정부, 스마트 물류 인프라 구축방안 발표
로봇 배송 2026년, 드론 배송 2027년 상용화
AI 기반 당일배송 시스템 구축
도심지역 물류거점 조성
비수도권 국가 물류단지, 그린벨트 규제 완화
화물차 안전관리 강화
로봇 배송 2026년, 드론 배송 2027년 상용화
AI 기반 당일배송 시스템 구축
도심지역 물류거점 조성
비수도권 국가 물류단지, 그린벨트 규제 완화
화물차 안전관리 강화
국토교통부가 지난 2021년 8월 국내 드론업체인 피스퀘어, 도미노피자와 함께 세종시에서 드론 피자 배송 서비스를 시작했다. 사진은 세종호수공원 인근 배송에 투입된 드론. 국토교통부 제공 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
로봇 배송, 드론 배송의 조기 상용화가 추진되고 도심에 첨단물류단지와 주문배송시설이 조성된다.
국토교통부는 20일 비상경제장관회의에서 관계부처 합동으로 이 같은 내용의 '스마트 물류 인프라 구축방안'을 발표했다. 지난해 12월 발표한 '신성장4.0전략', '차세대 물류' 프로젝트의 구체적인 추진 전략이다.
먼저 무인 배송 등 차세대 물류 서비스를 조기에 구현한다는 계획이다.
2026년까지 로봇 배송, 2027년까지 드론 배송을 상용화하기로 했다. 이를 위해 민간 기술 개발을 지원하고 물류 전용 테스트베드도 조성하겠다는 전략이다. 무인배송 법제화와 안전기준도 단계적으로 마련한다.
AI(인공지능), 빅데이터 기반 당일배송 시스템도 구축해 전국 1시간 이내 초단시간 배송이 가능하도록 도심 내 주문배송시설 입지를 허용하기로 했다.
지난해 11월 부산 강서구 에코델타시티 스마트빌리지에서 열린 '주소기반 자율주행 로봇 배송' 시연회에서 이용자가 로봇이 배송한 물건을 전달받고 있다. 이 기술은 이용자가 로봇 배송으로 주문하면, 편의점 점주가 주문 내용을 확인해 로봇에 물건을 싣고 배송하도록 하는 방식이다. 연합뉴스 |
<이미지를 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다> |
이어 올해 자율주행 화물차가 주행 가능한 시범운행 지구를 지정하고 내년까지 안전기준을 마련하는 등 화물차 자율주행 기술 상용화를 적극 지원한다.
또한 2027년까지 기존의 도시철도를 활용한 지하 물류운송 시스템을 구축하고, 물류 전용 지하터널에 대한 기술개발도 추진하기로 했다.
콜드체인 기술을 기반으로 온·습도 등 운송 환경에 민감한 화물을 모니터링하기 위해, 민간 기술 개발에 대한 세제 지원에도 나선다.
정부는 이 같은 물류 서비스 구현을 위해 물류거점 조성 등 물류 네트워크 구축에도 박차를 가한다는 계획이다.
물류용지가 부족한 도심지역에도 도시첨단물류단지 등 물류 거점을 조성하기로 했다. 이를 위해 신도시를 개발하는 경우 생활 물류시설 용지가 확보돼야 하며 도심 인근지역은 고속도로, 철도부지 등 유휴부지가 적극 활용된다.
인천공항과 신공항에 첨단 물류인프라를 조성하고, 스마트 항공 화물조업체계도 마련하는 등 글로벌 물류기지 구축도 추진한다.
비수도권의 국가 지정 물류단지에 대해서는 개발제한구역 해제 가능 총량에서 제외하는 등 입지규제를 완화하고, 물류진흥특구 도입 등 국제 물류거점 조성을 위한 '국가 스마트 물류 플랫폼 제도'도 도입하기로 했다.
특히 정부는 국내·외 물동량, 창고, 수출입 정보 등 산재돼 있는 물류 정보를 통합해 육‧해‧공 물류정보 통합 플랫폼을 구축하고, 이를 민간에 개방하는 방안도 마련할 계획이다.
또한 국민이 화물차량의 통행에 안심할 수 있도록 화물차의 실시간 위치정보를 통해 속도, 운행거리 등을 수집·분석할 수 있는 화물차 안전관리 모니터링 시스템을 2027년까지 구축하기로 했다.
이와 함께 물류시설 인근 지역을 '교통안전관리구역'으로 지정해 관리를 강화하고 도심 내 화물‧택배차가 안전하게 하역업무를 할 수 있도록 도로변에 물류 전용 조업공간을 조성하는 등 물류시설 안전관리 시스템도 마련한다.
※CBS노컷뉴스는 여러분의 제보로 함께 세상을 바꿉니다. 각종 비리와 부당대우, 사건사고와 미담 등 모든 얘깃거리를 알려주세요.
- 이메일 : jebo@cbs.co.kr
- 카카오톡 : @노컷뉴스
- 사이트 : https://url.kr/b71afn
저작권자 © CBS 노컷뉴스 무단전재 및 재배포 금지
이 기사의 카테고리는 언론사의 분류를 따릅니다.
기사가 속한 카테고리는 언론사가 분류합니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.
언론사는 한 기사를 두 개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다.