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사이냅소프트는 ‘같은 LLM, 다른 결과: 데이터 품질이 만드는 압도적 차이’를 주제로 AI 기술세미나를 개최했다고 24일 밝혔다.
지난 20일 사이냅소프트 본사에서 진행된 이번 세미나는 고객이 보유한 방대한 문서를 활용한 전용 AI 어시스턴트 구현 전략과 함께, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 Agent 기술의 최신 트렌드, 그리고 문서 기반 AI의 실제 적용 사례를 집중적으로 다뤘다.
특히 AI컨텐츠 크리에이터 ‘테디노트(TEDDYNOTE)’가 연사로 참여해, 최근 주목받는 LangGraph, Agentic RAG 등 에이전트 기반 기술 흐름을 쉽고 흥미롭게 풀어내 현장 참석자들의 큰 호응을 얻었다.
이후 세션에서는 사이냅소프트의 문서 구조 분석 기반의 RAG 구성을 위한 ‘사이냅 도큐애널라이저’와 기업이 보유한 문서를 디지털 자산으로 전환해 LLM 기반의 AI 어시스턴트에 연계할 수 있는 ‘사이냅 어시스턴트’ 활용 전략을 발표했다.
또한 협업툴 전문 기업 토스랩이 참여하여 사이냅 도큐애널라이저와 잔디(JANDI)를 연계한 지능형 업무환경 구축 사례도 소개돼 이목을 끌었다.
전경헌 사이냅소프트 대표는 “AI 시대에도 문서는 정보 기록과 전달의 핵심 수단이며, 그 중요성은 더욱 커지고 있다”며 “사이냅 어시스턴트는 문서 구조 분석부터 RAG, LLM 서비스까지 아우르는 올인원 솔루션으로, 데이터 유출 걱정 없이 기업의 업무 효율성과 지식 자산화를 혁신적으로 지원할 것”이라고 말했다.
김광우 기자
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