"AI 도입, 한국 GDP 최대 13% 높이지만 일자리 27% 타격"

한은·IMF 공동 연구 'AI와 한국경제'
AI 생산성 개선, 고령화 충격파 상쇄
의료 등 전문직 대체 가능성 낮지만,
사무직은 소득 줄고 직장 잃을 수도

게티이미지뱅크

인공지능(AI) 도입이 생산성을 끌어올려 고령화로 인한 성장 둔화를 상당 부분 상쇄할 수 있다는 분석이 나왔다. 다만 일자리 절반이 AI 영향권에 놓이고, 4분의 1 이상이 대체되거나 소득이 줄어드는 등 노동시장에는 부정적 영향이 클 수 있다는 전망이 제기됐다.

한국은행 조사국은 10일 국제통화기금(IMF) 연구진과 공동 작성한 ‘AI와 한국경제’ 보고서에서 이같이 밝혔다. 모형 시뮬레이션 결과, AI 도입은 향후 10년 안에 한국 경제 생산성(총요소생산성)을 1.1~3.2% 개선하고 국내총생산(GDP)은 4.2~12.6% 높이는 잠재력을 가진 것으로 나타났다. AI 도입 없이 현재의 고령화·저출생 추세가 이어지면 2023~2050년 GDP가 16.5% 감소할 것으로 예상됐는데, AI가 사람의 노동력을 보완하고 전반적 생산성 향상을 이끄는 최선의 시나리오하에선 감소 폭이 5.9%까지 줄어들었다.

AI 도입이 생산성과 경제성장에 미치는 영향. 그래픽=신동준 기자

국내 근로자의 경우 절반 이상(51%)이 AI에 대체되기 쉬운 일자리에 종사하는 것으로 분석됐다. 그러나 보고서는 AI 노출도(대체 가능성)가 높은 직업이더라도 보완도, 즉 대체 위험으로부터 보호받는 정도가 같이 높아지면 인간이 계속 수행해 생산성 혜택을 받을 것으로 봤다. 결국 중요한 결정은 계속 사람을 거칠 것이란 의미다. 의사 등 전문직과 관리자로 대표되는 24%가 ‘높은 노출도, 높은 보완도’ 그룹에 해당한다. 이에 반해 회계, 경리 사무직처럼 노출도가 높으면서 보완도는 낮은 27%는 AI 도입으로 생존 위험에 직면할 가능성이 크다.

특히 학력과 소득 수준이 높을수록 AI 노출도와 보완도가 함께 올라가는 경향을 보였다. 과거 기술 발전 영향이 중위소득 직업에 집중됐던 것과 대조적이다. 고소득 직업 근로자의 경우 AI에 단순히 대체되기보다 AI 기술을 활용해 생산성 증가의 혜택을 누릴 가능성이 크다고 보고서는 설명했다. 또 여성이 남성보다 AI 노출도가 높지만, 낮은 보완도와 높은 보완도의 일자리가 고르게 분포하고 있어 AI가 위기이자 기회로 작용할 것이라고 덧붙였다.

직업별 AI 노출도와 보완도. 그래픽=신동준 기자

기업 측면에서도 AI 도입의 긍정적 효과가 골고루 나타나지는 않는다고 보고서는 짚었다. 국내 기업활동조사를 활용해 회귀분석을 실시했더니 AI의 생산성 증대 효과는 대기업과 업력이 긴 기업에서 두드러지게 나타났다. 수익 개선도 사업 경력이 오래된 기업에서 뚜렷했다. AI 발전이 기업 간 생산성 격차 확대로 이어질 수 있음을 시사하는 대목이다.

한국은 AI 도입 준비가 잘 돼 있는 국가로 평가됐다. IMF가 조사한 AI 준비지수 기준 165개국 중 15위에 해당했다. 혁신 및 경제통합 분야에선 3위를 기록했지만, 인적자본 및 노동시장 정책(24위)은 개선의 여지가 있다는 지적이다. 보고서는 “교육 및 재훈련 프로그램을 통해 노동시장 유연성을 제고하는 한편, 취약계층을 위한 사회적 안전망을 강화하는 맞춤형 정책이 필요하다”고 조언했다.

강유빈 기자 yubin@hankookilbo.com