[임경호 기자]
'독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트가 2차전에 돌입했다. 1차전을 통과한 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지와 새롭게 선발될 1개팀 등 총 4개 팀은 올해 상반기 이후 새롭게 평가를 받게 된다. 평가 기준이나 방식은 급변하는 AI 기술 환경을 고려해 추후 결정된다.
2차전의 관전 포인트는 모델의 확장 방식이 될 전망이다. LG AI연구원이 기반 모델의 완성도를 끌어올리는 데 집중한다면 SK텔레콤은 초거대 모델을 축으로 멀티모달 확장을 도모한다. 업스테이지는 모델 규모를 2배로 키우며 개별 산업에 특화한 전략을 가동한다.
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류제명 과기정통부 제2차관이 지난 15일 정부서울청사에서 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 단계평가 결과를 발표하고 있다. /사진=윤상호 기자 |
'독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트가 2차전에 돌입했다. 1차전을 통과한 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지와 새롭게 선발될 1개팀 등 총 4개 팀은 올해 상반기 이후 새롭게 평가를 받게 된다. 평가 기준이나 방식은 급변하는 AI 기술 환경을 고려해 추후 결정된다.
2차전의 관전 포인트는 모델의 확장 방식이 될 전망이다. LG AI연구원이 기반 모델의 완성도를 끌어올리는 데 집중한다면 SK텔레콤은 초거대 모델을 축으로 멀티모달 확장을 도모한다. 업스테이지는 모델 규모를 2배로 키우며 개별 산업에 특화한 전략을 가동한다.
'독파모' 1차전 3개팀 생존...1개팀 추가해 2차전 돌입
18일 업계에 따르면 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지 등 3개 정예팀은 1차 평가 통과 후 곧바로 2차 평가 준비에 돌입했다. 앞서 과학기술정보통신부는 지난 15일 정부서울청사에서 브리핑을 통해 3개 정예팀의 1차 평가 통과를 발표한 바 있다. 당초 5개 팀이 경쟁에 나섰지만 각종 평가 결과와 독자성 기준을 종합해 3개팀이 2차전에 진출한 것. 탈락한 팀은 네이버클라우드와 NC AI다.
정부는 이번 프로젝트의 성과로 5개 정예팀 모델이 글로벌 AI 연구기관 에포크AI의 '주목할 만한 AI 모델'에 등재된 점을 강조했다. 류제명 과기정통부 2차관은 "미국과 중국 중심의 AI 구도 속에서 한국의 존재감을 확인했다"고 평가했다.
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독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여 모델들의 공통 벤치마크 13종 성능 비교 결과 /사진=LG AI연구원 제공 |
1차 단계 평가는 벤치마크와 전문가, 사용자 평가를 통해 진행됐다. 모델 성능과 현장 활용 가능성, 비용 효율성, 파급효과를 함께 봤다. 점수 평가 외에도 독자선 분석도 병행됐다. 정부는 '독파모' 기준을 기술과 정책, 윤리적 측면에서 별도로 검토했다. 그 결과 2차 단계는 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지 3개팀 체제로 출발하게 됐다.
정부는 당초 계획대로 4개팀을 2차 경쟁 무대에 올릴 계획이다. 2개팀의 탈락으로 인한 공석 한 자리를 추가 모집으로 메꾼다. 탈락팀에게도 기회를 부여하는 '열린 모집'을 추진하지만 네이버클라우드와 NC AI는 재지원 의사가 없는 것으로 알려졌다.
LG AI연구원 '고도화'·SKT '옴니모달'·업스테이지 '200B'
'독파모' 프로젝트를 위해 정부가 지원하는 GPU 물량의 지속 활용 등을 고려한 조치다. 1차 성과물로 제출한 모델을 보다 고도화하거나 실용성을 높이는 데 치중한다.
1차 평가에서 가장 높은 점수를 받은 LG AI연구원의 'K-엑사원' 모델은 산업 전반에 적용 가능한 한국형 기반 모델을 목표로 전문성을 함께 강화하는 전략을 2차 단계에서도 지속한다. 글로벌 프런티어 모델 수준에 버금가는 성능 고도화 작업을 이어간다는 입장이다.
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'K-엑사원'은 정부의 1차 벤치마크 평가 3개 항목에서 5개 정예팀 모델 중 가장 우수한 점수를 기록했다. 전문가와 사용자 평가 항목에서도 1위를 기록하며 정량적 평가 선두 자리에 섰다. 평가 항목에 큰 변화가 없을 경우 LG AI연구원의 수성전이 펼쳐질 가능성이 높다.
SK텔레콤은 519B급 초거대 모델 'A.X K1'을 기반으로 멀티모달 확장에 나선다. 대규모 파라미터를 모델의 '가능성'에 빗대 고난도 추론과 코딩, 수학 영역에서의 강점을 강조한 만큼 2차 단계에서 기존 모델의 가능성이 각 영역으로 분화할 예정이다.
텍스트 중심 모델에서 벗어나 이미지 인식을 시작으로 음성과 영상까지 처리하는 옴니모달 모델로 진화시키겠다는 구상이 SK텔레콤의 핵심 전략이다. 이와 함께 학습 데이터를 확대하고 언어도 5개국어까지 확장한다. 'A.X K1'은 1차 평가 항목 중 NIA 벤치마크 평가에서 LG AI연구원 모델과 동률을 기록했다.
업스테이지는 본격적으로 '솔라 오픈 100B' 모델의 규모를 키우고 각 산업 영역으로 확장을 시도한다. 1차 평가를 통해 대기업의 틈에서 자체 모델의 경쟁력을 입증했다면 2차전은 도메인 파트너십을 활용한 고도화 작업에 집중한다.
기존 모델을 200B까지 키우고 금융과 법률, 제조, 교육 등 산업별 도메인 확장에 나서는 게 핵심이다. 이 과정에 학습량을 10T에서 15T로 50% 늘리고, 컨텍스트 길이를 128K에서 256K까지 확장해 빠르게 상용화 가능한 모델을 만드는 데 초점을 맞췄다. 업스테이지는 1차 평가 과정에서 '독자성(프롬 스크래치)' 의혹을 정면 돌파하고 2단계 진출에 성공했다.
임경호 기자 lim@techm.kr
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