기보, 머신러닝 기반 부실예측모형 개발…'리스케어'로 리스크관리 고도화

기술보증기금(이사장 김종호, 이하 기보)이 머신러닝 기반의 부실예측모형 개발에 착수, 중소기업 지원을 위한 혁신적 리스크관리체계 '리스케어(RISKARE)' 구축에 본격 나섰다.

기보는 23일 중소기업 지원의 효율성을 높이고 리스크관리 안정성을 강화하기 위해 자체 리스크관리 철학인 '리스케어'를 정립하고, 이를 중심으로 중기 리스크관리 로드맵을 추진한다고 밝혔다.

'리스케어'는 리스크를 단순 회피나 억제의 대상이 아닌, 인간의 성장과정처럼 함께 관리하고 발전시켜야 할 '반려적 존재'로 인식하는 새로운 개념이다. 기보는 이 같은 철학에 따라 리스크관리 전 과정에 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클 원리를 적용해 정책사업의 성과를 체계적으로 환류하고 고도화할 계획이다.

이를 실질적으로 적용하기 위해 기보는 지난 4월 '리스크평가모형 및 조기경보모형 재구축' 연구용역을 공고하고, 리스크관리체계 구현의 첫 단계에 돌입했다. 이번 연구는 로짓(Logit) 기반 분석의 한계를 극복하고, 머신러닝 등 최신 분석기법을 활용한 정밀한 부실예측 및 조기경보체계 개발에 중점을 둔다.

기보 로고

기보는 '리스케어' 철학의 외부 확산을 위해 5월 상표권 등록을 마쳤다. 이달부터 모형 개발을 시작으로 2027년까지 단계적으로 리스크관리체계를 구축할 예정이다. 특히 정책금융기관 최초로 머신러닝 알고리즘을 전면 반영한 차세대 부실예측모형을 도입해 변별력, 안정성, 위기 대응 능력을 강화한다는 방침이다.

박주선 기보 전무이사는 “기보가 정책금융기관으로서의 역할을 더욱 강화하기 위해서는 정확한 리스크 예측과 선제적 대응이 가능하도록 리스크관리체계의 지속적인 고도화가 필요하다”며, “기보는 리스케어 철학을 조직문화와 업무프로세스 전반에 반영해 실효성 있는 정책금융 지원체계를 완성해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

성현희 기자 sunghh@etnews.com

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