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미세유체 칩 활용 TNBC(TNBC)의 재발 조기 예측 진단 기술 |
국내 연구진이 유방암 환자 혈액으로 재발 위험을 조기 예측할 수 있는 진단법을 개발했다. 특히 치료가 까다롭고 예후 예측이 중요한 삼중음성유방암(TNBC) 환자에게 적용 가능해 향후 정밀 의료와 환자 예후 관리에 크게 기여할 것으로 기대된다.
한국기초과학지원연구원(KBSI·원장 양성광)은 정영호·현주용 디지털오믹스연구부 박사팀이 연세대 의대의 김승일 교수 및 김민우 박사, 기계공학과 정효일 교수, 현경아 성신여대 바이오신약의과학부 교수 등과 혈액 기반 비침습적 진단법으로 TNBC 재발을 조기 예측할 수 있는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다.
이번 연구는 유방암 환자 혈액에서 추출한 종양 유래 엑소좀(tdEVs) 단백체를 심층 분석해, 특정 단백질4종(ECM1, MBL2, BTD, RAB5C) 이 TNBC 재발·예후 예측을 위한 강력한 바이오마커 후보임을 입증했다.
연구팀은 기존 진단 방식 한계를 극복하고자 독자 미세유체 칩 기반 엑소좀 분리 기술을 개발하고, 머신러닝 기반 알고리즘을 활용해 진단 성능을 극대화했다. TNBC 환자군에서 민감도 90%, 특이도 95%에 달하는 높은 진단 성능을 확보했다.
또 연구팀은 ECM1, MBL2, BTD, RAB5C 단백질로 구성된 'tdEV 단백질 점수(protein score)'를 활용한 TNBC 진단에서 'AUC 0.986' 이라는 매우 높은 진단 성능 지표를 달성했다.
해당 단백질 조합은 재발 위험 예측 및 생존율 분석에서도 유의미한 상관성을 보여, 환자 예후 평가에 활용 가능성을 입증했다. 조직면역염색 분석 결과에서도 해당 단백질들이 혈액 기반 분석과 동일한 발현 양상이 확인돼 신뢰할 수 있는 암 진단 및 모니터링 도구로서의 잠재력을 확인했다. 일반 병원에서 흔히 사용하는 방식을 통한 교차 검증에서도 유사한 수준의 높은 성능을 보여 임상 현장 적용 가능성을 높였다.
정영호 박사는 “이번 연구는 단백질 기반 액체생검이 실제 임상 진단에 활용될 수 있음을 시사한 중요한 사례”라며, ”특히 치료 후 재발 위험이 높은 TNBC 환자들에게 비침습적인 방법으로 조기에 재발을 예측하고, 이를 통해 정밀의학 기반의 맞춤형 사전 대응이 가능해질 것“이라고 강조했다.
이번 연구는 엑소좀 연구 최고 권위지인 Journal of Extracellular Vesicles 6월 23일자 온라인판에 게재됐다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
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