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04.26 (금)

[AWS 리인벤트 2022]데이터 분석 시장·SCM 정복 나선 AWS

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전자신문

애덤 셀립스키 AWS 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트 2022 기조연설을 했다.

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아마존웹서비스(AWS)가 기하급수적으로 늘어나는 데이터 분석 시장 정복을 선언했다 .

오로라와 레드시프트간 ETL(추출, 변환, 로드) 과정 없이 데이터를 옮길 수 있게 지원하는 '제로ETL' 출시 등 데이터 분석 솔루션 라인업을 강화했다.

이와 함께 모회사 아마존닷컴의 공급망 관리 경험을 바탕으로 한 공급망관리(SCM) 솔루션 'AWS 서플라이 체인'도 발표했다.

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애덤 셀립스키 AWS 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트 2022 기조연설을 했다.

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◇정형·비정형 데이터 쉽게 분석하는 '제로ETL' 공개

애덤 셀립스키 AWS 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'AWS 리인벤트 2022' 기조연설에서 '아마존 오로라 제로ETL 인티그레이션 위드 아마존 레드시프트'와 '아마존 레드시프트 인티그레이션 포 아파치 스파크'를 공개했다.

'아마존 오로라 제로ETL 인티그레이션 위드 아마존 레드시프트'는 아마존 오로라(RDBMS)에 저장된 데이터를 아마존 레드시프트로 연결하는 새로운 기능이다. AWS는 제로ETL을 사용하면 실시간으로 아마존 오로라 데이터를 분석할 수 있게 돼 서비스 간에 데이터를 ETL할 필요가 없다고 소개했다.

AWS 분석과 머신러닝(ML) 서비스인 아마존 EMR, AWS 글루, 아마존 세이지메이커 등을 사용해 아마존 레드시프트 데이터에서 아파치 스파크(Apache Spark) 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있다.

셀립스키 CEO는 “레드시프트 테이블과 스파크 활용을 데이터 이동없이, 커넥터도 없이 할 수 있다”며 “우리는 계속 혁신하고 데이터에 더 쉽게 접근하고 분석할 수 있는 방법을 찾을 것”이라고 말했다. 이어 “데이터 분석에 시간과 노력을 들일 필요가 없이, 필요할 때 올바른 데이터 찾고 쉽게 접근할 수 있어야 한다”고 말했다.

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◇데이터 서비스로 비즈니스 혁신하는 '데이터존', 미래 예측 가능한 '퀵사이트Q'

AWS는 데이터로 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있는 새로운 데이터 관리 서비스 '데이터존'도 공개했다. 고객은 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 빠르고 쉽게 분류, 검색, 공유, 관리할 수 있다.

데이터 생산자는 데이터존의 웹 포털을 사용해 데이터 분류 체계를 정의하고 거버넌스 정책을 구성할 수 있다. 레드시프트 같은 서비스나 세일즈포스 등 파트너 솔루션, 온프레미스 시스템에 연결해 자체 비즈니스 데이터 카탈로그를 설정한다.

데이터존은 레드시프트, 아테나, 퀵사이트와 같은 AWS 분석 서비스와 통합돼 데이터 소비자가 서비스에 접근할 수 있게 한다. 별도의 로그인 자격 증명을 관리할 필요 없이 데이터를 자동으로 사용할 수 있다. 데이터존은 데이터브릭스, 스노우플레이크, 태블로 같은 파트너 또는 사용자 지정 솔루션과 통합할 수 있는 API를 제공한다.

셀립스키 CEO는 “뛰어난 거버넌스가 있다면 데이터를 관리하는걸 원한고, 빨리 모든 통찰력을 얻기 원한다”며 “AI, ML을 통해서 여러 대시보드에서 쉽게 데이터를 가시화 하는 기능으로 퀵사이트 Q가 미래 예측까지 돕는다”고 밝혔다.

아마존 퀵사이트는 서버리스 BI 서비스다. 자연어 쿼리 기능인 퀵사이트 Q를 확장해 예측과 '이유'를 묻는 질문을 지원하고 데이터 준비를 자동화한다. 퀵사이트 Q는 미래 예측을 돕는다.

셀립스키 CEO는 “향후 12개월의 영업 상황을 예측할 수 있고, 쉽게 변이상황을 볼 수 있다”며 “왜 그런지 물어보면 여러 분석을 해주는데, 이 기능이 많은 고객이 요구했던 것으로 오늘 여러분에게 제공 가능하다”고 말했다.

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◇아마존닷컴 공급망관리(SCM) 경험 담은 'AWS 서플라이체인'

AWS는 아마존닷컴에 제공한 SCM 시스템을 기반으로 'AWS 서플라이체인'을 공개했다. AWS 서플라이 체인은 여러 공급망 시스템에서 데이터를 자동으로 결합하고 분석할 수 있다. 기업은 실시간으로 운영 상태를 관찰하고 트렌드를 더 빠르게 파악해 정확한 수요 예측을 할 수 있게 된다.

아마존닷컴의 30년 공급망 경험과 물류 네트워크 경험을 기반으로 한다. AWS 서플라이 체인은 통합 데이터 레이크, 머신 러닝 기반 통찰력, 권장 조치, 애플리케이션 내 협업 기능을 제공한다. 아마존닷컴이 가진 능력과 역량을 기반으로 사전 훈련된 ML 모델을 사용한다.

AWS 서플라이 체인으로 기업은 공급망 위험을 보다 정확히 예측하고 적절한 재고 확보 등으로 비용을 절감시킬 수 있다.

라스베이거스(미국)=

송혜영기자 hybrid@etnews.com

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