SKT, ICT 패밀리사와 560평 규모 공동 전시관 운영
데모룸서 데이터센터 풀스택 갖춘 차세대 AI DC 공개
[서울=뉴시스] SK텔레콤이 SK그룹 넷제로와 정보통신기술(ICT) 패밀리사들의 인공지능(AI) 기술을 알리기 위해 미국 현지시간 내년 1월9일부터 12일까지 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2024에 참가한다고 25일 밝혔다. 사진은 SK 그룹 전시관 내 UAM 기체를 형상화 한 매직카펫 조감도 (사진=SK텔레콤 제공) *재판매 및 DB 금지 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
[서울=뉴시스]윤정민 기자 = SK텔레콤이 SK그룹 넷제로와 정보통신기술(ICT) 패밀리사들의 인공지능(AI) 기술을 알리기 위해 미국 현지시간 내년 1월9일부터 12일까지 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2024에 참가한다고 25일 밝혔다.
우선 SK텔레콤은 SK주식회사, SK이노베이션, SK하이닉스, SK E&S, SK에코플랜트, SKC 등 SK멤버사들과 '행복(Inspire Happiness)'을 주제로 CES 2024 행사장 내 센트럴 홀에 약 1850㎡(약 560평) 규모의 공동 전시관을 운영한다. SK텔레콤과 SK하이닉스의 다양한 AI 기술을 소개하는 160평 규모의 SK ICT 패밀리 데모룸도 별도로 선보인다.
SK텔레콤에 따르면 SK그룹 CES 2024 전시관은 원더랜드라는 테마파크 콘셉트로 기후 위기가 사라진 넷 제로 세상과 그곳에서 지속될 행복한 일상의 가치를 SK그룹 기술로 체험할 수 있도록 했다.
SK텔레콤은 도심항공교통(UAM), AI반도체 사피온, AI 기반 실내외 유동인구 및 네트워크 분석 시스템 '리트머스 플러스', 신재생 에너지 가상 발전소 기술을 통해 매직카펫을 타고 미래 교통체계를 체험하는 새로운 경험을 관람객들에게 선사할 계획이다.
매직카펫은 실제로 SK텔레콤이 2025년 상용화를 목표로 하고 있는 UAM 기체를 토대로 SK그룹 전시관 원더랜드 콘셉트에 맞춰 디자인됐다.
[서울=뉴시스] SK텔레콤이 SK그룹 넷제로와 정보통신기술(ICT) 패밀리사들의 인공지능(AI) 기술을 알리기 위해 미국 현지시간 내년 1월9일부터 12일까지 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2024에 참가한다고 25일 밝혔다. 사진은 SK ICT 패밀리 데모룸 조감도 (사진=SK텔레콤 제공) *재판매 및 DB 금지 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
SK ICT 패밀리 데모룸에는 ▲AI 기반 실내외 유동인구 및 네트워크 데이터 분석 시스템 '리트머스 플러스' ▲반려동물 AI 진단보조 서비스 '엑스칼리버' ▲로봇, 보안, 미디어, 의료 등 다양한 영역에 적용되는 'AI 퀀텀 카메라' 등 SK텔레콤 핵심 AI 기술을 비롯해 사피온의 최신 AI 반도체 'X330', SK하이닉스의 반도체 기술 등 총 10개의 AI 서비스와 기술이 소개된다.
특히 SK텔레콤이 지난달 검증에 성공한 액침냉각 기술을 비롯해 SK브로드밴드의 AI 기반 데이터센터 인프라 관리(DCIM) 노하우 등 SK그룹 데이터센터 관련 기술을 풀 스택으로 제공하는 고효율 차세대 AI 데이터센터(DC) 모델도 이번 데모룸에서 공개된다.
또 AI를 활용해 오래된 영상을 고화질로 변환하거나 보이스 손실 없는 음원 분리 및 노이즈 제거, 자막 생성/번역/동기화 등이 가능한 미디어 가공·콘텐츠 품질 향상 플랫폼 'AI 미디어 스튜디오'도 만나볼 수 있다.
SK텔레콤은 데모룸 내에 최대 16명을 수용할 수 있는 대형 회의실 등 총 5개의 비즈니스 미팅룸도 마련해 글로벌 파트너들과의 비즈니스 협력에도 적극 나설 계획이다.
박규현 SK텔레콤 디지털컴 담당(부사장)은 "이번 CES를 통해 SK ICT 패밀리의 다양한 AI·친환경 기술을 전 세계에 소개할 수 있어 기쁘다"며 "특히 글로벌 AI 컴퍼니로 도약하는 SK텔레콤 AI 기술 역량을 적극 알리도록 하겠다"고 밝혔다.
☞공감언론 뉴시스 alpaca@newsis.com
▶ 네이버에서 뉴시스 구독하기
▶ K-Artprice, 유명 미술작품 가격 공개
<저작권자ⓒ 공감언론 뉴시스통신사. 무단전재-재배포 금지.>
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.