관심도 李 54.5 vs 尹 45.5…尹 '이준석'·李 '과학기술'ㅣ빅데이터랩

22일 오전 실시간 분석, 부정감성 李 42%, 尹 44%

김문기 전 처장 숨지면서 '대장동' 재점화 모양새

더불어민주당 이재명 대선 후보가 22일 서울 여의도 더불어민주당 중앙당사에서 과학기술 정책공약을 발표하고 있다. 〈사진=연합뉴스〉

2022대선이 이제 D-77에 접어들었습니다. 대선일까지 꼭 11주 남았습니다. 2022대선판은 수렴과 팽창이 자리를 바꿔가며 역동적으로 움직이고 있습니다. 지지율 상위권을 달리고 있는 주요 후보들에 대한 온라인상 관심지형은 어떻게 형성됐을까요.

JTBC가 기획ㆍ개발한 빅데이터 분석 플랫폼 'JTBC빅데이터랩'이 실시간으로, 그리고 한 주간 누적으로 관심의 변화 양상을 추적합니다.

우선 호감도부터 보겠습니다.

22일 오전 기준 더불어민주당 이재명 후보의 감성분석에서 긍정과 부정 감성은 31.01%, 42.22%로 분석됐습니다. 국민의힘 윤석열 후보는 각각 29%, 44.3%로 나왔습니다. 두 후보 모두 자신에 대한 감성 평가가 긍정〈부정으로 나타났습니다. 두 후보는 대선후보로 결정된 이후 내내 긍정보다 부정 감성이 높았습니다.

한 주간 부정 감성 추이를 보면 두 후보 모두 '가족 리스크'로 요동쳤던 초반에 비해 안정화되는 추세입니다.

이 후보는 15일 37.31%-16일 53.57%-17일 51.55%-18일 47.4%-19일 45.47%-20일 40.75%-21일 42.97%로 분석됐습니다.

윤 후보는 15일(수) 44.7%-16일 45.17%-17일 49%-18일 48.1%-19일 49.17%-20일 39.24%-21일 43.95%였습니다.

한 주간(15~21일) 두 후보의 누적 관심지수.

22일 오전 10시 기준 관심지수는 이 후보 54.5 vs 윤 후보 45.5로 나타났습니다. 대상 데이터는 이날 자정부터 오전 10시까지 뉴스·커뮤니티 등 온라인에서 수집한 텍스트 데이터입니다.

실질 언급량(*아래 용어설명 참조)은 윤 후보(2189건)가 이 후보(1360건)보다 크게 앞섰습니다. 하지만 이슈 집중력(*아래 용어설명 참조)에서 이 후보가 실속 있었습니다.

일주일 누적 관심지수는 이 후보 49.5 vs 윤 후보 50.5로 분석됐습니다. 실질 언급량에선 윤 후보(1만8739건)가 이 후보(1만6584건)보다 많았습니다.

22일 오전 두 후보의 핵심 연관 키워드 군집은 어떻게 나오고 있을까요.

20일 오전 이재명 후보의 연관 키워드 군집.

이 후보는 '과학기술'이 가장 많은 빈도로 언급되고 있는 것으로 분석됐습니다.

이 후보는 이날 “박정희ㆍ김대중ㆍ노무현 뿌리로 세계 5대 과학기술강국을 만들겠다”며 과학기술 분야 정책 공약을 발표했습니다.

성남 대장동 개발 실무를 담당했던 김문기 성남도시개발공사 개발1처장이 전날 숨진 채 발견되면서 '김문기', '대장동' 키워드가 부상을 준비하고 있는 모습입니다. 대장동 이슈가 재점화될 지 아니면 이 후보가 쏟아내는 다른 이슈들에 덮일 지 주목됩니다.

ㅇ국민의힘 윤석열 대선후보와 지도부가 21일 국회에서 열린 코로나19 극복을 위한 비상대책회의에 참석하고 있다. 〈사진=연합뉴스〉

20일 오전 윤석열 후보의 핵심 연관 키워드 군집.

윤 후보는 '이준석' 이 가장 많이 언급된 키워드로 떠올랐습니다. 이준석 국민의힘 당 대표가 선대위 보직에서 사퇴하는 등 당 내홍이 3일째 이어진 결과입니다.

한 주간 관심 지수 동향은 어떤 그래프를 그렸을까요.

15일 이 후보의 코로나 검사 결과 음성이 나왔지만 외부 일정을 줄이면서 관심도가 크게 벌어졌습니다.

한 주간(15~21일) 관심지수 추이 그래프. 15일 이재명 후보의 PCR 검사 결과가 나왔지만 외부 일정을 줄여 관심도가 크게 차이가 났다.

이후 이 후보는 장남의 도박ㆍ성매매 의혹이 크게 주목을 받으면서 관심도가 높아졌고 윤 후보는 아내의 경력 부풀리기 의혹 관련 공방이 이어지면서 관심을 받았습니다.

20일 신지예 한국여성정치네트워크 대표를 윤 후보 직속 기구에 수석부위원장으로 파격 영입하면서 당 안팎의 논란이 불거졌습니다. 윤 후보에 대한 관심도가 증가한 배경으로 풀이됩니다.

■ 용어 설명 :

실질 언급량 = 뉴스와 온라인 커뮤니티, 소셜미디어에서 검색어 관련 핵심 키워드ㆍ핵심 어구가 포함된 글(또는 기사) 건 수

이슈 집중력 = 언어군집(키워드ㆍ핵심 어구들로 형성)의 밀도를 계산한 함수값

관심 지수 = 비교 대상들의 이슈 집중력을 100으로 환산해 나타낸 값

※ 빅데이터 분석은 선거 여론 조사와 다릅니다. 세대와 성별, 지역 등에 따라 표본 추출을 하는 여론조사와 달리 빅데이터 분석은 온라인에 올라온 텍스트만 분석합니다. 온라인상의 정치 관련 생각과 마음을 읽는데 특화된 분석 방법이기에 후보에 대한 지지도를 묻는 여론조사와 근본적으로 다릅니다. 분석 방법과 데이터 출처 등은 관련 기사(https://news.jtbc.joins.com/article/article.aspx?news_id=NB12033954)에서 참조하시기 바랍니다.

정용환 기자

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