[정희석 기자]
[라포르시안] 의료 인공지능(AI)기업 제이엘케이는 지난 2일 홍콩에서 열린 아시아·태평양뇌졸중학회(APSO)에서 김범준 분당서울대병원 신경과 교수가 자사 뇌경색 유형 분류 AI 솔루션 'JBS-01K'의 활용 연구 결과를 발표했다고 6일 밝혔다.
김범준 교수는 2005년부터 2022년까지 분당서울대병원 입원 환자 6426명의 영상 데이터에 JBS-01K를 적용했다. 대상 기준은 최소 2번 이상 MRI 촬영 이력이 있는 뇌경색 환자다.
연구 결과 JBS-01K는 뇌경색 부피를 정확하게 측정하고, 추적 검사를 통한 뇌경색 부피의 변화양상을 정량적으로 분석했다. 또 25% 환자에서 일주일 이내 뇌경색 부피가 감소함을 최초 발견했으며, 뇌경색 부피 감소가 환자 예후와 밀접한 관련이 있다는 점을 밝혀냈다. 특히 뇌경색 병변 위치를 높은 정확도로 포착하고 정량적 분석이 가능한 임상적 유용성도 확인됐다.
김범준 교수는 "JBS-01K는 향후 뇌경색 환자의 급성기 치료 방침 결정 및 예후 예측에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다"고 전했다.
<저작권자 Copyright ⓒ 라포르시안 무단전재 및 재배포 금지>
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[라포르시안] 의료 인공지능(AI)기업 제이엘케이는 지난 2일 홍콩에서 열린 아시아·태평양뇌졸중학회(APSO)에서 김범준 분당서울대병원 신경과 교수가 자사 뇌경색 유형 분류 AI 솔루션 'JBS-01K'의 활용 연구 결과를 발표했다고 6일 밝혔다.
김범준 교수는 2005년부터 2022년까지 분당서울대병원 입원 환자 6426명의 영상 데이터에 JBS-01K를 적용했다. 대상 기준은 최소 2번 이상 MRI 촬영 이력이 있는 뇌경색 환자다.
연구 결과 JBS-01K는 뇌경색 부피를 정확하게 측정하고, 추적 검사를 통한 뇌경색 부피의 변화양상을 정량적으로 분석했다. 또 25% 환자에서 일주일 이내 뇌경색 부피가 감소함을 최초 발견했으며, 뇌경색 부피 감소가 환자 예후와 밀접한 관련이 있다는 점을 밝혀냈다. 특히 뇌경색 병변 위치를 높은 정확도로 포착하고 정량적 분석이 가능한 임상적 유용성도 확인됐다.
김범준 교수는 "JBS-01K는 향후 뇌경색 환자의 급성기 치료 방침 결정 및 예후 예측에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다"고 전했다.
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