'선박사고 상황 아이콘으로 한눈에'… KRISO, 지능형 선박 손상통제시스템 국산화

인공지능 기반 AI-Ready DCSS 개발
외산 독점 깨고 가격은 4분의 1
국제 표준 아이콘 적용, 언어·숙련도 무관 사고상황 직관
중소기업 기술 이전 및 실증 완료

AI-Ready DCSS 사용자 UI 구성 예시. KRISO

선박해양플랜트연구소(KRISO)가 인공지능(AI)을 활용해 선박 사고 상황을 실시간으로 감지하고 대응을 돕는 시스템을 국산화해 기술 자립과 선박 안전성 혁신을 동시에 달성했다.

KRISO 친환경해양개발연구본부는 선박 사고 시 실시간 상황 감지와 체계적 대응을 지원하는 ‘AI 기반 손상통제지원시스템(AI-Ready DCSS)’을 개발했다고 15일 밝혔다.

기존 손상통제지원시스템은 해외 방산업체 중심의 독점 운영으로 도입 비용 부담이 클뿐 아니라 운용 절차가 복잡해 신속대응이 어렵다.

외산 DCSS는 대형 크루즈선이나 해군 함정에 제한적으로 적용되며, 척당 수십억 원을 호가한다.

AI-Ready DCSS는 시스템 설계·소프트웨어·센서·사용자 인터페이스(UI) 등 모든 핵심 요소를 국내 기술로 구현, 외산 대비 4분의 1 수준 비용으로 도입 가능하다.

아울러 AI-Ready DCSS는 사고 시나리오를 지속 업데이트하는 데이터베이스를 기반으로, 사고 발생 시 상황을 정밀하게 예측하고 최적의 대응 절차를 승무원에게 안내한다.

이를 통해 화재가 감지되면 해당 위치를 보여주고, 연기 확산이나 위험지역을 시뮬레이션 결과로 제시한다.

또 필요한 조치를 승무원에게 알려주어 급박한 상황에서도 신속하고 정확한 사고대응과 피해 최소화가 가능하도록 설계됐다.

AI-Ready DCSS를 활용한 화재 대응 및 진입 활동 예시. KRISO

이와 함께 AI-Ready DCSS는 승무원이 언어와 숙련도에 관계없이 즉시 상황을 인지하고 대응할 수 있다.

이는 KRISO 연구진이 주도해 국제표준으로 제정된 ‘선박 사고 대응용 코드화 그래픽 심볼 ISO 23120’을 적용, 사고 상황을 직관적인 아이콘으로 시각화했기 때문이다.

아이콘 기반 구조는 데이터 전송량을 크게 줄여 통신 환경이 열악한 대양에서도 육상 관제 센터가 사고 선박을 실시간으로 파악하고 원격 지원할 수 있도록 돕는다.

이로 인해 완전 자율운항선박 환경에서도 중요한 기술이 될 것으로 전망된다.

이번 연구성과로 국내 조선·해운산업의 기술적 자립과 독자성이 강화될 것으로 기대된다.

특히 AI-Ready DCSS는 선박에 설치된 기존 센서 네트워크와 연동성을 높여 도입 비용을 획기적으로 낮추면서, 일반 상선과 여객선에도 고도화된 안전 시스템 보급이 가능하다.

아울러 함정 분야에서 수출 시 절충교역 형태의 기술 제공이 가능해 K-방산의 부가가치를 높일 전망이다.

현재 AI-Ready DCSS는 국내 중소기업 2곳에 기술이전을 완료하고, 전기추진 차도선과 ‘친환경 대체연료 해상실증 선박(K-GTB)’에서 실증을 마치고 상용화를 앞두고 있다.

아울러 KRISO는 관련 기술을 미국·유럽·일본 등 주요국에서 특허를 확보해 글로벌 진출을 위한 기술장벽도 마련했다.

친환경 대체연료 해상실증 선박(K-GTB)에서 AI-Ready DCSS를 운용하는 모습. KRISO

연구책임자인 강희진 KRISO 친환경해양개발연구본부장은 “AI-Ready DCSS는 선박의 대형 손상 시 침몰을 지연시키거나 방지하는 부력 보조 시스템과도 연동이 가능해 선박 안전성 향상과 사고 피해 최소화에 기여할 것”이라고 설명했다.

홍기용 KRISO 소장은 “KRISO는 이번 성과 외에도 국제해사기구(IMO) 정보문서 제출과 화재 전선해석모델의 자체 개발, 무상 공개 등 다양한 활동으로 글로벌 해양 안전 분야에서 리더십을 확대하고 있다”며 “자율운항과 친환경 중심으로 변화하는 선박 운용 환경에서 AI-Ready DCSS는 승무원 감소나 신규 연료 도입 등으로 복잡해지는 선박 사고 대응을 지원하는 핵심 솔루션이 될 것”이라고 강조했다.

한편, 이번 기술 개발에는 스칸젯매크론, 리영에스엔디, 부산대가 참여했다.