‘벨라 에이전트’로 교육 분야 AX 전환 도와
RAG 기술 통해 최신성, 정확도 높여
실제 교육 현장서 활용도 높이도록 설계
RAG 기술 통해 최신성, 정확도 높여
실제 교육 현장서 활용도 높이도록 설계
스켈터랩스, ‘AI 에이전트’로 교육 분야 인공지능 전환 |
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국내 대표 인공지능(AI) 기업 스켈터랩스가 자체 개발한 AI 에이전트인 ‘벨라 에이전트’를 활용해 교육 분야의 인공지능 전환(AX)을 돕는 서비스를 제공한다고 19일 밝혔다.
스켈터랩스의 자체 개발한 AI 에이전트인 ‘벨라 에이전트‘는 사용자가 목표를 제시하면 AI가 문제 해결을 위한 의사결정을 자율적으로 판단하고 과업을 수행하는 챗봇 형식의 시스템이다. 기업용 LLM 브랜드인 ‘벨라(BELLA)’의 운영 툴(Admin)에 접목돼 있으며 AI 에이전트에 RAG(검색 증강 생성) 기술을 통합해 LLM의 한계로 꼽히는 최신성과 정확도를 높인 것이 특징이다.
교육 특화 AI 에이전트는 실제 교육 현장에서 학생들과 교직원의 학업과 행정 업무 편의를 돕기 위해 설계됐다. 교육기관은 안내하고자 하는 정보가 담긴 문서를 업로드하면 해당 데이터를 기반으로 질의응답 가능한 챗봇 서비스를 이용할 수 있으며 과업 수행까지 가능하다. 신규 정보가 발생하거나 내용 변경이 필요할 경우 챗봇에 대한 추가 개발 없이 관련 문서만 교체하면 돼 편리하고 비용 효율적이다. 문서 업로드 및 관리는 백오피스 도구와 API를 통해 제공된다.
교내 ERP(전사적 자원 관리) 시스템과의 연동도 지원한다. 고도화된 RAG 기술이 더해져 정보의 △최신성 △전문성 △투명성을 자랑한다.
스켈터랩스는 이번 교육 분야 특화 AI 에이전트를 시작으로 제품 포트폴리오를 확대하며 더욱 폭넓은 분야에서 도입할 수 있는 활용도 높은 맞춤형 LLM 서비스를 지원할 계획이다.
조원규 스켈터랩스 대표는 “RAG 기술을 적용한 AI 에이전트는 인공지능이 신뢰도 높은 전문적인 정보를 이해하고 이에 기반한 질의응답 및 과업 수행이 가능해 교육 분야와 같이 정확도 높은 정보를 제공하는 것이 중요한 영역의 디지털 전환을 이끄는 데 있어서 특히나 효과적이다”라며 “앞으로도 생성형 AI의 사용성을 비약적으로 높이는 AI 에이전트 고도화에 힘쓰며 다양한 분야 및 산업 현장에서 체감할 수 있는 혁신을 만들어 나갈 것”이라고 말했다.
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