엔드 투 엔드 데이터 프로세스 올인원 AI 플랫폼 '데이터이쿠 DSS'

IDC에 따르면 한국 AI 시장은 빠른 성장세를 보이고 있다. 2026년까지 연평균 성장률이 36.3%로 예상되며, 2022년에는 제조업이 가장 높은 지출을 기록했다. 특히, AI 기술의 발전으로 챗GPT 등 생성AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 한국 기업들은 기존 AI의 대표 프로젝트인 MLOps와 신규 생성AI 도입 프로젝트의 두 영역을 통합하고 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션을 중심으로 전사적으로 누구나 활용 가능한 구현 방안을 모색 중이다. 현재 이러한 추세에서는 기업 경영진의 관심 증가와 적극적인 투자, AI 기반 비즈니스 강화, 의사결정 프로세스 변화 등이 주요 특징으로 나타나고 있다.

데이터이쿠의 유일한 제품인 DSS는 기업들이 데이터 준비부터 머신러닝, 시각화, 데이터 운영, 거버넌스, 분석 앱과 생성 AI의 개발까지 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 지원하는 통합 AI 플랫폼이다. DSS는 매년 메이저 업데이트와 3~4주마다 진행되는 마이너 업데이트를 통해 새로운 기능을 추가하고 기존 기능을 개선한다.

DSS는 데이터 분석 및 머신러닝 애플리케이션 구축과 관리에 필요한 모든 기능을 제공한다. 코딩, 개발, 통계, 분석 경험이 없는 사용자도 시각적 인터페이스를 통해 클릭만으로 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발을 수행할 수 있도록 사용자 친화적으로 설계되었다. 또한, 클라우드, 온-프레미스, 하이브리드와 같은 고객 환경에서 구축과 실행 가능하며 데이터이쿠 호스팅 클라우트 환경에서도 다양한 규모의 데이터 처리를 지원하여 확장성을 갖추고 있다.

데이터이쿠 DSS의 주요 기능 특징은 다음과 같다.

① 데이터 준비 : 내장된 데이터 커넥터, 액세스 제어, 데이터 카탈로그, 100개 이상의 내장 프로세서를 통해 데이터 준비 과정을 간소화

② 시각화 : 기본 제공 차트, 대시보드, 대화형 Python, R, SQL 노트북을 통해 데이터를 시각적으로 탐색하고 분석

③ 머신러닝 : 최첨단 머신러닝 라이브러리, AutoML, Python, R을 통해 다양한 머신러닝 모델을 개발하고 배포

④ 데이터 운영 : 시각적 흐름, 레시피, 스케줄러, 대시보드, 알림을 통해 데이터 파이프라인을 구축하고 관리

⑤ 거버넌스 및 MLOps : 프로젝트 번들, 데이터 드리프트 모니터링, 거버넌스 계획을 통해 AI 및 분석 애플리케이션의 가버넌스 및 MLOps를 강화

⑥ 애플리케이션 : 대화형 웹 애플리케이션, Dataiku 대시보드, BI 플랫폼 연동을 통해 분석 결과를 활용

⑦ 생성AI : 엔터프라이즈 규모, 간소화된 개발 도구, 사전 구축된 사용 사례, AI 기반 어시스턴트를 통해 생성형 AI 애플리케이션을 구축

데이터이쿠 통합 AI 플랫폼

데이터이쿠 DSS를 활용하면 기업들은 △데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트의 수행 시간 단축 △데이터 기반 의사 결정 강화 △생산성 향상 △비용 절감 △경쟁 우위 확보 효과를 기대할 수 있다.

기업들은 데이터 양과 속도의 증가로 인해 데이터 혁신 필요한 AI, 특히 생성AI를 도입하여 생산성을 향상하고 변화에 빠르게 대응하려 하지만 기존 프로세스, 조직, 인력의 한계에 부딪힌다. 데이터이쿠는 MLOps/생성AI를 중심으로 한 플랫폼으로 비즈니스에 공헌하는 모델을 구축하고 ROI를 극대화한다. AI 도입의 목적과 비즈니스 목표를 이해하며 현업 참여를 장려하여 AI 모델의 전 과정을 지원하며, 로우코드/노코드 방식을 통해 모든 사용자가 쉽게 활용할 수 있는 플랫폼을 제공한다. 기업은 AI를 비즈니스 전반에 효과적으로 적용하고 변화에 빠르게 대응할 수 있다.

데이터이쿠는 최근 LG 화학과 두산에 솔루션을 공급했다. LG화학은 안전 규정 검색 시간을 줄이고 업무 생산성 향상을 위해 데이터이쿠를 활용해 생성AI 서비스를 구축했다. 이를 통해 운영 효율성을 크게 개선했을 뿐만 아니라 전반적인 업무 생산성도 향상시켰다. LG화학은 DX 관련 과제와 AI, 머신러닝을 모든 임직원이 수행하도록 하고 있다. 이를 위해 '시티즌 데이터 사이언티스트(CDS) 분석 플랫폼'을 개발하여 초보적인 수준으로 각종 데이터에서 가치를 탐색하고 AI 시스템을 개발할 수 있도록 하였다.

두산 에너빌리티는 전기로 용강량의 효율적 예측을 위해 데이터이쿠와 협력하여 AI 솔루션을 개발했다. 제조 비용을 절감하고 ESG 성과를 향상시켰다. 또한, 두산의 인터넷 백과인 '두피디아'는 생성AI를 도입하여 교육 콘텐츠 제작 시간을 단축하고 학습 경험을 향상시켰다.

화학과 두산은 데이터이쿠를 활용하여 업무 효율성을 향상시키고 비즈니스 성과를 창출하고 있다.

데이터이쿠는 최신 솔루션인 데이터이쿠 12.5를 출시하며 생성AI 기능인 LLM Mesh의 정식 버전을 제공하고, 유연한 API 배포를 가능케 한다. 또한 통합 모니터링 기능을 강화하고, AI 기반 개발 도구를 도입하여 생산성을 향상시킨다. 향후 데이터이쿠는 국내 시장에서 고객들이 AI를 실제 비즈니스에 활용할 수 있도록 더 많은 대표적인 사례를 만들고 협력 파트너를 강화하며 현지화를 진행할 예정이다.

[알림] GTT KOREA와 전자신문인터넷이 공동으로 주최하는 'Data Insight & Security Summit(DISS) 2024'에서는 “AI 트랜스포메이션, 데이터 이노베이션”을 주제로 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시한다.

유은정 기자 judy6956@etnews.com

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