSMC 등과 접촉 중인 것으로 알려졌다. 블룸버그통신은 손정의 소프트뱅크 회장 역시 AI 반도체 기업에 1000억달러(약 133조원)을 투자하는 방안을 추진하고 있다고 지난주 보도했다.
한편 로이터통신 집계에 따르면 엔비디아 주식은 AI 반도체 바람에 힘 입어 지난 30거래일 동안 하루 평균 300억달러(약 40조원) 거래됐다. 이는 그간 미국 증시에서 가장 많이 거래되는 종목이던 테슬라(일평균 220억달러·약 29조원)를 30% 넘게 앞서는 값이다. 데니스 딕 트리플D트레이딩 트레이더는 엔비디아 등 AI 관련주가 펀더멜털보다는 모멘텀에 기반해 오르고 있다고 로이터에 말했다.
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