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중국산 '라이선스'에 발목…독자AI 네이버 탈락 이유 보니

머니투데이 박건희기자
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중국산 '라이선스'에 발목…독자AI 네이버 탈락 이유 보니

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[독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 결과]

(서울=뉴스1) 구윤성 기자 = 하정우 대통령실 AI미래기획수석이 30일 오후 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트 발표회'를 앞두고 네이버 클라우드 부스에서 설명을 듣고 있다. 2025.12.30/뉴스1  Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포,  AI학습 이용 금지. /사진=(서울=뉴스1) 구윤성 기자

(서울=뉴스1) 구윤성 기자 = 하정우 대통령실 AI미래기획수석이 30일 오후 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트 발표회'를 앞두고 네이버 클라우드 부스에서 설명을 듣고 있다. 2025.12.30/뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. /사진=(서울=뉴스1) 구윤성 기자


'국가대표 AI'를 선발하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 평가에서 네이버클라우드가 탈락한 배경에, 그간 제기돼 온 '독자성 논란'이 결정적으로 작용한 것으로 나타났다.

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 핵심 쟁점인 '독자성' 평가 기준을 △기술적 측면 △정책적 측면 △윤리적 측면 등 세 가지로 나눠 적용했다고 15일 밝혔다.

기술적 측면의 독자성은 △독창적인 AI 모델 아키텍처 설계 △대량 데이터의 자체 확보·가공 △독자적 학습 알고리즘 적용을 통한 '전 과정 학습' 수행 여부로 판단했다. 과기정통부 관계자는 "글로벌 AI 생태계에서 오픈소스 활용이 일반화돼 있지만, 가중치를 초기화한 뒤 학습을 시작해 모델을 개발하는 것이 국내외 AI 업계와 학계에서 통용되는 독자 AI의 기본 조건"이라고 설명했다.

이는 네이버클라우드가 최근 비전 인코더 개발 과정에서 중국 알리바바의 '큐엔 2.5-VL 32B' 가중치를 활용했다는 의혹과 맞물린다. 가중치는 AI가 학습 데이터의 중요도를 판단하는 핵심 요소다. 네이버클라우드는 자체 기술을 보유하고 있어 문제없다는 입장이었다.

그러나 과기정통부 측은 "검증된 기술을 전략적으로 활용하는 것 자체는 가능하지만, 가중치를 초기화한 뒤 학습·개발을 수행하는 것이 독자성 확보를 위한 최소 조건"이라며 선을 그었다.

정책적 측면에서 과기정통부는 "AI 모델을 언제든 스스로 개발·고도화할 수 있고, 어떤 상황에서도 주체적으로 운영·통제할 수 있는 역량을 확보하는 것을 지향한다"고 밝혔다. 이에 따라 "완전한 우리 기술로 개발하거나, 라이선스 제약이 없는 오픈소스를 활용해 독자적으로 고도화할 수 있어야 하며, 외부의 통제나 간섭으로부터 자유로워야 한다"는 기준을 제시했다.


윤리적 측면에서는 "오픈소스 활용이 일반화된 AI 생태계에서 레퍼런스 고지 등 라이선스 정책을 철저히 준수해 신뢰를 확보하고, 공개 검증과 투명성을 높여야 한다"고 강조했다.

과기정통부 관계자는 "이 세 가지 관점을 종합적으로 고려한 결과, 네이버클라우드 정예팀의 AI 모델은 독자성 기준을 충족하지 못한 것으로 판단됐다"며 "전문가 평가위원들도 독자성의 한계에 대해 문제를 제기했다"고 밝혔다.

박건희 기자 wissen@mt.co.kr

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