[AI로 읽는 경제] AI 시대, 어떤 자산이 돈이 될까

* [AI로 읽는 경제]는 AI 어시스턴트가 분석한 내용을 바탕으로 기자가 정리한 내용입니다. ChatGPT AI 모델이 적용됐습니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해 보기 바랍니다.

[세종=뉴스핌] 정성훈 기자 = 인공지능(AI)은 물건의 가격을 낮추고, 노동의 가치를 약화시키고 있다. 그러나 동시에 자산의 희소성은 오히려 강화되고 있다. AI와 로봇이 생산을 대체할수록 돈은 소비재를 떠나 토지, 기업 지분, 데이터, 지식재산권(IP)처럼 '소유 가능한 자산'으로 몰린다. AI 시대의 부는 더 많이 일한 사람이 아니라, 무엇을 소유한 사람이 결정하게 될 가능성이 커지고 있다.

[AI 일러스트=정성훈 기자]

◆ 노동의 시대에서 '소유의 시대'로

AI가 경제의 중심으로 들어오면서, 자산의 가치 지형이 빠르게 재편되고 있다. 물건은 싸지고, 일은 넘쳐나지만, 자산은 오히려 더 귀해지는 구조다. 이는 아직 '미래 예측'이 아니라 이미 시장과 정책, 자본의 흐름 속에서 진행 중인 현실에 가깝다.

AI가 만들어내는 가장 큰 변화는 생산성 혁신이다. AI와 로봇이 결합된 자동화는 생필품과 공산품의 생산 단가를 급격히 낮추고 있다. 과거에는 노동과 자본이 함께 가격을 결정했다면, 이제는 알고리즘과 기계가 인간 노동을 대체하며 '원가에 가까운 생산'이 가능해지고 있다. 물건이 싸지는 이유다.

문제는 그 다음이다. 물건이 싸질수록 돈은 갈 곳을 잃는다. 소비재에서 빠져나온 자본은 결국 '희소한 것'으로 이동한다. 그 결과가 바로 부동산, 토지, 주식, 금과 같은 자산 가격의 동반 상승이다. 주가와 금, 부동산이 동시에 오르는 지금의 풍경은 과열이라기보다 구조 변화의 신호에 가깝다.

◆ 노동은 약해지고, 소유는 강해진다

AI 시대의 핵심 변화는 노동소득의 상대적 가치 하락이다. 이는 사람들이 덜 일하게 된다는 의미가 아니다. 오히려 더 많이, 더 효율적으로 일해야 같은 가치를 유지할 수 있는 구조다. 반면 자본, 지분, 데이터, 토지처럼 '소유 가능한 자산'의 가치는 지속적으로 강화된다.

즉, 앞으로의 경제는

■ 노동 = 가치 하락

■ 자본·지분·데이터·토지 = 가치 상승

이라는 방향으로 움직일 가능성이 높다.

이 흐름을 가장 먼저 읽은 쪽이 글로벌 자산가와 정부다. 각국이 AI 인프라, 반도체, 데이터센터, 전력망, 토지 확보에 사활을 거는 이유다. AI는 소프트웨어 산업처럼 보이지만, 실제로는 막대한 물리적 인프라를 필요로 하는 산업이다. 연산을 위한 그래픽처리장치(GPU), 반도체, 데이터센터, 전력과 냉각 설비, 네트워크까지 모두 '현실 세계의 자산'에 의존한다.

AI가 확산될수록 이 인프라를 소유한 쪽의 지배력은 더 강해진다. 생산성이 높아질수록, 생산수단의 희소성은 오히려 커지는 역설이 나타나는 이유다.

[AI 일러스트=정성훈 기자]

◆ '성장주'보다 중요한 것은 지배력

AI 시대의 주식 투자는 과거와 기준이 달라진다. 단순한 매출 성장이나 기술 혁신만으로는 부족하다. 중요한 것은 '지배력'이다. 없으면 산업이 멈추는 병목 자산, 표준을 쥔 기업, 대체가 불가능한 위치에 있는 기업이 장기적으로 살아남는다.

AI 연산의 핵심 장비, 반도체 공정의 필수 장비, 글로벌 클라우드 인프라를 장악한 기업들이 여기에 속한다. 이들은 가격 경쟁에 휘둘리지 않는다. 수요가 늘어날수록 오히려 가격 결정력이 강해지는 구조를 갖고 있다.

반대로 조심해야 할 자산도 분명하다. '스토리만 있는 성장주', 노동 대체에 취약한 서비스 기업, 정책 변화에 따라 흔들리는 테마주는 AI 시대에 가장 먼저 압박을 받는다. 기술은 빠르게 복제되지만, 지배력은 쉽게 복제되지 않기 때문이다.

◆ 데이터와 지식, IP의 가치 상승

AI 시대의 또 다른 핵심 자산은 데이터와 지식, 그리고 IP다. AI는 콘텐츠를 만들 수 있지만, 그 콘텐츠의 소유권과 활용권은 여전히 인간과 기업의 몫이다. 문제는 이 영역이 아직 시장에서 충분히 평가받지 못하고 있다는 점이다.

결제 데이터, 금융 데이터, 의료 데이터, 이동과 물류 데이터처럼 장기간 축적된 데이터는 AI 학습의 질을 좌우한다. 개인정보 보호 규제가 강해질수록, 이미 데이터를 보유한 기업의 진입 장벽은 더 높아진다. 이는 데이터가 곧 '디지털 토지'가 되는 구조다.

개인에게도 기회는 있다. 반복 생산되는 노동이 아니라, 재사용 가능한 지식과 해석 프레임을 소유하는 것이다. 전문성과 신뢰를 기반으로 한 콘텐츠, 강의, 분석 보고서는 시간이 갈수록 축적되는 자산이 된다. AI는 이를 대체하기보다 오히려 확산시키는 도구로 작동한다.

[AI 일러스트=정성훈 기자]

◆ '무엇을 버느냐'보다 '무엇을 갖느냐'

AI 시대의 자산 전략은 단순하다. 월급은 생존을 위한 수단이고, 자산은 선택권을 위한 수단이다. 연금과 노동소득만으로는 격차를 좁히기 어렵다. 결국 인생의 방향을 가르는 것은 '얼마를 버느냐'가 아니라 '무엇을 소유하고 있느냐'다.

이 때문에 전 세계 부자들과 정부는 지금 이 순간에도 AI 인프라, 데이터, 기업 지분, 토지를 확보하고 있다. 도널드 트럼프 미국 대통령이 그린란드와 베네수엘라 같은 땅에 집착하는 이유, 주가와 금, 부동산이 동시에 오르는 이유도 이 맥락에서 이해할 수 있다.

AI는 인간의 일을 빼앗는 기술이 아니라, 자산의 질서를 바꾸는 기술이다. 노동의 시대가 저물고, 소유의 시대가 오고 있다. 이 변화의 방향을 읽지 못하면, 열심히 일하고도 가난해지는 역설에 빠질 수 있다.

■ 한줄 요약

AI 시대, 가장 비싼 자산은 더 이상 '노력'이 아니다.

희소한 것을 소유한 사람이 미래를 결정한다.

jsh@newspim.com

저작권자(c) 글로벌리더의 지름길 종합뉴스통신사 뉴스핌(Newspim), 무단 전재-재배포 금지