경쟁률 27.2대1...‘AI 연구동료’ 경진대회 트랙2 지원 10팀 선정

과기정통부, 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea AI Agent 개발 지원대상
선정팀은 별도 안내, 4월 최종 순위 발표·시상
대상팀 최대 25억원 R&D 연계 지원
소재·바이오·피지컬AI·연구지원까지 10개 에이전트 개발 과제 확정

[이데일리 김현아 기자] 과학기술정보통신부(부총리 겸 장관 배경훈)와 한국연구재단(이사장 홍원화)은 ‘AI 연구동료 경진대회’ 트랙2 사전심사 결과를 발표하고, AI 에이전트 개발 지원 대상 10개 팀을 선정했다고 밝혔다.

트랙2에는 총 272개 팀이 신청해 27.2대 1의 경쟁률을 기록했으며, 선정팀은 별도 안내한다.

이번 경진대회는 과학기술 연구에 인공지능을 효율적으로 활용하는 방법을 모색하고, 더 나아가 연구동료로서 인공지능의 가능성과 한계를 탐색하기 위해 기획됐다.

대회는 트랙1과 트랙2로 운영되며, 트랙1은 인공지능을 활용한 연구 수행 및 연구보고서 작성, 트랙2는 과학기술 연구개발을 위한 AI 에이전트 개발을 다룬다. 트랙1은 1월 31일까지 참가가 가능하고, 트랙2는 1월 2일까지 약 한 달간 참가 신청을 받았다.

트랙2 사전심사는 2주간의 서면심사 및 종합심사를 통해 파급성, 독창성, 구체성 및 실현 가능성, 검증 방법의 타당성 등을 평가해 진행됐다.

선정된 10개 팀은 4월 3일까지 GPU 등 개발 도구 비용 지원을 받아 소재, 바이오, 로봇, AI 학습, 연구 지원 등 과학기술 분야에서 활용 가능한 AI 에이전트를 개발하게 된다. 본 심사를 거쳐 4월 최종 결과 발표 및 시상식을 개최하며, 개발된 AI 에이전트는 시연 등의 형태로 국민 누구에게나 공개될 예정이다.

시상식에서는 우수 성과 팀에 대해 과기정통부 장관상과 주관·후원 기관장 명의 상장 및 상금이 수여된다.

이후 최대 1년간 추가 개발 및 학습을 위해 슈퍼컴 5·6호기 등을 통한 GPU 지원이 이뤄지며, 실증 및 활용 확산을 위해 국가과학기술연구회 산하 출연연 시범 도입도 추진한다. 대상 수상팀에는 경진대회 성과를 바탕으로 최대 5년간 25억원 규모의 과기정통부 기술사업화 국가연구개발사업 연계 지원이 예고됐다.

과기정통부 김성수 연구개발정책실장은 “우수한 사전제안서들이 다수 접수되는 등 과학기술 연구현장에서 인공지능의 가능성에 대한 기대와 관심이 뜨겁다”며 “인공지능 기반 연구 패러다임 변화에 맞춰 경진대회뿐 아니라 R&D 지원사업 등을 바탕으로 과학기술 혁신을 지속 지원하겠다”고 밝혔다.

선정 과제 10개, 분야별 개발 목표

1. 정형·재활 임상 연구지원을 위한 능동형 연구동료 에이전트(비전 분석·생체역학 시뮬레이션 통합)

바이오

임상 질문 자동 해석, 문헌 탐색 및 시뮬레이션 자율 수행으로 진단 가설·재활 처방·예후 예측 가이드 제시

2. 물리학 기반 범용 소재 설계 에이전트

소재

LLM 기반 AI의 물리적 환각 문제 해결, 혁신 소재 발굴 지원

3. 바이오·제약 연구 전 주기 통합 연구동료 플랫폼

바이오

연구 질문 수립부터 실험 설계, 결과 해석까지 전 과정 능동 지원

4. 신소재 자율 탐색·합성 ‘자율 실험실’ 에이전트

소재

설계-검증-합성 조건 탐색·최적화까지 폐루프로 연결해 신소재 발굴·합성 자동화

5. 로봇 데이터 수집·스킬 학습 파이프라인 자동화 에이전트

피지컬AI

로봇 학습 데이터 수집 전 과정 완전 자동화 시스템 구축

6. 실환경 디지털트윈 기반 학습 데이터 자동 생성·검증 에이전트

피지컬AI

시뮬레이션에서 학습 데이터 생성, 검증·교정 수행

7. 의료데이터 기반 반복 가상 임상시험 시뮬레이션 에이전트(멀티에이전트 협업)

바이오

의료 데이터 외부 반출 없이 EMR 기반 데이터 추출, 인과 근거 확보 등 임상 연구 효율화

8. 생성형 AI 협업 기록·검증 워터마크 에이전트(동의 기반)

연구 지원

논문 작성·편집 과정에서 생성형 AI 개입 정도를 리포트로 제공

9. 데이터 기반 다중 에이전트 연구 설계 지원 시스템

연구 지원

IRIS 공고와 약 17만 건 연구성과 데이터 기반으로 기획·설계·검증·실행 보조

10. 연구 독창성 강화를 위한 갭 분석 에이전트

연구 지원

검색 쿼리 생성, 논문 수집·분석으로 한계·개선점 분류 및 연구 갭 도출 지원