포스코DX "산업 현장서 인공지능 전환 확산 추진"

AI기술센터, 인지·판단·제어 AI엔진 개발·적용

포스코DX "산업 현장서 인공지능 전환 확산 추진" (서울=연합뉴스) 포스코DX 산업용 AI가 적용된 물류센터에서 택배 물품들이 목적지 분류를 위해 바코드 스캔을 지나가는 장면. [포스코DX 제공]

(서울=연합뉴스) 홍국기 기자 = 포스코DX가 철강, 이차전지 소재, 물류 등 산업 현장에 특화한 산업용 인공지능(AI) 확산을 통해 디지털 전환(DX)에서 한발 더 나아간 인공지능 전환(AX)을 추진하고 있다.

윤일용 포스코DX AI센터장은 6일 서울 종로구 동화면세점에서 개최한 'AI 테크 미디어 데이'를 통해 이같이 강조했다.

윤 센터장은 "그동안 서비스형 AI 기술들에 대한 관심이 높았다면 효율화, 자율화, 무인화 등 산업 현장의 요구 사항을 해결하기 위해 산업용 AI에 대한 관심이 높아지는 추세"라며 "산업용 AI야말로 실질적 재무 가치를 창출할 수 있는 분야로 주목받고 있다"고 설명했다.

포스코DX는 올해 AI기술센터를 신설했다.

윤 센터장은 이를 바탕으로 산업 현장에서 발생하는 데이터를 기반으로 AI 기술을 적용해 자율화·무인화·최적화를 구현, 생산성을 높이면서 더 효율적이고 안전한 현장을 만들어가고 있다고 소개했다.

구체적으로 AI기술센터는 인지·판단·제어 분야로 나눠 AI 엔진을 개발하고 다양한 현장에 확대 적용 중이다.

인지 AI는 현장의 눈 역할을 하는 분야로, 일반적인 2차원(2D) 영상뿐 아니라 넓은 현장을 가진 중후장대 산업에 적합한 3차원(3D) 영상 데이터에 대한 딥러닝 기술을 다양한 분야에 적용해 성과를 내고 있다.

제철소에서는 수십 톤(t)의 철강재를 운반하는 크레인에 인지 AI가 적용돼 무인화를 실현했다.

이차전지 소재 공장에서는 산업용 로봇에 인지 AI가 적용됐다.

포스코DX는 또 현장 설비들로부터 수집되는 데이터들을 실시간 분석하는 이상 감지 기술 적용해 설비 이상 유무를 사전에 인지하는 등 설비 관리의 무인화도 실현하고 있다.

판단 AI 분야에서는 공장의 생산성 향상에 직결되는 작업 순서와 설비 할당을 판단하고, 제조업 특화 거대언어모델(LLM) 기술을 통해 설비 정보와 이상 현상 사이의 관계를 추출하는 논리적 추론 기술을 개발하고 있다.

제어 AI 분야에서는 설비의 최적 운전을 자율적으로 도출해 자동 제어를 지원하고, 고숙련 작업자들의 노하우를 딥러닝해 효율적인 생산 활동이 이뤄지도록 지원하고 있다.

redflag@yna.co.kr

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