'삼성 vs 애플'…하반기 스마트폰 시장, 온디바이스AI 전쟁 예고

애플 6월 초 연례 행사서 AI 전략 발표 유력

블룸버그 "애플 AI 모델, 온디바이스에서 작동"

이르면 가을 출시 아이폰16부터 탑재 전망

AI 폰 선두 자리 놓고 삼성전자와 경쟁

[이데일리 임유경 기자] 애플이 오는 6월 초 예정된 연례 개발자 행사인 세계개발자대회(WWDC)에서 인공지능(AI) 전략을 발표하는 것으로 알려지면서 올 하반기 AI 스마트폰 선두 자리를 놓고 삼성전자(005930)와 애플 간 쟁탈전이 예고되고 있다. 삼성전자가 갤럭시S24에 자체 AI 모델 가우스를 탑재한 것과 마찬가지로 애플도 AI를 기기 내부에서 구동하는 ‘온디바이스 AI’ 방식을 채택해 빠른 응답속도와 보안성을 확보할 것으로 예상된다.

21일(현지시간) 블룸버그의 애플 전담 기자 마크 거먼은 소식통을 인용해 “애플이 오는 6월 열릴 WWDC24에서 구체적인 AI 전략을 공개할 예정”이며 “애플의 차세대 혁신은 온디바이스 거대언어모델(LLM)이 될 것”이라고 보도했다.

애플이 오는 6월10일(현지시간) 미국 캘리포니아 쿠퍼티노 본사에서 세계개발자대회(WWDC)24를 개최한다.(사진=애플)

보도는 애플이 생성형 AI의 기반이 되는 LLM을 개발해 왔으며, 초기 기능은 완전히 아이폰 내부 프로세스에서 작동하는 온디바이스 AI 방식이 될 것이라고 전했다. 거먼 기자는 “애플의 초기 AI 모델이 오픈AI, 구글보다 뛰어나지 않겠지만 온디바이스에서 AI를 구현하는 방식으로 판도를 바꿀 수 있다”고 내다봤다. 애플은 생성형 AI 모델 및 서비스 개발에 뒤처졌다는 평가를 받고 있는데, 단말기 영역에 강점을 가진 애플이 이 같은 평가를 한번에 뒤집을 수 있는 무기로 온디바이스 AI를 꺼냈다는 게 그의 분석이다.

온디바이스 AI는 클라우드나 서버를 통하지 않고 사용자 단말기에서 AI 모델을 직접 구동하는 방식이다. 기기 내부에서 AI 연산이 처리돼서 사용자 요청에 지연 없이 동작하고, 데이터를 외부 서버로 보내지 않아 개인정보·사생활 침해 우려가 없다는 것이 장점으로 꼽힌다.

애플이 WWDC24에서 AI 전략을 발표하고 차세대 모바일 운영체제(OS) iOS 18에 AI 기능을 대거 투입할 경우, 올 가을 출시될 아이폰16이 애플의 첫 AI 폰이 될 가능성이 높다. 애플이 아이폰16 프로와 프로맥스 모델에 온디바이스AI 기능을 탑재하기 위해 차세대 프로세서 A18 프로 칩의 크기를 더 키울 것이라는 소식도 나왔다. 크기를 더 키우고 트랜지스터 수를 기존 190억개에서 200억개 이상으로 늘려 AI 연산 성능을 강화할 것이란 관측이다.

이렇게 되면 AI 스마트폰 시장 선두자리를 놓고 삼성전자와 치열한 경쟁이 예상된다. 삼성전자는 올 초 출시한 갤럭시S24의 흥행으로 AI 스마트폰을 선도하는 중이다. 시장조사 업체 카운터포인트리서치는 지난 16일 올해 전체 스마트폰 출하량 내 생성형 AI 스마트폰 비중을 11%로 예상하면서 이 시장을 삼성전자가 이끌고 있다고 평가했다. IDC에 따르면 삼성전자는 올해 1분기 첫 AI 폰인 갤럭시S24의 인기에 힘입어 지난해 4분기 애플에 뺏겼던 전 세계 스마트폰 출하량 1위 자리도 되찾기도 했다.

AI 폰 후발주자인 애플이 삼성전자와 어떤 차별화를 꾀할지가 관전포인트다. 업계는 iOS 18부터 검색 기능인 스포트라이트, 음성비서 시리, 웹브라우저 사파리, 애플 음악, 메시지, 건강, 생산성 앱(넘버스, 페이지, 키노트) 등에 생성형 AI 기능이 추가될 것으로 예상하고 있다. 블룸버그도 애플이 시리에 생성형 AI를 접목해 복잡한 질문에 대한 답변 능력을 향상시키고, 메시지 앱이 문장을 자동 완성할 수 있는 기능을 제공할 것이라고 보도한 바 있다.

한 업계 관계자는 “삼성전자의 갤럭시 AI는 일부 강력한 연산이 필요한 기능은 클라우드에서 처리하는 하이브리드 방식을 채택하고 있기 때문에, 애플이 모든 AI 연산이 기기 내에서 처리한다면 이용자의 개인정보보호 사생활 보호 측면에서 우위가 있을 수 있을 것”이라면서도 “애플이 구글, 오픈AI, 바이두 등과 생성형 AI 기술 제휴를 추진하고 있다는 소식이 나오는 것을 보면 완전 온디바이스 AI 구현이 기술적으로 쉽지 않을 수 있어 보인다”고 전했다.