전기차 굴기와 닮은 딥시크 쇼크…정부 주도 AI 16조원 투자

미국 반도체 수출 규제 맞서 정부 나서 자체 기술력 육성

산학연계 지원해 인재기반…딥시크 개발진 상당수도 중국 명문대

중국의 오성홍기와 중국의 AI 업체 딥시크를 합성한 시각물. ⓒ 로이터=뉴스1 ⓒ News1 박형기 기자

(서울=뉴스1) 윤주영 기자 = 중국의 전기차 굴기와 닮았다. 전세계에 충격을 안긴 딥시크-R1 얘기다. 정부 주도로 전기차에 집중·투자했던 경험을 인공지능(AI) 개발에 그대로 적용했다.

이 과정에서 중국 정부는 인재 육성, 관련 규제 완화를 유기적으로 연계하며 정책 효과를 극대화했다. 뒤처지는 내연기관을 포기하고 전기차를 집중 육성했던 전략과 판박이다.

2일 한국지능정보사회진흥원(NIA) '글로벌 정부·민간 분야 AI 투자 동향 분석' 보고서에 따르면 2023년 중국의 민관 합산 AI 투자 금액은 약 16조 원(113억 달러)이다. 같은 기간 미국은 126조 원, EU는 20조 원 규모 투자가 이뤄졌다.

단일 국가로 놓고 보면 미국에 이어 2위다. 절대 금액에 격차가 있긴 하지만 중국 정부는 직접 투자를 공격적으로 집행하며 효율성을 끌어올렸다.

중국 정부의 AI R&D 예산은 약 3조 원(21억 달러)이다. 민관 합산 투자의 약 20%를 차지한다. 미국(3%), EU(8%), 영국(2%) 등과 비교하면 월등히 높은 수치다. 전 세계적으로 봐도 전체 AI 투자 규모 중 정부가 차지하는 비율은 평균 5% 안팎이다.

미국 정부의 직접 투자금액이 조금 더 많긴 하지만 전체 쓰인 돈에서 정부 몫이 많다는 건 정책적인 계획을 기반으로 AI 개발을 일사천리 진행했다는 의미다. 공공 데이터 활용과 상용화 등 여러 부문에서 규제를 완화해 AI가 빠르게 여물 수 있는 길을 열었다.

실제 중국 정부는 슈퍼컴퓨터·데이터센터 등 인프라 구축과 함께 AI 산업 중추를 맡고 있는 선전시, 베이징, 상해시 등에서 상용화를 적극 추진하고 있다. 지방 정부도 각종 규제를 풀어주며 상용화를 지원한다.

최근에는 AI 경쟁력 강화를 위해 공공 데이터를 활용할 수 있도록 허용했다.

AI 개발 성공을 좌우하는 핵심 인재들 역시 정부 주도로 양성했다. BBC 등 외신은 중국이 최근 몇 년간 장학금과 연구 보조금을 통해 산학 협력을 장려하고 인재 육성에 노력한 점도 AI 개발 성과로 이어졌다고 분석했다.

한국과학기술기획평가원(KISTEP) '중국 인공지능 인재 양성 현황 진단 및 제언' 보고서에 따르면 중국 정부는 학교·기업 협력 프로젝트를 규범화하는 형태로 관리한다. 인재 양성 과정에서 기업의 권리·의무와 지식재산권(IP) 보호도 제도적으로 명시해 참여를 돕고 있다.

덕분에 바이두, 텐센트, 알리바바 등 기업이 대학과 제휴를 맺고 AI 인재 양성 실습기지를 함께 구축하는 등 성과도 나고 있다.

딥시크는 개발진 상당수가 중국 명문대 출신으로 알려져, 인재 육성이 결실을 본 주요 사례기도 하다.

KISTEP은 "AI 주요 기술별 석·박사급 인력의 성장·육성·유입 촉진 등이 필요하다"고 제언했다.

다만 이같은 중국 정부 전략을 AI 개발의 성공 공식으로 삼는 건 무리가 있다.

미국의 대중(對中) 반도체 수출 통제에 맞서 선택한 전략이지만 지나친 정부 개입이 계속될 경우 정보 유출, 기술 통제 등 부작용을 키울 우려가 있다. 정보 유출 우려는 벌써 제기되고 있고 550만 달러 가량의 딥시크 R-1 개발이 과소계상 됐다는 의문도 이어지는 모습이다.

물론 공격적인 R&D 투자, 규제완화, 인재확보 등 참고할 부분은 벤치마킹 할 필요가 있다.

김명주 AI안전연구소장은 "중국은 윤리적인 문제, 위험한 정보를 걸러내는 검증보다 당성(黨性) 검사가 우선이다. (딥시크가) 검증이 짧았다는 것은 이런 부분에서 취약했을 수 있다"며 "인프라도 중요하지만 앞으로 우리나라가 안전한 AI 이미지를 구축하는 것도 하나의 경쟁력이 될 수 있다"고 했다.

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