인포마인드, AI적용 태양광 발전소 설비 고장진단 관리 솔루션 개발

인포마인드의 AI적용 태양광 발전소 설비 고장진단 관리 솔루션

인포마인드가 인공지능(AI)을 활용해 태양광 발전소의 핵심 설비인 인버터의 고장 유무를 판단하고 태양광 패널의 파손을 감시할 수 있는 모니터링 시스템을 개발했다.

인포마인드는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 'AI융합 지역특화산업 지원사업'에서 제주테크노파크가 주관하는 그린에너지산업 부문 제주지역의 공급기업으로 참여했다.

이 사업을 통해 태양광 발전소의 유지·보수(O&M) 업체가 활용할 수 있는 'AI적용 발전 예측 및 이미지 분석 기반 태양광 발전소 설비 고장진단 관리 시스템'을 개발했다.

시스템은 공공기관의 기상데이터 및 현장에 설치된 자동기상관측장비(AWS)의 기상데이터와 CCTV, 인버터의 실시간 데이터를 사용해 인버터나 태양광 패널 등 태양광 발전소의 주요 설비의 고장이나 파손 유무를 무인으로 감시한다. 그 내용을 판단할 수 있다. 실질적으로 태양광 발전소에 대한 통합 모니터링이 가능하다.

시스템은 △AI가 적용된 인버터 고장진단 솔루션 △ AI가 적용된 CCTV 이미지 분석 솔루션 △인버터 설비의 고장발생 가능성을 진단하는 솔루션으로 구성된다.

인포마인드의 시스템은 수요기업인 제주탑솔라에 도입된다. 발전량 예측정확도 96%에 달하는 이 AI 시스템을 도입하면 모니터링 인력이나 정기점검 인력의 업무전환이 가능해진다는 설명이다. 인포마인드 측은 이 시스템으로 인한 관리 효율성을 추산한 결과, 비용 절감 효과가 약 10%, 금액으로는 연 5000만원에 달한다고 설명했다.

인포마인드는 최근 한국표준협회(KSA)·한국정보통신기술협회(TTA)의 검증을 마치고 현재는 클라우드 기반 플랫폼을 가동해 수집된 데이터를 사용해 AI 재학습을 진행하고 있다.

강희석 인포마인드 대표는 “태양광 발전소 점검과 유지·보수 업체에서 본 시스템의 도입 요구가 많을 것으로 기대하고 있다”며 “연말 해외전시회 참가 등을 발판으로 내년에는 다수의 회사들과 협업해 국내시장 강화와 함께 해외시장 진출도 활발히 추진할 것”이라고 말했다.

'2023 스마트시티엑스포(SCEWC)'에서 한국관(Korea Pavillion)으로 참가한 인포마인드의 류형열 부장(사진 왼쪽)이 부스를 방문한 바이어들에게 자사 AI 솔루션을 설명하고 있다.

박지성 기자 jisung@etnews.com

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