최종현학술원 "AI, 특화로 성과내고 범용으로 연결해야"

[석대건 기자]

[디지털투데이 석대건 기자] 특화 AI로 즉각적 성과를 내고, 이후 범용 AI 역량으로 연결하는 전략이 필요하다는 주장이 나왔다. 최종현학술원은 14일 'AI 주권 시대, 대한민국의 선택' 보고서를 발간하고 소버린 AI를 '국산 대 글로벌' 이분법으로 접근하지 말고 국가가 통제할 영역과 글로벌 협력을 활용할 영역의 경계를 구분하는 전략적 선택으로 봐야 한다고 전했다.

보고서는 범용과 특화 AI의 갈등에 대해 선택이 아니라 연결이 해법이라고 제시했다. 단기적 성과와 장기적 역량을 분리하지 말고 하나의 전략적 흐름으로 엮어야 한다는 판단이다.

보고서는 범용 AI와 특화 AI를 둘러싼 논쟁이 산업과 국가 전략의 방향을 가르는 선택의 문제라고 지적했다. 범용 AI 측은 모든 버티컬 모델이 궁극적으로 거대 언어 모델로 통합될 수밖에 없다고 본다. 과거 이미지 생성, 비디오 생성, 음악 작곡 등 기능별 모델이 병렬적으로 발전했지만 최근에는 이러한 기능들이 하나의 LLM으로 빠르게 수렴하고 있다는 것이다.

이에 특화 AI 측은 의료·금융·제조·자율주행·국방 등 다양한 분야에서 발전해 온 특화 AI가 '무엇이든 할 수 있는 지능'이 아니라 '반드시 맞아야 하는 문제를 틀리지 않는 지능'으로 진화해 왔다고 주장한다. 시장도 이를 가치로 평가하고 있다. 일례로 국가 안보와 전략 분석에 특화된 AI 기업 팔란티어는 빠른 성장과 함께 시장의 주목을 받고 있다.

보고서는 이러한 구조적 긴장이 가장 선명하게 드러나는 영역으로 제조를 지목했다. 제조는 단일 산업을 넘어 수출·고용·기술·공급망과 직결된 영역이며, AI 전략의 선택이 산업 내부를 넘어 국가 경쟁력 전반으로 파급되는 핵심 경로라는 설명이다.

범용 제조 AI를 추진하려면 개별 기업에 흩어진 제조 데이터의 파편화를 넘어서는 제도적 '공적 통로' 구축이 선결 과제라고 봤다. 이러한 협업은 기술만으로 자연 발생하지 않는 만큼 공적 인프라 구축과 데이터 거버넌스, 비용과 책임 분담에 대한 사회적 합의가 전제돼야 한다는 의미다.

AI 주권 정의에 대한 대립 [사진: 최종원학술원]

◆"국가는 수집의 주체가 아니다" 공론장 조성 역할이 선행돼야

또 현장의 암묵지 축적은 개별 기업의 기술 역량이나 의지의 문제가 아니라 사회적 합의와 제도 설계의 문제라고 지적했다. 현장 지식은 단순히 "제공하라"고 요구한다고 모을 수 있는 성질의 데이터가 아니다는 설명이다. 국가는 수집의 주체가 아니라 공론장을 조성하고, 감시·평가 목적의 데이터 활용을 명확히 금지하는 한편 노동자의 권리와 안전이 침해되지 않도록 제도적 장치를 마련해야 한다.

무엇보다 불이익에 대한 우려 없이 지식과 경험이 축적될 수 있는 환경을 만드는 것이 범용 제조 AI가 현실에서 출발할 수 있는 최소 조건이라는 지적이다.

보고서는 소버린 AI 논쟁에 대해서도 찬반 구도로 단순화하는 접근에서 벗어나야 한다고 강조했다. 오픈소스는 중립적이고 개방적인 대안처럼 보이지만, 실제로는 글로벌 빅테크가 시장 지배력을 확대하기 위해 활용하는 전략적 수단이 될 수 있다는 것이다.

장기간 무료 제공으로 경쟁자를 소진시킨 뒤 지배력을 확보하고 이후 수익을 회수하는 방식이다. 미국의 합법적인 해외 데이터 활용 명확화법(CLOUD Act)에 따르면 미국 정부는 미국 기업이 운영하는 해외 데이터센터에 저장된 데이터에 대해서도 접근 권한을 행사할 수 있다고 경고했다.

김유석 최종현학술원 대표는 "AI 주권은 모든 것을 직접 만들겠다는 선언이 아니라, 국가가 반드시 통제해야 할 영역과 글로벌 협력을 활용할 영역의 경계를 어떻게 설정할 것인가에 대한 전략적 결정"이라며 "지금 필요한 것은 기술 경쟁의 속도 못지않게 방향, 즉 국가 차원의 목표와 책임 범위를 분명히 설정하는 일"이라고 말했다.

이번 보고서는 최종현학술원 과학기술혁신위원회 AI 전문 위원과 외부 전문가 12명이 참여한 미래 과학기술 소모임의 논의를 바탕으로 작성됐다.

학계에서는 김기응 KAIST 전산학과·김재철AI대학원 석좌교수, 서영주 POSTECH 컴퓨터공학과 교수·인공지능연구원장, 정송 KAIST ICT 석좌교수·김재철AI대학원장, 차상균 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI) 석학 펠로우 등이 참여했다.

산업계에서는 김윤 트웰브랩스 최고전략책임자(CSO), 김지원 SK텔레콤 AI 모델 연구소장, 박성현 리벨리온 대표, 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄이 논의에 함께했다. 최태원 SK그룹 회장 겸 최종현학술원 이사장도 참여해 AI 주권을 둘러싼 산업 전략과 사회적 함의에 대한 논의를 이끌었다.

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