“트렌드는 AI 기술 아닌 AIX 서비스”…이통3사, AI 고도화 각축

김민기 카이스트 경영대 교수는 21일 서울 강남구 한국통신사업자연합회(KTOA) 건물에서 개최된 ‘통신 산업·서비스 스터디 데이’에서 발표했다.

“최근 트렌드는 인공지능(AI) 인력이 아니라, AI에 X를 더한 인공지능 전환(AIX) 인력을 요구하고 있습니다. 문제를 해결하기 위해 필요한 건 AI 기반 기술(core technology)이 아닌, AI 애플리케이션을 통한 사업입니다.”

김민기 카이스트 경영대 교수는 21일 서울 강남구 한국통신사업자연합회(KTOA) 건물에서 개최된 ‘통신 산업·서비스 스터디 데이’에서 이같이 말했다. 김 교수는 “국내 이동통신3사는 통신 기술로 AI 애플리케이션을 작동시킬 수 있다”며 “AI는 단독으로 존재하는 것이 아닌, 여러 문제를 해결하며 다른 생태계를 형성하고 다른 이종산업과 연결된다”고 설명했다.

이날 행사에선 이동통신3사의 AI 고도화 현황 및 수익화 방안에 대한 논의가 이어졌다. 김 교수는 “이통3사의 AI 수익화가 당장 안 되더라도, AI 생태계를 구축하면 핵심 사업자가 분명히 나올 수 밖에 없다”며 “영업적자에서 (AI에 투자하는 것이) 마땅하지 않다고 판단하기는 어렵다. AI 생태계가 구축되고 있는 게 눈에 보이기 때문”이라고 설명했다.

특히 김 교수는 AI 데이터센터와 AI 반도체 등 AI 인프라의 중요성을 강조했다. 그는 “AI에서 중요한 건 AI 데이터센터”라며 “전력을 충당할 수 있으면서도 발열을 방지할 만한 그런 인프라를 확충하는 게 맞는다고 생각한다”고 덧붙였다.

김 교수는 AI 고도화에 필수적인 사용자 데이터 확보에 있어 이동통신사가 유리하다고 봤다. 그는 “통신사는 이용자와의 접점을 갖고 있다”며 “데이터를 가지고 생각할 수 있는 가장 큰 사업은 아무래도 AI”라고 했다. 알뜰폰(MVNO)의 저가 요금제의 존재의의도 이용자 데이터 확보 측면이 크다고 부연했다.

그러면서 김 교수는 AI의 과다학습을 경계해야 한다고 제언했다. 훈련 데이터가 AI 시스템의 병목 현상을 야기할 수 있단 거다. 그는 “원래 이미지를 기반으로 생성형 AI가 1차 창작물을 만들고, 이를 기반으로 2차 창작물을 만들고, 이러한 과정을 계속 반복하다 보면 처음보다 더 이상한 이미지로 귀결되게 된다”며 “이는 학습시킬 ‘원본 데이터’가 점점 고갈된다는 뜻”이라고 했다.

[이투데이/이은주 기자 (letswin@etoday.co.kr)]

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