<앵커>
지난 정부에서 국가통계가 조작됐다는 의혹을 수사하는 검찰이 오늘(27일) 강신욱 전 통계청장을 피의자로 불러서 조사했습니다. 앞서 감사원은 강신욱 전 청장을 청와대와의 핵심 연결 고리로 지목하기도 했었는데, 검찰 수사가 더 윗선으로 이어질 수 있다는 전망이 나옵니다.
강청완 기자가 단독 취재했습니다.
<기자>
강신욱 전 통계청장은 지난 2018년 8월, 소득분배 지표 악화 논란 속에 경질된 황수경 전 통계청장 후임으로 임명됐습니다.
지난 5일 검찰의 압수수색을 받았는데, 오늘이 첫 검찰 소환조사입니다.
앞서 감사원은 지난 2019년 8월 비정규직인 기간제 근로자가 전년 대비 79만 명 급증한 것으로 나타나자, 청와대가 두 달 뒤 강 전 청장을 김상조 당시 청와대 정책실장 주재 회의에 불렀다고 밝혔습니다.
당시 청와대는 비정규직 급증 원인이 달라진 조사 방식 때문이라고 설명하도록 지시했고, 강 전 청장은 청와대 지시를 반영해 바뀐 통계 결과를 발표하도록 했다는 게 감사원 조사 결과입니다.
강 전 청장은 한국보건사회연구원 재직 시절인 2018년 5월, 최저임금 대폭 인상에도 소득분배가 악화한 것으로 나오자 홍장표 당시 경제수석 연락을 받고 청와대로 가 미공개 통계 원자료를 분석한 것으로도 조사됐습니다.
통계조작 의혹과 관련해 청와대와의 핵심 연결 고리로 지목된 강 전 청장이 소환되면서 당시 청와대 정책실장들과 수석들에 대한 조사도 조만간 이어질 것으로 보입니다.
(영상편집 : 박춘배)
강청완 기자 blue@sbs.co.kr
▶ 가장 확실한 SBS 제보 [클릭!]
* 제보하기: sbs8news@sbs.co.kr / 02-2113-6000 / 카카오톡 @SBS제보
Copyright ⓒ SBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지
지난 정부에서 국가통계가 조작됐다는 의혹을 수사하는 검찰이 오늘(27일) 강신욱 전 통계청장을 피의자로 불러서 조사했습니다. 앞서 감사원은 강신욱 전 청장을 청와대와의 핵심 연결 고리로 지목하기도 했었는데, 검찰 수사가 더 윗선으로 이어질 수 있다는 전망이 나옵니다.
강청완 기자가 단독 취재했습니다.
<기자>
강신욱 전 통계청장은 지난 2018년 8월, 소득분배 지표 악화 논란 속에 경질된 황수경 전 통계청장 후임으로 임명됐습니다.
지난 5일 검찰의 압수수색을 받았는데, 오늘이 첫 검찰 소환조사입니다.
검찰은 강 전 청장을 상대로 지난 2018년과 2019년 가계소득과 고용 관련 통계 조작 의혹 개입 여부를 조사한 것으로 알려졌습니다.
앞서 감사원은 지난 2019년 8월 비정규직인 기간제 근로자가 전년 대비 79만 명 급증한 것으로 나타나자, 청와대가 두 달 뒤 강 전 청장을 김상조 당시 청와대 정책실장 주재 회의에 불렀다고 밝혔습니다.
당시 청와대는 비정규직 급증 원인이 달라진 조사 방식 때문이라고 설명하도록 지시했고, 강 전 청장은 청와대 지시를 반영해 바뀐 통계 결과를 발표하도록 했다는 게 감사원 조사 결과입니다.
강 전 청장은 한국보건사회연구원 재직 시절인 2018년 5월, 최저임금 대폭 인상에도 소득분배가 악화한 것으로 나오자 홍장표 당시 경제수석 연락을 받고 청와대로 가 미공개 통계 원자료를 분석한 것으로도 조사됐습니다.
검찰은 오늘 강 전 청장을 상대로 청와대의 압력이 있었는지, 통계청 직원들에게 부당한 지시를 했는지 등을 집중 추궁한 것으로 전해졌습니다.
통계조작 의혹과 관련해 청와대와의 핵심 연결 고리로 지목된 강 전 청장이 소환되면서 당시 청와대 정책실장들과 수석들에 대한 조사도 조만간 이어질 것으로 보입니다.
(영상편집 : 박춘배)
강청완 기자 blue@sbs.co.kr
▶ 네이버에서 SBS뉴스를 구독해주세요!
▶ 가장 확실한 SBS 제보 [클릭!]
* 제보하기: sbs8news@sbs.co.kr / 02-2113-6000 / 카카오톡 @SBS제보
Copyright ⓒ SBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.