개회사 하는 배경훈 부총리 |
(서울=연합뉴스) 오지은 기자 = 과학기술정보통신부가 국산 신경망처리장치(NPU) 공동성능지표 K-퍼프(Perf)를 발표했다.
과기정통부는 10일 서울 소공동 롯데호텔에서 국산 AI 반도체 조기 상용화 성과와 기술 동향을 공유하는 '2025 AI반도체 미래기술 콘퍼런스'를 열었다.
K-퍼프는 수요 기업이 제시한 서비스 환경을 고려해 측정 모델의 조건과 지표를 세분화했고 주요 기업 12개사와 3개 유관기관이 K-퍼프 협의체에 참가했다.
K-퍼프 협의체는 K-퍼프의 정착과 민간·공공 분야 확산을 위해 공동선언문을 채택했다.
선언문에 따라 수요 기업과 공급 기업은 국산 NPU 성능 고도화를 위해 K-퍼프를 적극적으로 활용하기로 합의했다.
앞서 과기정통부는 올해 NPU 상용화를 위해 국산 AI 반도체 실증과 사업화 관련 예산을 794억원 증액한 1천103억원으로 편성한 바 있다.
이날 콘퍼런스에는 국산 NPU 개발 성과 등을 보여주는 사례가 전시되고, AI 반도체 산업 발전 유공자에 대한 표창 등이 진행됐다.
특히 이날 콘퍼런스에는 AI 반도체 설계를 고도화한 기업의 발표가 이어졌다.
김한준 퓨리오사AI 최고기술책임자(CTO)는 이날 발표에서 NPU인 레니게이드의 양산을 내달부터 시작한다고 밝혔다.
김 CTO에 따르면 레니게이드는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)와 비슷한 수준의 성능을 보이면서 저전력으로 구동된다.
퓨리오사AI는 이렇듯 전력 대비 성능을 높일 수 있었던 배경으로 국가 파운데이션 AI 모델 개발 과정에서 LG AI연구원과의 협업 과정을 꼽았다.
이날 AI 반도체 특화 스타트업 딥엑스도 콘퍼런스에 참가해 지난 10월 중국 바이두에 NPU 4만장을 공급하는 계약을 체결했다고 전했다.
다만 NPU 공급 만큼 소프트웨어(SW) 구현이 중요하다는 주장도 나왔다.
이날 발표에 참여한 로봇 기업 마음AI[377480] 최홍섭 대표는 "엔비디아 GPU로는 클릭 한 번으로 AI 모델을 만들 수 있지만 NPU는 GPU 대비 두 배 빠르다고 해도 소프트웨어 문제 때문에 1주일 동안 코딩해야 한다"라고 말했다.
아울러 정소영 엔비디아코리아 대표도 "AI에서도 결국 가장 중요한 건 소프트웨어"라며 "AI 기반 소프트웨어를 개발, 업데이트, 운영, 유지보수할 수 있도록 뒷받침하는 것이 엔비디아 가속 컴퓨팅 플랫폼의 역할이다"라고 말했다.
배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "국가 AI대전환이 본격화되는 상황에서 AI 반도체는 이를 뒷받침하는 핵심 인프라다"라며 "전 국민이 비용 부담 없이 AI 서비스를 활용할 수 있도록 저전력 국산 AI 반도체의 고도화를 집중적으로 지원하고 AI 반도체 팹리스(반도체 설계 전문 회사)가 도약할 수 있도록 적극적으로 지원하겠다"라고 말했다.
built@yna.co.kr
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