제이엘케이 "뇌졸중 환자 치료 의사결정 지원 객관성 입증"

[정희석 기자]

[라포르시안] 의료 인공지능(AI)기업 제이엘케이(대표 김동민)는 자사 MRI 기반 뇌졸중 AI 솔루션 'JBS-01K(JLK-DWI)'의 뇌졸중 치료 의사결정 지원의 객관성·일관성을 입증한 연구 결과가 국제 학술지 'Journal of Stroke'에 등재됐다고 16일 밝혔다.

해당 연구는 심방세동으로 인한 뇌졸중 환자 치료에서 가장 중요한 의사결정 중 하나인 항응고제 투여 시점 판단에 있어 AI 기반 정량 분석이 임상적 신뢰성을 확보할 수 있는지를 검증했다.

고대구로병원·전남대병원·분당서울대병원 등 국내 뇌졸중 전문 의료기관들이 참여해 6734명의 급성 뇌졸중 환자 데이터를 기반으로 수행했으며, 심방세동으로 인한 뇌졸중 환자군을 중심으로 AI가 분류한 판단과 전문의 합의안 간 일치도를 비교 분석했다.

그 결과 제이엘케이 AI와 전문의 합의안 간 일치도 87.4%·신뢰도 지수(Cohen's Kappa) 0.81로 '매우 높음' 수준을 기록했다. 이는 숙련된 전문의 두 명이 동일 영상을 판독했을 때 일치도(Kappa 0.62)보다 높은 수치로 심방세동 뇌졸중 치료 개시에 가장 중요한 중증도 판단에서 AI가 의료진 간 편차를 줄일 수 있는 도구로 기능할 가능성을 시사한다.

JBS-01K(JLK-DWI)는 MRI 확산강조영상(DWI)을 3차원으로 분석해 뇌경색 병변을 자동 분할하고 이를 기반으로 뇌경색 원인이 되는 뇌경색 유형(LAA·SVO·CE, Others)을 분류하는 솔루션이다.

이는 의료진이 경험을 기반으로 병변 크기와 위치·모양을 참고해 치료 전략을 결정해야 했던 과정을 AI가 정량적으로 분석한 결과를 기반으로 일관된 기준으로 유형 분류 결과를 제시함으로써 치료 판단을 더 체계적으로 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

김동민 대표는 "심방세동은 심장 질환이지만 뇌졸중과도 직결되는 대표적인 뇌·심장 연결 질환"이라며 "제이엘케이는 뇌졸중 솔루션을 통해 뇌와 심장을 아우르는 의료 AI 전략을 지속적으로 확장해 나가겠다"고 밝혔다.

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