LLM 올인원 솔루션 업체 올거나이즈는 생성형 AI 활용 현황과 AI 에이전트 도입 동향을 파악하기 위해 지난 4월 3일부터 7일까지 올거나이즈 한국, 일본 법인 공동으로 설문조사를 진행했다. 이번 조사는 생성형 AI를 활용하고 있는 올거나이즈 일본 고객사 중 임직원 수가 100명 이상인 기업의 임직원 1,000명을 대상으로 실시됐다.
조사 결과, AI 에이전트 도입을 계획 중인 388명 중 58.3%가 “1년 내 도입”을 예상했다. 구체적으로 ‘3개월 이내’가 4.9%, ‘6개월 이내’가 16.8%, ‘1년 이내’가 36.6%로 나타났다. 이외 ‘2년 이내’ 19.3% ‘3년 이후’ 5.9% ‘미정’ 8% ‘모르겠다’는 8.5%로 집계됐다.
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AI 에이전트 인지도 조사에서는 ‘기술적 구조까지는 잘 모르지만 생성형 AI와의 차이 및 일부 제품과 서비스 등 어느 정도 알고 있다’라고 답한 응답자가 26.6%로 가장 높았다. ‘단어는 들어봤으나 자세한 내용은 모른다’라고 답한 응답자가 17.9%, ‘기본 개념은 알지만 구체적 기능, 제품 및 서비스는 잘 모른다’가 17%, ‘자세히 알고 있다’는 16.6% 등 응답자 78.1%가 AI 에이전트를 인지하고 있는 것으로 나타났다. ‘모른다’고 답한 응답자는 21.9%다.
AI 에이전트 도입 현황을 묻는 질문에는 ‘이미 도입’을 선택한 응답자가 12.8% ‘도입 검토 중’ 11.7% ‘도입을 결정하고 준비 중’ 10.4% ‘파일럿 테스트 단계’ 9.9% ‘정보 수집 단계’ 6.8% 등 51.6%의 기업에서 이미 AI 에이전트를 도입했거나 도입을 계획하고 있는 것으로 나타났다. 이외 ‘(기업이) AI 에이전트를 인지하지 못함’은 39.8% ‘모름’ 4.9% ‘고려하지 않음’ 3.7%로 집계됐다.
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‘AI 에이전트에 대해 알고 있다’고 응답한 대상자 602명에게 AI 에이전트의 활용 기대 분야를 묻는 문항에는 ‘업무 시간 단축 및 잔업 시간 감소’ 응답률이 35.7%로 가장 높았고 ‘인력 부족 해소(33.2%)’, ‘데이터 활용 촉진(32.2%)’, ‘업무 편중 해소(27.7%)’ 순으로 뒤를 이었다.
AI 에이전트를 이미 도입했거나 도입 준비 중인 응답자들은 도입 및 운영 시 가장 중요한 요소로 ‘사내 시스템과 쉽게 연동할 수 있는지(39.5%)’를 꼽았다. 또한 AI 에이전트를 이미 도입한 응답자 절반은 해당 기술을 ‘데이터 수집·분석·탐색’에 활용하고 있다고 답했다.
올거나이즈 이창수 대표는 “이번 조사는 AI 에이전트가 일본 시장에서 이미 실행 가능한 전략 도구로 검증되고 있는 단계에 들어섰다는 것을 시사한다”라며 “실제 AI 에이전트 도입을 실시한 기업에서 실질적인 성과가 나타나고 있으며, AI 에이전트를 활용하는 기업은 단기간에 빠르게 확산할 것”이라고 전망했다.
이어 “이번 결과는 국내 기업에도 시사하는 바가 크다. 생성형 AI를 활용하는 국내 기업 역시 단순히 AI 에이전트로의 전환을 계획하는 것을 넘어 AI 에이전트를 통해 어떤 업무를 자동화할 수 있을지 구체적으로 정의하고 우선순위를 설정할 필요가 있다”라며 ”AI를 기반으로 임직원의 개별 업무를 효율화하는 데서 나아가 조직 전반의 경쟁력을 강화할 수 있도록 준비해야 할 시점”이라고 덧붙였다.
한편, 올거나이즈는 최근 ‘MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 에이전트 빌더’를 올인원 LLM 솔루션 ‘알리(Alli)’에 탑재했다. 이 솔루션은 코딩 없이 온프레미스와 SaaS 환경에서 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하며, MCP 기술을 바탕으로 보안성과 연결성을 높인 것이 특징이다.
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