스노우플레이크 “AI 시대, 데이터가 곧 실력…데이터 품질·활용도 향상 지원”

최기영 스노우플레이크 한국지사장이 15일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 전자신문 주최 'CIO·CISO 세미나'에서 '2026년 AI 데이터 전망'을 주제로 발표하고 있다.

“엔터프라이즈 인공지능(AI) 전략의 핵심은 '데이터가 곧 실력'이라는 점입니다.”

최기영 스노우플레이크 한국지사장은 15일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 전자신문 주최 'CIO·CISO 세미나'에서 '2026년 AI 데이터 전망'을 주제로 발표하며 이같이 강조했다.

최 지사장은 “지난해 하반기부터 기업의 AI 에이전트 도입이 늘면서 올해 최고정보책임자(CIO)의 역할이 더욱 중요해질 것”이라며 “'기업의 데이터 준비도'가 AI 프로젝트 성공을 위한 핵심 요소지만, 아직 많은 기업들이 데이터 기반을 잘 갖추고 있지 않기 때문”이라고 설명했다.

그는 이어 “열악한 데이터 품질은 잘못된 결정과 고객 신뢰 침해, 매출 악영향 등의 결과로 이어진다”며 “데이터 품질뿐만 아니라 비정형 데이터 활용 부족으로 인해 AI 에이전트가 내놓는 결과물에 한계가 생긴다”고 부연했다.

김재한 스노우플레이크 SE매니저가 'CIO·CISO 세미나'에서 '국내외 다양한 추진 사례를 통해 본 에이전틱 AI 구축 여정'을 주제로 발표하고 있다.

스노우플레이크는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 품질과 비정형 데이터 활용률을 높일 수 있는 기능을 제공한다.

스노우플레이크 플랫폼의 '데이터 시맨틱 레이어 기능'으로 데이터 품질을 높인다. 이 기능은 AI가 데이터의 의미를 명확히 이해해, AI가 비즈니스 맥락을 이해한 정확한 답변을 생성하도록 한다.

김재한 스노우플레이크 SE매니저는 “데이터 품질 수준은 브론즈(원시), 실버(정제), 골드(집계) 등 3단계로 나뉘는데, 데이터 품질이 가장 높은 골드 데이터를 갖고 있다고 해서 끝이 아니다”라며 “'시맨틱 레이어'를 통해 골드 데이터의 의미를 명확히 정의해야, AI가 비즈니스 용어를 이해하지 못하고 잘못된 답변을 생성하는 일이 발생하지 않는다”고 설명했다.

AI SQL 기능으로 비정형 데이터 활용도를 높인다. AI SQL은 비정형 데이터 활용도를 높이기 위해 정형·비정형 데이터를 통합해 자연어 기반으로 분석할 수 있도록 돕는다. PDF 파일 내 텍스트뿐만 아니라 차트, 그래프 등 다양한 비정형 데이터를 분석해 AI가 활용할 수 있도록 만든다.

김 매니저는 “데이터의 의미를 이해하고, 비정형 데이터 활용도를 높이는 등 '데이터 파운데이션 전략'이 AI 에이전트의 성공 여부를 가른다”며 “스노우플레이크는 엔터프라이즈 AI 성공을 위해 적극 지원하겠다“고 말했다.

현대인 기자 modernman@etnews.com

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