에스투더블유, ‘온톨로지 기반 산업 문제 해결 전략’ 웨비나 개최

[이데일리 신하연 기자] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(488280)는 ‘온톨로지(Ontology)로 산업의 문제를 해결하는 방법’을 주제로 라이브 웨비나 ‘위드(WITH)’를 개최하고, 기업의 AI 기반 의사결정 프로세스 고도화에 관한 기술 인사이트를 공유한다고 22일 밝혔다.

오는 29일 열리는 웨비나에서 △온톨로지와 지식그래프에 대한 기본 개념 및 산업 적용 시 견지해야 할 관점 △온톨로지를 활용해 고도의 의사결정이 필요한 산업의 문제를 해결하는 과정 △보안 분야에서 온톨로지를 적용하며 체득한 인사이트와 산업으로의 확장성 등이 소개될 예정이다.

실제로 S2W는 공공·정부기관용 안보 AI 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’와 기업 및 기관용 보안 AI 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’를 운영하며 안보 및 보안 영역에서 온톨로지 기반 지식그래프 기술력을 축적해왔으며, 지난 2024년에는 본 기술 역량을 산업용으로 최적화한 도메인 특화 온톨로지 플랫폼 ‘SAIP’를 출시했다.

이를 통해 고객사 내부 데이터 및 해당 산업군과 관련한 다양한 정보의 고유한 맥락과 복잡한 관계성을 구조화하고 AI 기반 분석으로 결합함으로써, 현대제철 ‘사내 지식정보 플랫폼’과 롯데멤버스 ‘트렌드 분석 AI 서비스’ 등 각 기업의 개별적 니즈에 부합하는 맞춤형 서비스를 제공했다.

참가자들은 이번 웨비나를 통해 기업의 사내 데이터와 전문가 지식을 어떻게 자산화하고 복잡한 산업 현장에서의 판단과 실행으로 연결할 수 있을지, 온톨로지와 지식그래프의 개념 및 활용 전략에 대한 전반적 이해도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.

이승현 S2W SAIP 제품실장은 “AI 에이전트가 기업의 업무 방식을 빠르게 변화시키고 있지만 산업의 복합적 특성과 다양한 제약 조건을 반영하지 못할 경우 한계에 봉착할 수밖에 없다”라며, “본 웨비나가 ‘의미’와 ‘맥락’을 중심으로 조직의 데이터 체계를 점검하며 고차원적 문제 해결 과정에서의 효율적인 AI 활용 방안을 고민해보는 계기가 되길 바란다”라고 말했다.