이번에 개발된 약물개발 플랫폼은 SK바이오팜의 연구 데이터와 경험, SK C&C의 AI 알고리즘 개발 능력이 결합된 결과물이다.
AI 기술을 활용한 신약개발은 최근 글로벌 제약업계의 화두로 떠올랐다. 평균적으로 10년 걸리는 신약개발 기간을 줄이고 실패 확률을 낮출 수 있어서다.
SK바이오팜의 AI 약물설계 플랫폼 기술은 ▲AI 모델(약물특성예측/약물설계) ▲화합물 데이터 보관소 ▲AI 모델 보관소로 구성된다.
AI 모델은 SK㈜ C&C의 머신러닝과 딥러닝 기법을 통해 개발됐다. 화합물의 ADMET(흡수·분포·대사·배설·독성) 프로파일, 약물작용 기전을 확인 할 수 있는 '약물특성 예측' 모델, 이 예측 결과를 활용해 데이터에서 약물의 숨겨진 패턴과 속성을 파악해 새로운 화합물을 설계·제안하는 '약물설계' 모델로 구성돼 있다.
약물특성을 예측하는 시스템은 이미 국내에서도 활성화 돼 있다. 그러나 예측을 뛰어 넘어 이 세상에 존재하지 않던 물질특허가 가능한 새로운 화합물을 설계하는 시스템은 SK바이오팜의 약물설계 플랫폼이 유일하다고 회사 측은 강조했다.
'화합물 데이터 보관소'는 화합물의 실험 정보와 특허 정보가 포함된 내외부의 데이터를 수집하고, 이를 AI 모델의 학습데이터로 가공해 연구원들에게 제공된다.
SK바이오팜의 연구원들은 이번 개발된 'AI 기반 약물설계 플랫폼'과 함께 'SKBP 디스커버리 포털 시스템' 을 활용해 신약 후보물질을 효율적으로 탐색·설계하고 이에 대한 연구 가설을 제시할 수 있게 된다.
맹철영 SK바이오팜 디지털 헬스케어 TF팀 상무는 "이번 개발된 AI 플랫폼은 기존 예측 단계에 머무르던 모델을 설계까지 가능하도록 한 독보적인 플랫폼"이라며 "이를 통해 유망한 신약 후보물질 발굴 프로세스를 가속화하여 시간과 비용을 획기적으로 단축시킬 수 있을 것"이라고 기대했다.
김준환 SK C&C 플랫폼&Tech1그룹장은 "앞으로도 인공지능 에이브릴(Aibril)이 국내 제약 산업에서 다양한 역할을 할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.
SK바이오팜과 SK C&C는 이번에 개발한 플랫폼을 공유 인프라로 발전시키는 방안을 검토 중이다.
[디지털뉴스국 한경우 기자]
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