디노도 “2026년 '자율 에이전트' 시대...실질적 AI ROI 창출 원년”

[사진= 디노도 제공]

디노도가 2026년은 인공지능(AI)이 '자율 에이전트'로 진화하고, 기업이 실질적 투자수익률(ROI)을 거두는 원년이 될 것이라고 전망했다. 이를 실현할 핵심 동력으로는 물리적 데이터 이동을 최소화하는 '논리적 데이터 관리'를 꼽았다.

디노도는 이 같은 내용을 담은 '2026년 데이터 시장 10대 전망'을 발표했다.

디노도는 내년 기업들이 신뢰할 수 있는 실시간 데이터와 강력한 거버넌스를 바탕으로 AI 도입 효과를 체감할 것으로 내다봤다.

핵심은 AI 역할 변화다. AI는 업무 실행, 트랜잭션 승인, 인간과 협업을 수행하는 '자율 에이전트'로 진화한다.

이를 뒷받침하기 위해 '논리적 데이터 관리'가 부상한다. 모든 데이터를 중앙집중식 데이터 레이크에 모으는 방식은 한계에 봉착했다. 대신 데이터 복제 없이 원천 데이터에 직접 접근하는 논리적 방식이 데이터 레이크를 보완하며 멀티 클라우드와 하이브리드 환경에서 유연성을 제공한다.

최고정보책임자(CIO)의 최우선 과제는 'AI용 데이터(AI-Ready Data)' 기반 확보다. 경영진은 AI 실험 단계를 벗어나 상용화율을 높이는 데 집중한다. CIO는 논리적 데이터 관리를 통해 자율 에이전트 효율을 높이고 측정할 수 있는 비즈니스 가치를 창출해야 한다.

클라우드 전략은 '모든 것의 클라우드화'에서 '워크로드별 최적화'로 바뀐다. 설계 단계부터 데이터 주권과 이동성을 고려해 분산 인프라 전반에서 규제 준수와 상호운용성을 보장하는 방식이다.

제조 현장도 변화한다. 수요 변화와 공급망 이슈에 실시간 대응하는 자율형 운영 체계로 전환된다. 센서 데이터를 활용해 생산 주기를 단축하고 국경을 넘나드는 공급망 최적화가 이뤄진다.

금융과 고객 관리 등 비즈니스 전 영역에서는 '데이터 제품'이 핵심 자원으로 자리 잡는다. 도메인 특화 언어 모델(DSLM)과 전문 데이터 에이전트는 품질이 보장된 데이터 제품을 통해 자율 운영을 수행한다.

ROI는 AI와 클라우드 투자를 결정하는 절대적 기준이 된다. 최고재무책임자(CFO)는 명확한 성과 지표가 없는 과장된 기대 대신에 데이터 중복 제거와 인사이트 도출 시간 단축 등 구체적 효율을 제공하는 플랫폼에 투자할 방침이다.

AI 거버넌스 확립을 위한 전제 조건으로는 '데이터 거버넌스'가 지목됐다. 개인정보 보호와 데이터 품질을 아우르는 실시간 거버넌스 없이는 AI 안전성과 환각 현상 해결이 불가능하다는 지적이다.

이외에도 디노도는 비즈니스 인텔리전스(BI)가 대화형 인터페이스 기반의 '자율 BI'로 진화해 분석 민주화를 이끌 것으로 예측했다.

다만 기술 발전 속도를 따라가지 못하는 인간의 수용 역량이 병목 현상을 일으킬 수 있어, 비기술 인력을 위한 '시민 AI(Citizen AI)' 도구 투자와 재교육 필요성을 제기했다.

류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com

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