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인공지능(AI) 기반 의료 소프트웨어 기업 슈파스가 글로벌 비임상 CRO 전문 기업 코아스템켐온과 손잡고 디지털 병리 기반 AI 신약개발 지원 체계 구축에 나선다.
15일 슈파스는 코아스템켐온과 디지털 병리 기반 비임상 병리 판독 실증 지원 시스템 구축 및 AI 기반 신약개발 지원 서비스 고도화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
슈파스와 코아스템켐온 관계자들이 업무협약(MOU) 체결 후 기념 촬영을 하고 있다. (왼쪽 네 번째부터 코아스템켐온 CRO사업부 송시환 사장, 슈파스 김용환 대표) |
인공지능(AI) 기반 의료 소프트웨어 기업 슈파스가 글로벌 비임상 CRO 전문 기업 코아스템켐온과 손잡고 디지털 병리 기반 AI 신약개발 지원 체계 구축에 나선다.
15일 슈파스는 코아스템켐온과 디지털 병리 기반 비임상 병리 판독 실증 지원 시스템 구축 및 AI 기반 신약개발 지원 서비스 고도화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
전임상 독성 병리 판독은 그동안 숙련된 병리학자의 육안 판독에 크게 의존해 왔다. 이로 인해 분석 속도가 더디고, 판독 결과의 편차가 발생하는 것은 물론, 반복 분석에 따른 비용과 시간 부담이 누적되는 구조적 한계가 지적돼 왔다. 이번 협약은 이러한 전임상 연구 현장의 병목 문제를 디지털 병리와 AI 기술을 통해 해소하고, 비임상 시험 전반의 효율성을 높이기 위해 추진됐다.
양사는 이번 협력을 통해 디지털 병리 기술과 AI를 접목한 비임상 연구 지원 환경을 공동으로 구축하고, 병리 판독 과정의 효율성과 데이터 활용도를 높이기 위한 실증과 기술 고도화를 단계적으로 추진할 계획이다. 이를 통해 반복적이고 시간 소요가 큰 병리 분석 업무를 줄이고, 연구 전반의 의사결정 속도와 신뢰도를 동시에 높인다는 목표다.
슈파스는 AI 기반 형태계측 솔루션 '이니스뷰'와 디지털 병리 기반 서비스형 모델(DaaS, Digital Pathology as a Service)을 적용한 '이니스코프' 플랫폼을 통해 비임상 병리 데이터 분석의 정밀도와 일관성을 높이는 역할을 맡는다. 병리 이미지와 실험 데이터를 연계 분석함으로써, 전임상 독성 병리 분석 전 과정을 보다 체계적이고 지능적인 워크플로우로 전환하는 데 기여할 방침이다.
코아스템켐온은 축적된 비임상 시험 수행 경험과 CRO 운영 노하우를 바탕으로 슈파스의 AI 병리 분석 서비스를 실제 비임상 시험 프로세스에 적용한다. 이를 통해 시험 비용과 기간을 효율화하고, 디지털 병리 기반 판독 지원 체계를 고도화해 비임상 데이터의 재현성과 활용성을 강화할 계획이다.
김용환 슈파스 대표는 "비임상 CRO 현장에 AI 기반 디지털 병리 판독 서비스를 적용함으로써, 전임상 연구 과정에서 반복돼 온 병리 판독 병목 문제를 실질적으로 개선할 수 있을 것으로 기대한다"며 "비임상 시험의 비용과 기간을 효율화하고, 데이터 기반의 신뢰도 높은 분석 환경 구축에 집중하겠다"고 말했다.
송시환 코아스템켐온 비임상CRO사업부 사장은 "디지털 병리와 AI 기술을 접목한 비임상 연구 지원 체계 구축을 통해 시험 수행 과정의 효율성과 결과 신뢰도를 동시에 높일 수 있을 것으로 기대한다"며 "이번 협력이 국내 비임상 CRO 서비스 경쟁력을 한 단계 끌어올리는 계기가 되기를 바란다"고 말했다.
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류준영 기자 joon@mt.co.kr
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