딥노이드는 정연주 부산대학교병원 교수 연구팀이 생성형 인공지능(AI) 기반 흉부 엑스레이(CXR) 판독 소견서 초안 생성 모델 'M4CXR'의 성능을 평가한 연구로 유럽흉부영상의학회(ESTI) 취우수 구연발표상을 수상했다고 18일 밝혔다.
이 상은 유럽흉부영상의학회에서 임상·과학적 기여도가 높은 연구 초록에 수여하는 권위 있는 상이다. 14일(현지시간) 노르웨이 베르겐에서 열린 'ESTI 2025'에서 시상식이 열렸다.
이번 연구는 딥노이드의 'M4CXR' 모델을 활용해 생성형 AI 기반 판독 소견서 초안 생성 모델의 성능을 평가하고 진단 보조 도구로서 임상 활용 가능성을 다뤘다. 연구팀이 M4CXR 모델의 진단 정확도, 보고서 품질, 효율성 등을 다각도로 분석한 결과 임상적으로 유의미한 소견에 대한 정확도는 85%로 나타났다. 검진 환경과 응급실 검사에서 각각 89.2%와 87.6%의 진단 정확도를 보였다. 평균 3.4초(2.0~9.6초)의 판독 소견서 초안 작성 속도를 기록했다.
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정연주 부산대병원 교수 |
이 상은 유럽흉부영상의학회에서 임상·과학적 기여도가 높은 연구 초록에 수여하는 권위 있는 상이다. 14일(현지시간) 노르웨이 베르겐에서 열린 'ESTI 2025'에서 시상식이 열렸다.
이번 연구는 딥노이드의 'M4CXR' 모델을 활용해 생성형 AI 기반 판독 소견서 초안 생성 모델의 성능을 평가하고 진단 보조 도구로서 임상 활용 가능성을 다뤘다. 연구팀이 M4CXR 모델의 진단 정확도, 보고서 품질, 효율성 등을 다각도로 분석한 결과 임상적으로 유의미한 소견에 대한 정확도는 85%로 나타났다. 검진 환경과 응급실 검사에서 각각 89.2%와 87.6%의 진단 정확도를 보였다. 평균 3.4초(2.0~9.6초)의 판독 소견서 초안 작성 속도를 기록했다.
정연주 교수는 “최근 진단 분야에서 AI를 보조적으로 활용하는 것이 화두가 되고 있으며, 앞으로도 의료 AI 솔루션의 성능과 임상적 유효성에 대한 연구를 지속해 나갈 것”이라고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
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