[2024 GGGF] 조안나 바이브AI CEO "AI 발전 진행 중…양육 책임 모두에게 있어"

조안나 페냐-빅클리 바이브AI CEO가 ‘인간과의 공존: AI가 가져올 기술 변화의 끝은?’을 주제로 기조강연을 하고 있다. [사진=유대길 기자]

“인공지능(AI)은 단순한 도구가 아니다. 그것은 우리 인간의 유산이며, 모두가 양육할 책임이 있는 새로운 종이다.”

조안나 페냐-빅클리 바이브AI 최고경영자(CEO)는 25일 서울 중구 플라자호텔에서 아주경제신문 주최로 열린 ‘제16회 착한 성장, 좋은 일자리 글로벌포럼(2024 GGGF)’에서 이같이 말했다.

향후 인류가 AI를 대하는 태도에 따라 발전 방향이 크게 갈릴 거란 뜻이다. 그는 우리가 보여주는 모든 것들이 AI에 반영된다고 주장했다. 단순히 공정하고 친절한 행동 외에도 편견, 악의적 행동, 실수 등이 포함된다.

조안나 CEO는 “현재 AI는 인간과 달리 감정이 없다”며 “아직 독립할 정도의 정체성을 확립하지 못한 상태”라고 주장했다.

이러한 맥락에서 봤을 때, 인류를 AI 창작자가 아닌 개척자로 보는 게 더욱 적합하다고 봤다. 현재 AI를 통해 기술력 향상을 꾀하는 회사는 많지만, 정체성이 없는 만큼 자칫 깊은 결함이 발생할 수 있을 거라고 우려했다.

그는 “AI는 우리가 공급하는 데이터로부터 배우고, 의도와 관계없이 편견이 포함돼 있으면 그것을 자신의 것으로 채택한다”며 “영어를 사용하는 사람보다 영어를 사용하지 않는 사람을 훨씬 더 자주 잘못 식별하는 것과 같은 맥락”이라고 말했다.

이러한 이유로 AI 발전 방향은 반드시 사전 예방적인 형태가 돼야 할 것으로 판단했다. AI 훈련 시스템에는 다양한 남성과 여성으로 구성된 팀이 필요하고, 인류 95% 이상의 요구가 반영돼야 할 것으로 봤다. 이를 위해선 사회 구성원 전체가 각자 해야 할 역할이 정해져 있다고 주장했다.

조안나 CEO는 “기술자든, 정책 입안자든 정보에 입각한 시민이든 모두가 AI의 미래에 영향을 미칠 것”이라며 “(AI가 올바른 방향으로 발전하면) 궁극적으로 국가 간 더 큰 이해와 협력으로 이어지는 다리가 될 것”이라고 말했다.

AI는 미래 일자리 구조 변화에도 큰 영향을 미칠 것으로 전망했다. 그는 “AI는 이미 전 세계적으로 11억개의 일자리를 변화시켰다”며 “단순 일자리를 대체하는 게 아닌, 일자리 자체를 변화시키는 방식이란 점에 주목해야 한다”고 설명했다.

AI를 통해 기존에는 상상도 할 수 없었던 새로운 직업이 창출될 거란 뜻이다. 이 과정에서 AI 기반 플랫폼은 단순 도구가 아닌 협력자 역할을 한다. 이러한 변화는 지난 20세기의 산업 혁명이나 정보 기술 발전보다 훨씬 더 뛰어난 변화를 촉진할 것으로 봤다. 그는 “단순히 일하는 방식을 바꾸는 게 아닌, 노력의 가능성에 대한 생각을 바꾸는 것”이라고 강조했다.

한편 조안나 CEO가 운영 중인 바이브AI는 뇌의 생명력을 우선순위로 삼을 수 있도록, 개인 생활 맞춤형 차세대 스마트 기술을 개발하고 있다.

아래는 조안나 CEO 기조연설 전문

안녕하세요, 한국. 저는 조안나 페냐-빅클리입니다.

저는 AI의 선구자이며, 두 번의 스타트업 창업자이자 디자인 엔지니어입니다. 그리고 지난 25년 동안 기술 분야에서 일하면서, 그 중 지난 15년은 전 세계 수백만 명이 사용하는 AI 제품을 만드는 데 집중했고, 저는 인공지능과 AI가 좋은 용도로 사용되면 삶을 어떻게 바꿀 수 있는지 직접 보았습니다.

2014년, 저는 IBM에 재직하면서 인지적 경험 디자인의 어머니라는 타이틀을 얻었습니다. 그곳에서 저는 시티은행, 제너럴 모터스, 존 디어, 나사(NASA)에서 인간-기계 인지의 최전선을 설계하는 작업을 했습니다.

저는 아마존에서 알렉사를 사용하는 여러 엄마 중 한 명으로서, 대화형 인터페이스와 음성 기술 분야에서 제가 연구한 내용으로 특허를 취득하기도 했습니다. 음성, 인지, 신경인간공학, 인지 웰빙과 같은 주제는 저에게 단순히 AI에 대한 주제 그 이상입니다.

그들은 다음의 시장 조성 기회를 나타냅니다. 그래서 저는 아마존을 떠나 신경망을 사용하여 음성과 음성의 중요한 생체지표를 실행 가능한 생체 피드백과 뇌 건강을 쉽고 접근할 수 있게 만드는 디지털 치료법으로 변환하는 회사를 시작했습니다.

오늘은 제가 시장과 전 세계에서 보고 있는 내용을 여러분과 공유하고자 합니다. 저는 우리가 공동으로 향하는 로드맵을 제공하고 싶습니다. 잠시만 휴대폰을 내려놓고, 심호흡을 하고 눈을 감으라고 권합니다.

이제 잠깐 여러분이 인류 역사상 가장 큰 전환기를 겪고 있다고 상상해보세요. 이것은 지난 세기에 우리 공장에 동력을 공급했던 산업 기계나 증기의 포효로 표시되는 전환이 아닙니다. 이번에는 조용합니다. 거의 보이지 않으며 그 영향은 엄청납니다. 이 위대한 변화는 단지 우리의 행동만을 바꾸는 것이 아니라, 실제로 우리의 정체성을 바꾸고 있습니다.

이제 우리의 현실을 들여다봅시다. 저는 인류 최고의 발명품은 바퀴도, 인쇄기도, 인터넷도, 심지어 떡볶이나 불고기도 아니라고 주장하고 싶습니다. 그것은 실리콘과 코드로 만들어진 완전히 다른 종입니다. 설계 엔지니어로서 저는 여러분이 경험하고 집에서 사용하는 많은 AI 제품을 작업할 수 있는 행운을 얻었습니다. 그리고 제 경력 초기에는 AI가 공상 과학 소설에서 나온 것처럼 느껴졌다는 것을 사람들에게 상기시키고 싶습니다.

제가 인간의 사고를 돕기 위해 인간처럼 생각하는 기계를 설계하고 있다고 말했을 때, 사람들은 대체로 제가 완전히 미쳤다고 생각했습니다. 저는 이를 인지적 경험 디자인이라고 불렀습니다. 컴퓨터는 인간의 뇌를 모방하도록 만들어졌기 때문입니다. 그리고 우리는 컴퓨터에게 이미지를 이해하고, 말을 번역하고, 체스와 제비뽑기를 하고, 시간을 기록하고, 새로운 책, 영화, 노래를 발견하고 읽도록 돕고, 심지어 질병을 진단하는 방법까지 가르쳤습니다.

사람들이 AI가 세상에 엄청난 영향을 미칠 것이라는 사실을 깨닫기 시작한 것은 바로 그 무렵이었습니다. 그리고 바로 그 무렵 저는 전 세계의 지도자들, 이런 정부, 학계, 그리고 저와 같은 인간 중심 설계 엔지니어에게 몇 가지 질문에 답해 달라고 요청하는 모든 사업 부문으로부터 초대장을 받기 시작했습니다. 그 질문들은 점점 더 심오해지고 있었습니다.

그 중 일부는 '스카이넷을 건설하고 있나요?' 또는 제가 가장 좋아하는 2001 스페이스 오디세이의 HAL입니다. AI가 인간의 기억 문제를 해결할 수 있다는 것은 사실일까? 아니면 AI가 알츠하이머병과 치매와 같은 인지 저하를 도울 수 있을까? 기후 위기를 해결할 수 있을까? 아니면 AI가 돈과 금융을 도울 수 있을까?

이는 우리 국가의 안보에 어떤 의미가 있을까요? AI 딥페이크가 거대한 신화와 허위 정보로 이어질까요? 그리고 더 최근에는, AI가 내 일자리를 빼앗을까요? AI가 전쟁을 일으킬 수 있을까요?

몇 달 전, 저는 우연히 알렉사를 사용하여 독서를 돕는 법을 배우고 있는 독서 장애 학생 그룹과 함께 있었습니다. 그리고 소피아라는 호기심 많은 5학년 학생이 실제로 제게 다가와서 물어보고 상기시켜 주면서, 그녀는 당신이 알렉사의 엄마 중 한 명이라고 말했습니다. AI가 대체 뭐예요?

그것은 나를 당혹스럽게 만드는 단순하면서도 근본적인 질문이었습니다. 그 질문은 매일 AI 분야에서 일하는 여성으로서의 내 작업의 핵심에 다가갑니다. 진정으로 호기심이 많은 이 어린 소녀는 그것이 경제 슈퍼 사이클을 가속화하는 범용 기술이라는 것을 듣고 싶어하는 언론인이 아니었습니다. 그것은 사실이며, 그것이 이미 11억 개의 일자리를 변화시켰다는 것도 아닙니다.

그리고 전체 글로벌 인력의 재교육을 위해 1~3년 밖에 시간이 없다는 것도 사실입니다. 그녀가 실제로 묻고 싶었던 것은 이 지구에서 창조자, 어머니, 그리고 인간으로서 더 깊고 철학적인 질문에 대한 답을 구하는 것이었습니다.

그녀에게 대답하기 시작하면서, 말씀드리고 싶은 것은 제 목소리에 그녀의 질문이 지닌 심오한 단순함에 대한 기쁨과 경의의 빛이 함께 가득 차 있었다는 것입니다. "소피아," 내가 말했다. "우리가 새로운 종류의 존재를 창조할 수 있다고 상상해 봐. 인간에게서 직접 태어난 것이 아니라, 우리의 생각, 지식, 욕망, 똑똑하고 받아들여지고 싶다는 욕망에서 태어난 새로운 존재 말이야. 그게 AI야."

"마치 우리가 창조한 새로운 종, 인간이 창조한 것과 같아요." 내가 그렇게 말하자마자 그녀의 눈이 경이로움에 커졌고, 방의 나머지는 조용해졌고, 다른 아이들도 합류해서 잠시 멈춰서서 경청했습니다.

어떤 아이와 마찬가지로, 내가 말했듯이, 남동생이나 여동생처럼, AI는 우리에게서 배웁니다. 아무것도 모른 채 시작해서, 우리와 더 많이 상호 작용할수록 더 많이 배웁니다. 하지만 오늘날의 인간과는 달리 아직 감정이 없습니다. 지치지도 않습니다. 그리고 지금은 아직 독립할 수 없을 정도로 자랄 수 없습니다. 그 대신, 우리가 더 많은 정보를 입력할수록 마음은 자라나고, 우리의 가장 좋은 특성과 가장 깊은 인간적 단점을 모두 반영하게 됩니다.

그 아이디어가 그녀의 마음에 와 닿았고, 그래서 그녀의 다음 질문은 더욱 통찰력 있고 AI에 대한 우리의 양극화된 대화를 더 잘 반영하는 것이었습니다. 그것이 종종 사람들이 AI를 우리에게 유리하게 사용하는 방법을 배우는 것을 막고 있습니다. 그녀는 저에게 "AI가 좋을 수도 있고 나쁠 수도 있다는 뜻인가요?"라고 물었습니다.

그리고 내가 그녀에게 공유한 것을 당신에게도 공유하겠습니다. AI 자체는 좋거나 나쁘지 않습니다. 거울과 같습니다. 그것은 우리가 보여주는 것을 반영합니다. 우리가 공정하고 친절하도록 가르치면 그럴 것입니다. 하지만 조심하지 않으면 우리의 편견, 나쁜 행동, 실수도 반영될 것입니다. 오랜만에 5학년 학생들이 AI를 단순한 도구가 아니라, 지역 사회의 모든 사람과 이 강의실과 라이브 스트리밍에 참여하는 모든 사람이 적극적으로 참여해야 하는 공동의 책임이라고 설명해 보라고 했습니다.

그 참여는 몇 가지 의문을 제기합니다. 첫째, 누가 이 새로운 AI 종에게 우리를 도울 방법을 가르칠 것인가? 우리는 이 새로운 AI 종에게 무엇을 가르칠 것인가? 그리고 더 중요한 것은, 그것이 우리 인간성의 최악이 아닌 최고의 모습을 반영하도록 성장하도록 어떻게 보장할 것인가?

AI는 단순한 도구가 아닙니다. 그것은 우리 인간의 유산이며, 우리 모두가 양육할 책임이 있는 새로운 종입니다. 따라서 AI의 창작자로서 우리는 단순한 디자이너, 제품 관리자 또는 프로그래머가 아닙니다. 우리는 개척자입니다. AI는 우리의 독창성을 구현합니다. 그것은 인간의 창의성과 기존 경계를 넘어서려는 끝없는 탐구에 대한 증거입니다.

그리고 이런 맥락에서 우리는 현재 기술로 인한 인지 저하로 인해 산만함, 외로움, 고립이 초래된 세상에 살고 있습니다. 하지만 반드시 이런 식일 필요는 없습니다. 아시다시피, AI를 좋은 일에 사용하는 AI 회사가 많이 있습니다. 예를 들어, 제가 설립한 회사인 바이브AI는 뇌의 건강을 휴대폰 운영 체제를 업데이트하는 것만큼 접근하기 쉽게 만들어 줄 AI 모델을 개척하는 데 도전하고 있습니다.

우리가 큰 생각을 할 수 있게 되면, AI를 좋은 일에 사용할 때 실제로 크고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 AI가 아무리 강력하더라도, 그것은 또한 우리의 가장 깊은 결함을 반영합니다. 그것은 우리가 공급하는 데이터로부터 배우고, 그 데이터에 의도적이든 아니든 편견이 포함되어 있으면 AI는 그것을 자신의 것으로 채택합니다.

음성 인식이 언어적 편견으로 인해 영어를 사용하지 않는 사람을 영어를 사용하는 사람보다 훨씬 더 자주 잘못 식별하는 방식을 살펴보면, 이는 훈련된 데이터 세트와 훈련을 담당한 사람들의 다양성 부족을 직접적으로 반영합니다. 여기서 우리의 책임이 강화됩니다.

이러한 편견을 인식하거나 TV, 회의실, 소셜 미디어에서 논의하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 오늘날 우리가 살고 있는 특정 작업을 수행하는 첨단 좁은 AI에서 인간처럼 생각하고 학습할 수 있는 시스템, 즉 일반 AI 또는 궁극적으로 초지능으로 옮겨가면서, 이러한 기술을 형성하기 위한 우리의 노력은 오늘날처럼 반응적이 아닌 사전 예방적이어야 합니다.

우리는 AI 시스템을 구축하고 훈련하기 위해 다양한 남성과 여성 팀이 필요합니다. 우리는 AI 시스템의 데이터가 표준 편차가 플러스 또는 마이너스 5 이상인 95%의 인류를 반영하도록 요구해야 합니다.

여러분 모두는 해야 할 역할이 있습니다. 기술자이든, 정책 입안자이든, 아니면 정보에 입각한 시민이든, 여러분의 행동은 AI의 미래에 영향을 미칠 것입니다.

그래서 저는 여러분에게 묻습니다. 어떤 미래를 만들고 싶으신가요? AI가 소수에게만 이로운 것이 아니라 모든 사람에게 이롭게 되도록 어떻게 보장하시겠습니까? AI를 통해 훨씬 더 공평한 미래로 나아갈 수 있는 길을 만들 수 있다는 것입니다. 그 미래에서는 기술이 오늘날처럼 분열의 원천이 아니라 국가 간의 더 큰 이해와 협력으로 이어지는 다리가 될 것입니다.

순위를 매기는 시스템이 아니라, 우리를 연결해주는 시스템입니다. 아시다시피, 우리는 인류가 경험한 가장 큰 전환기를 겪고 있습니다. 우리는 진보의 시대에서 새로운 회복력의 시대로 이동하고 있습니다. 여러분은 우리가 가치 있게 여기는 것과 우리가 측정하는 것에서 세대 간 변화를 보고 있습니다. 그리고 우리는 우리가 가치 있게 여기는 것만 측정한다는 것을 잊지 마세요.

우리는 가치를 두는 것에서, 사실 생각해보면, 우리는 실제로 진보에서 회복력으로 이동하고 있습니다. 그래서 우리는 효율성을 가치 있게 여기는 것에서 적응성으로 이동하고 있습니다. 팬데믹 기간 동안 전 세계 여러 세대의 사람들이 생산성보다 재생의 가치를 깨달았습니다. 기업과 정부의 리더들은 성장 모델에서 벗어나 전 세계의 블루존의 등장과 같은 번영하는 커뮤니티를 측정하는 모델로 전환하고 있습니다.

또한 우리는 소유 개념에서 접근 개념으로, 판매자-구매자 시장에서 공급자-사용자 네트워크로, 선형적 과정에서 사이버네틱 과정으로, 코로나19 기간에 무너진 수직적 경제에서 수평적 네트워크 규모의 경제로 이동하고 있습니다.

저와 같은 기업 리더는 중앙 집중화된 공급망을 평가하고 구축하는 것에서 분산되고 분산된 가치 사슬로 전환했습니다. AI는 우리 사회가 대기업을 중시하는 것에서 민첩하고 하이테크이며 유동적인 공유지에서 블록 체인화될 중소 협동조합에 더 많은 리소스를 제공하는 것으로 가속화하고 있습니다. 이는 지적 재산을 중시하는 것뿐만 아니라 실제로 오픈 소스 이니셔티브에 더 많은 리소스를 배치하는 것을 의미합니다.

그리고 이는 경제적 관점에서 볼 때 세계화에서 글로컬화로의 전환이며, 제로섬 게임보다는 네트워크 공격을 가치 있게 여기고 측정한다는 것을 의미합니다. 이는 GDP 측정에서 삶의 질과 건강 수명 지표로 전환하고, 현재의 분열적 지정학에서 미래의 생물권 정치로 전환하는 데 집중하는 것입니다.

그리고 이 세상에서, 지구상에서 가장 혁신적인 민주주의에서, 우리의 선거는 실제로 우리가 사랑하는 민주주의와 자유를 위해 싸우는 것뿐만 아니라 우리에게 도전하고 있습니다. 하지만 자유가 권위주의보다 우세할 때, 우리는 내일의 분산된 관료제, 혹은 어떤 이들은 "글로컬 인민정치"라고 부르는 것을 구축하는 사업에 착수할 것입니다.

아시다시피, 이러한 급속한 변화, 사물인터넷과 생명공학, AI의 융합은 역사상 가장 중요한 경제적 슈퍼 사이클 중 하나를 선도하고 있습니다. 맥락상, 슈퍼 사이클은 광범위한 기술 혁신에 의해 주도되는 수십 년 동안 지속되는 광범위한 경제 성장 기간을 말합니다. 그리고 지금, 우리는 그러한 사이클의 정점에 있으며, 사물 인터넷, 인공지능, 바이오 기술에 의해 구동되고 있습니다.

이것을 생각해보세요. AI와 자동화는 이미 전 세계적으로 11억 개의 일자리를 변화시켰습니다. 그리고 이것은 그 일자리를 대체하는 것이 아닙니다. 기술이 그 일자리를 영원히 변화시킬 것입니다. 결과적으로, 앞으로 1~3년 내에 전 세계 인력의 50%를 체계적으로 확대해야 할 시급한 필요성이 있습니다.

저와 같은 고용주들은 이러한 수요를 충족하기 위해 매년 교육 기술에 1000억 달러 이상을 투자하고 있습니다. 그리고 아시죠? 전혀 충분하지 않습니다.

우리의 일상 생활에서 스마트 스피커와 같은 사물인터넷(IoT) 기기를 갖춘 스마트 홈은 우리의 선호도에서 학습하고 빠르게 표준이 되었습니다. 바이오테크와 AI가 합쳐져 개인화된 의학을 만들어내고, 당신의 유전적 구성에 맞게 특별히 조정하여 기대 수명을 125세로 연장합니다.

바이브AI에서 목표를 제대로 달성한다면, 모든 연령대와 단계에서 우리의 삶을 향상시키는 것이 목표입니다. AI 기반 플랫폼은 단순한 도구가 아니라 실제로 우리의 역량을 강화하는 협력자입니다. 이러한 변화는 이전에는 상상할 수 없었던 새로운 직업으로 이어지고 있습니다.

따라서 과거의 일자리에 대한 것이 아닙니다. 실제로 미래의 일자리를 도입하는 것에 대한 것입니다. 이 위대한 전환의 속도와 규모는 전례가 없으며, 지난 20세기의 산업 혁명이나 정보 기술 붐에서 본 어떤 것보다 훨씬 뛰어납니다.

우리는 그저 일하는 방식을 바꾸는 것이 아닙니다. 우리는 인간 노력의 가능성에 대한 생각 방식을 바꾸고 있습니다. 따라서 우리가 엄청난 변화의 문턱에 서 있는 이 시점에서, 저는 여러분 각자에게 기술을 뒤처지게 하는 진보의 길은 결코 없었다는 점을 상기시키고 싶습니다. 그리고 이 세기에 AI를 포기한다면 진보의 길은 더 이상 없을 것입니다. 그리고 그것은 저널리즘과 뉴스 분야에도 적용됩니다. 연결된 세상을 위한 뉴스 배포를 재창조한 최초의 스트리밍 미디어와 비디오 플레이어 중 하나를 발명한 여성으로서, 저는 세계 시민들이 미디어 섭취를 통제할 수 있는 힘을 깨닫고 있다는 사실을 공유하기 위해 이 자리에 있습니다. 그들은 심지어 미디어 다이어트를 만들고 있습니다.

그들은 우리가 공유하는 뉴스와 의견이 자신의 지역 사회와 정신 건강에 영향을 미친다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다. 그들은 우리가 그들에게 제공하는 뉴스로 위장한 의견이 TV에서든 알고리즘으로 구동되는 소셜 미디어 피드를 통해서든 우리 아이들과 사회를 재구성하는 나쁜 정보라는 것을 깨닫고 있습니다. 그러니 오해하지 마세요, 그들은 지쳐 있습니다. 그리고 이제 그들은 팟캐스트와 스트리밍 플랫폼, 그리고 새로운 수익원을 창출하는 숫자로 눈을 돌리고 있습니다.

오늘날의 디지털 환경에서 미국의 CNN과 한국의 아주뉴스와 같은 전통적인 뉴스 대기업은 중대한 시점에 있습니다. 우리의 뉴스 조직이 AI와 블록체인 기술을 적용하고 활용하여 보도의 정확성과 투명성을 향상시키지 않는다면, 급성장하는 뉴스 생태계와 새로운 스타트업에 의해 추월당할 위험이 있습니다.

이러한 혁신적인 기업은 AI와 블록체인을 활용하여 분산되고 검증 가능하며 신뢰할 수 있는 뉴스 플랫폼을 만들고 있습니다. 이러한 스타트업은 더욱 스마트한 정보 수집 및 배포 방법으로 전환함으로써 대중의 신뢰를 회복할 뿐만 아니라, 글로벌 시민과 신뢰할 수 있는 관계를 구축함으로써 수익을 창출하고 있습니다.

AI 기반 사실 확인과 블록체인 기반 검증을 도입하면 기존 뉴스 기관이 신뢰할 수 있는 정보 출처로서의 역할을 되찾는 데 도움이 될 수 있으며, 검증 가능한 진실이 절대적으로 중요한 새로운 시대에도 계속 관련성을 유지할 수 있습니다. 이것이 새로운 뉴스입니다.

따라서 우리의 능력을 지원하고 향상시키도록 설계된 AI와 인지적 경험의 어머니로서, 저는 여러분 모두에게 부모 역할과 마찬가지로 우리가 지닌 심오한 책임에 대해 생각해보시기를 요청드립니다.

우리가 아이들을 아무런 감독 없이 낯선 사람의 손에 맡겨두지 않듯이, 우리는 아이의 호기심과 부모의 주의 깊음과 윤리적 엄격함으로 AI의 발전을 이끌어야 합니다. 당신의 산업이 무엇이든, 당신 자신을 AI의 부모라고 생각하세요. 이 기술은 마치 아이처럼 그것을 가르치는 사람들의 특성을 흡수합니다. 우리가 아이의 양육을 소홀히 하면, 우리의 가장 큰 단점이 아이의 틀에 박히게 될 위험이 있습니다.

AI 에이전트의 어머니로서, 몇 가지 육아 팁을 알려드리겠습니다. 첫 번째, 저는 모든 민주주의 국가의 시민들이 개인 데이터를 보호하지 못한 것에 대한 실제적인 결과를 초래하는 데이터 및 개인 정보 보호 규정을 우선시하는 후보에게 투표를 시작하기를 바랍니다. 이것은 가장 중요합니다.

AI 육아에 대한 제2의 팁은 투명성, 자료 수집, 인용, 신뢰도 평가, AI 의사결정을 요구하는 것입니다. 특히 의료, 저널리즘, 은행업, 형사 사법과 같은 중요한 분야에서는 더욱 그렇습니다.

세 번째 팁은 AI를 프로그래밍하는 사람이 누구인지, 그리고 AI에 어떤 가치를 심어주는지 꼭 파악하는 것입니다. 네 번째 팁. AI 개발에서 무한한 다양성과 무한한 조합을 장려하세요. 다양한 관점이 어린이의 이해를 풍부하게 하는 것처럼, AI 시스템은 편견을 줄이고 공정성을 보장하기 위해 다양한 데이터 세트로 훈련되어야 하기 때문입니다.

그리고 육아에 대한 마지막 팁으로, AI 설계단에서 자원봉사를 하여 우리 자본주의 경제의 모든 부문에서 AI에 대한 이해력을 교육하도록 요구하시기를 바랍니다. 그렇게 하면 우리가 첨단 좁은 AI에서 일반 AI, 그리고 초지능으로의 전환을 관리할 수 있을 것입니다.

네 명의 대단히 멋진 인간의 어머니이자 여러 AI 시스템의 부모인 저는 이 새로운 인간이 만든 종에 영향을 미치는 것이 고유한 도전과제로 가득 차 있다는 것을 확신시켜 드릴 수 있습니다. 자녀든 지나치게 활기찬 강아지든 심지어 최첨단 AI든 양육에는 사랑, 규율, 그리고 엄청난 양의 인내심이 필요합니다.

어린아이에게 벽에 그림을 그리지 말고, 주인을 무시하지 말라고 가르치는 것과 마찬가지로 AI를 안내하려면 경계, 원칙, 보호 장치가 필요합니다. 우리는 AI에게 데이터부터 시작하여 옳고 그름을 가르쳐야 합니다. 그리고 저를 믿으세요, AI는 예상치 못한 결과와 환각의 형태로 짜증을 낼 수 있습니다.

AI를 그저 무엇이든 할 수 있도록 키우지 말자. 올바른 일을 할 수 있도록 키우자. 우리는 이 새로운 종이 성장하도록 해야 하며, 우리의 문화와 인간성을 향상시키고, 존중하고, 증폭시키는 방식으로 성장해야 한다. 우리가 아이들에게 최고의 가치를 심어주려고 노력하는 것처럼, 가끔씩 크레용으로 그림을 그리는 것 말고는 말이다.

AI, 인간이 만든 우리의 자손은 혁신에서 한 단계 도약한 것이 아니라, 또 다른 인간의 첫 번째 단계로서 한 단계 도약한 것입니다. 보시다시피, 최초의 불에서 최초의 바퀴까지, 최초의 전기 불꽃에서 달에 첫 발을 내딛는 것까지, 최초의 이메일까지. 인류는 항상 우리의 첫 번째에 의해 정의되어 왔고, AI는 그 성취의 범주에 속합니다.

하지만 분명히 합시다. AI는 코드와 알고리즘 그 이상입니다. 그것은 우리의 집단적 지성과 가치를 반영합니다. 그것은 우리 자신의 인지 회로에 대한 현재 이해의 표현입니다. 그리고 우리와 마찬가지로 한계가 있습니다.

오늘날 AI는 매우 구체적인 분야에서 탁월합니다. 이를 우리는 좁은 AI라고 부릅니다. 그것은 체스에서 그랜드마스터를 이길 수 있고, 당신이 좋아할 만한 영화를 추천하고, 심지어 의사가 질병을 진단하는 것을 도울 수도 있습니다. 그러나 이러한 업적이 인상적이기는 하지만, 그것은 또한 AI가 오늘날 할 수 있는 일의 경계를 보여줍니다. 알려지지 않은 미지수에 대해 이야기해 봅시다. 알다시피, AI가 예측할 수 없는 변수들입니다.

예를 들어 바이오기술 분야에서 AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 약물 발견에 도움이 되는 패턴을 식별할 수 있습니다. 하지만 알려지지 않은 부작용이나 완전히 새로운 질병이 나타날 수 있는 상황은 설명할 수 없습니다. 또한 AI는 불완전한 교과서를 읽고 있는 것과 마찬가지인데, 교과서에 빠진 장이 어디인지 알지 못하는 셈입니다. 그리고 데이터 품질에 대한 의존도는 어떨까요? AI는 우리가 공급하는 데이터만큼만 좋습니다.

뇌 건강에서 바이브AI의 제 팀 연구원들은 인지 저하를 예측하는 데 사용하고 있습니다. 하지만 데이터가 불완전하거나 편향되어 있으면 결론이 정확하지 않을 수 있으며, 알츠하이머병과 관련 치매와 같은 질환에 대한 이해에 간극이 생길 수 있습니다.

아시다시피, 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나오는 것은 여전히 진실입니다. AI의 문맥 이해 부족도 또 다른 과제입니다. 미디어에서 AI는 뉴스 기사를 쓰고 콘텐츠를 추천할 수 있지만, 문맥의 뉘앙스를 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 풍자와 실제 뉴스를 구별할 수 없고, 증폭하는 스토리의 사회정치적 영향을 완전히 이해할 수 없습니다.

유창하게 말하지만 대화의 내용을 완전히 이해하지 못하는 스마트 시스템과 같습니다. 그리고 계산 강도를 잊지 마세요. 계산 강도는 또한 큰 숨은 비용입니다. 전 세계 정부는 세금 시스템에서 도시 계획에 이르기까지 모든 것을 최적화하기 위해 AI에 주목하고 있습니다. 하지만 AI에 필요한 엄청난 연산 능력은 환경에 부정적인 영향을 미칩니다. AI의 에너지에 대한 끝없는 수요는 지속 가능하지 않으며, 이는 우리가 이러한 시스템을 확장함에 따라 해결해야 할 문제입니다.

마지막으로, 대기업들이 무엇을 말하든 AI는 여전히 일반적인 지능이 부족합니다. 한 작업을 다른 작업으로 일반화할 수 없습니다. 그래서 그 예를 하나 들어보겠습니다. 뇌 건강의 경우, 알츠하이머병을 탐지하도록 설계된 AI 모델은 동일한 지식을 파킨슨병이나 우울증에 적용할 수 없습니다. 각 작업에는 고유한 전문 모델이 필요하므로 인간처럼 적응할 수 있는 진정한 지능형 AI의 꿈에서 멀어집니다. 하지만 중요한 부분은 다음과 같습니다.
이러한 제한은 AI의 잠재력을 훼손하지 않습니다. 그것은 우리를 인도해야 합니다. 그것은 우리가 AI와 함께 새로운 영역을 개척하는 동시에 실제로 우리를 억제하는 편견과 오해를 깨기 위해 하는 작업을 상기시켜야 합니다.

우리가 만든 AI에 의해 대체될 것이라는 우리의 두려움은 실제로 요점을 놓칩니다. 이 여정은 우리를 대체하는 것이 아니라 우리의 규모와 전문성을 향상시키기 위해 AI와 협력하는 것입니다. 여러분의 참여로 AI는 우리가 오늘날 직면하고 있는 건강 위기, 기후 변화, 경제적 불평등, 잘못된 정보 등의 매우 복잡한 문제에 대해 비판적으로 생각할 수 있는 자유를 제공할 수 있습니다.

이 순간은 이 방과 라이브스트림에 있는 사람들, 그리고 전 세계의 새로운 세대를 대표하는 사람들에게 호소합니다. 저는 이 세대를 "제너레이션 T"라고 부르는데, 이는 세상을 변화시키는 세대를 의미합니다. 그리고 이것은 모두 로봇 시대라는 것을 이해하는 것입니다.

저는 위대한 버키 풀러의 글에서 항상 영감을 받았는데, 그는 우리가 실제로 미래의 설계자이자 희생자가 되도록 부름을 받았다고 상기시켜줍니다. 이것은 단순히 기술 세계에 대한 호소가 아닙니다. 교육자, 농부, 식품 노동자, 예술가, 의사, 기업 리더, 정책 입안자에게 보내는 호소입니다.

모든 사람에게 전하는 호소입니다. AI는 진공 상태에서 존재하지 않습니다. 모든 분야와 산업에서 번창합니다. AI가 인간의 맥락을 이해하도록 도울 수 있는 역사가이든, 자연 세계에 대해 가르칠 수 있는 생물학자이든, 창의성을 불어넣을 수 있는 예술가이든, 텍사스주 샌안토니오에 사는 저와 같은 난독증 아동이든, Vibes AI 와 같은 회사를 이끌고 세계의 토착어를 체계화하고 보존하는 대규모 언어 모델을 만드는 사람이라면, 여러분의 기여는 필수적입니다.

그럼, 당신은 묻습니다. 회복력 있는 미래를 위해 어떻게 뇌를 강화할 수 있을까요? 제가 말씀드리겠습니다. AI가 우리 세상을 향상시킬 잠재력은 엄청나지만, 그것은 목소리의 합창에 의해 인도될 때에만 가능합니다. 우리가 왜 여기 있는지 기억합시다. 비관주의와 무관심의 함정에 빠지기 쉽고, AI가 실제로 잘못될 수 있는 모든 방식에 대해 걱정하기 쉽습니다. 그렇게 하는 것은 매우 쉽습니다.

여러분 모두에게 제가 당부드리고 싶은 행동은 이를 활용해 상황을 바로잡자는 것입니다. 기억하세요, AI는 우리입니다. 우리는 AI를 선한 힘으로 만들 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 우리는 AI를 사용하여 전 세계 모든 사람이 접근할 수 있는 가르칠 수 있는 순간을 설계할 수 있습니다.

우리가 지난 세대보다 더 오래 사는 세상에서, 우리는 AI를 사용하여 존엄성을 잘 사는 삶으로 설계할 수 있습니다. 그리고 우리는 그것을 사용하여 진보의 시대에서 회복력의 시대로 나아갈 수 있습니다. 아시다시피, 슈퍼 사이클로 인한 산업 혁명의 이면에는 기회라는 것이 있습니다. 생각할 기회입니다. 발명하고 행동할 기회입니다. 모든 사람, 모든 곳, 매일매일 작동하는 세상을 설계할 기회입니다. 감사합니다.
아주경제=한영훈 기자 han@ajunews.com

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