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26일 개인정보보호위원회와 산림청 국립산림과학원은 ‘맞춤형 산림치유 프로그램 분석’ 결과를 발표했다.
이번 사례는 한국임업진흥원의 산림 빅데이터 플랫폼을 통한 산림치유 분야 첫 가명 정보 결합사례다. 산림과학원은 운동 활동별 건강개선 효과 분석을 위해 국민건강보험공단의 의료 빅데이터와 빅데이터 전문 기업 ‘비글’이 보유한 운동 데이터 8만여개를 가명 처리·결합했다.
연령대별 등산, 걷기, 뛰기, 자전거 타기 등 운동 활동을 분석한 결과 연령이 높아질 수록 등산을 많이 하고, 뛰기는 줄어드는 것으로 조사됐다.
연령별 등산 운동 비율은 10대 14%, 20대 28%, 30대 31%, 40대 35%, 50∼70대 38%로 나타났다. 반면 뛰기 운동 비율은 10대 19%, 20대 15%, 30대 9%, 40대 6%, 50대 5%, 60대 4%, 70대 0.6% 순이었다.
30대 이후부터는 걷기와 등산이 주된 운동 활동으로 나타났으며 10대는 걷기, 20대는 자전거 타기가 가장 높은 비율을 차지했다.
◇ 등산, 체중·허리둘레 개선 효과에 좋아
운동 활동과 건강 지표의 관계를 살펴본 결과 4가지 운동 중에서 등산이 건강에 미치는 영향이 가장 큰 것으로 나타났다.
4가지 운동에서 운동량·빈도가 증가할수록 혈압·콜레스테롤·공복혈당 등 건강지표가 정상 범위로 안정화됐고, 입·내원·요양일수와 총의료비 등 의료부담도 감소하는 경향을 보였다.
특히 체중·체질량·허리둘레 등의 건강 지표에서는 등산 횟수·거리가 미치는 개선 효과가 나머지 운동 보다 크게 나타났다.
[김소정 기자]
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