이번에 실증특례를 받은 서비스는 통화 음성에서 AI 언어모델이 금융 사기와 연관된 문맥을 탐지하던 기존 ‘보이스피싱 탐지 AI 에이전트’ 기술에서 한 단계 더 발전했다. 의심스러운 통화는 화자 인식 기술로 과거 보이스피싱 범죄자 목소리의 특징 정보와 비교해 목소리 유사도를 분석하고 위험을 알려주는 기능이 추가된다.
유사도 측정은 국립과학수사연구원에서 보이스피싱 목소리의 특징을 추출해 제공한 데이터를 통해 이뤄진다. 개인정보 보호를 위해 서버 연결 없이 단말에서 온디바이스 방식으로 작동한다. 국립과학수사연구원은 이번 실증특례에 KT와 함께 참여해 보이스피싱 탐지 성능 개선을 위해 협력할 예정이다.
KT는 이번 ICT 규제샌드박스 실증특례 승인을 계기로 앞으로 브이피(VP Inc.)의 스팸 차단 앱 ‘후후’에 실시간 통화 보이스피싱 탐지 기술을 탑재해 서비스를 실시한다. 이를 통해 AI 기술의 성능을 개선하고 서비스를 고도화할 계획이다.
이병무 KT 커스터머부문 고객경험혁신본부장(상무)은 “실시간 통화 보이스피싱 탐지 서비스의 실증특례 승인은 KT가 AI 기술을 빠르게 적용해 고객 피해 예방에 나서겠다는 노력과 의지가 반영된 결과”라며 “앞으로도 KT는 고객 안전을 최우선으로 보이스피싱 탐지를 위한 AI 기술개발을 적극 선도해 나가겠다”고 말했다.
박유빈 기자 yb@segye.com
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