글로벌 기업 세무·재무 조직, 생성형AI 도입 확대…“데이터·인력 부족이 최대 걸림돌”

[디지털데일리 이상일기자] 지정학적 불확실성과 관세·무역제도 변화, 인재난 등 복합 리스크가 심화되는 가운데 전 세계 기업 세무·재무 책임자들이 생성형 인공지능(AI)과 AI 에이전트를 적극 도입하고 있지만 데이터와 인력, 기술 신뢰 부족이 전환의 주요 제약 요인으로 작용하고 있는 것으로 나타났다.

글로벌 회계·컨설팅 법인 EY한영은 ‘2025 EY 세무·재무 운영(Tax and Finance Operations; TFO) 설문조사’ 결과를 15일 발표했다. 이번 조사는 30개국 22개 산업의 최고재무책임자(CFO)와 세무·재무 임원 1600명을 대상으로 급변하는 환경 속 세무·재무 조직의 혁신 방향을 분석했다.

조사 결과, 응답자의 86%가 데이터·생성형AI·기술 활용을 통한 인사이트 도출과 자동화를 향후 2년 내 최우선 과제로 꼽았다. 이어 세무·규제 컴플라이언스 고도화(84%), 세무 전략과 재무·조직 전략 간 정합성 강화(79%)가 뒤를 이었다. 응답자들은 AI 도입을 통해 세무·재무 기능의 효율성을 30% 향상시키고 확보 예산의 23%를 전략적 업무로 재배분할 수 있을 것으로 기대했다.

그러나 응답자의 44%는 내부 역량 부족을 혁신의 가장 큰 제약으로 지목했다. 세무·재무 조직의 절반 이상(51%)은 데이터 관리 성숙도가 초기 단계에 머물러 있었으며 75%는 생성형AI 도입이 초기 단계라고 답했다. 또 AI 전환을 가로막는 요인으로 ▲적합한 데이터 부족(80%) ▲전문 인력 부족(73%) ▲AI 정확성과 데이터 보안에 대한 신뢰 부족(72%)이 꼽혔다.

EY한영은 이번 조사에서 단순·반복 업무의 외주화와 인력 재편도 두드러졌다고 밝혔다. 세무 전문가는 평균 업무 시간의 53%를 반복 업무에 쓰고 있었으며 이를 절반 이하로 줄이고 고부가가치 업무에 집중하길 원했다. 실제로 기업의 69%는 단순 업무를 외주화하고 있었고, 85%는 이로 인한 효율성 향상을 체감하고 있다고 답했다.

응답자의 73%는 데이터 사이언티스트와 세무 기술 전문가 채용을 우선순위로 두고 있으며 89%는 기존 인력의 역량 강화(업스킬링·리스킬링)에 투자 중이었다. 또한 83%는 외부 전문 역량을 적극 활용하고 있는 것으로 나타났다.

한편, AI 전환과 지정학·규제 환경 변화가 맞물리며 공급망 재편 등 구조적 변화가 본격화되고 있다. 응답 기업의 81%는 향후 2년 내 공급망 재편을 포함한 사업 운영 변화를 추진할 계획이라고 밝혔다. 기업이 가장 큰 영향을 받을 요인으로는 글로벌 최저한세(81%)가 꼽혔다. 그러나 보고 의무 이행에 “매우 잘 준비돼 있다”고 응답한 비율은 21%에 그쳤다.

고경태 EY한영 세무부문 대표는 “불확실성이 커지는 환경에서 세무·재무 조직에는 기술과 규제 변화에 대응할 민첩성이 핵심”이라며 “데이터는 AI 활용의 전제 조건이며, 견고한 데이터 인프라와 AI의 유기적 통합이 기업 경쟁력을 좌우할 것”이라고 말했다.

EY한영 AI허브(EY AI Hub)는 현재 글로벌 솔루션을 기반으로 법인세, 부가가치세, 국제조세, 급여 등 주요 세무신고를 자동화하는 한국형 AI 통합 세무 컴플라이언스 솔루션과 AI 챗봇형 세법 리서치 시스템을 개발 중이다.

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