[AI리포터]
[디지털투데이 AI리포터] 챗GPT는 강력한 AI 비서로 홍보되지만, 여전히 시간을 정확히 파악하지 못한다.
27일(현지시간) IT매체 더버지에 따르면, 챗GPT가 실시간 데이터에 접근하지 않고, 학습된 데이터만을 기반으로 예측하기 때문이다.
오픈AI는 사용자가 검색 기능을 활성화하면 챗GPT가 시스템 시계에 접근해 시간을 제공할 수 있도록 설계했다. 하지만 이는 기본 설정이 아니며, 사용자가 직접 활성화해야 한다. 챗GPT의 시간 인식 문제는 생성형 AI 모델이 자체적인 언어 공간에서 작동하고, 실시간 정보를 자동으로 업데이트하지 않는 구조적 한계와 관련이 있다.
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[디지털투데이 AI리포터] 챗GPT는 강력한 AI 비서로 홍보되지만, 여전히 시간을 정확히 파악하지 못한다.
27일(현지시간) IT매체 더버지에 따르면, 챗GPT가 실시간 데이터에 접근하지 않고, 학습된 데이터만을 기반으로 예측하기 때문이다.
오픈AI는 사용자가 검색 기능을 활성화하면 챗GPT가 시스템 시계에 접근해 시간을 제공할 수 있도록 설계했다. 하지만 이는 기본 설정이 아니며, 사용자가 직접 활성화해야 한다. 챗GPT의 시간 인식 문제는 생성형 AI 모델이 자체적인 언어 공간에서 작동하고, 실시간 정보를 자동으로 업데이트하지 않는 구조적 한계와 관련이 있다.
실시간으로 시간을 인식하게 만들 경우, 컨텍스트 윈도(context window)가 불필요한 정보로 채워지며 혼란을 초래할 수 있다. 타야 크리스티안슨 오픈AI 대변인은 "챗GPT는 기본적으로 현재 시간을 알 수 없으며, 실시간 정보가 필요할 때 검색 기능을 활용한다"고 설명했다. 반면, 날짜 정보는 초기 시스템 프롬프트에 쉽게 포함될 수 있다.
결국, 챗GPT가 정확한 시간을 알려면 사용자가 직접 검색을 요청해야 한다. 구글 제미나이와 같은 일부 AI 모델은 시간을 자동으로 검색할 수 있지만, 이는 보안 리스크를 높일 수 있다. AI 모델이 웹을 검색하거나 개인 데이터에 접근할 때 악성 프롬프트에 노출될 위험이 존재하기 때문이다.
챗GPT의 시간 인식 문제는 단순한 기술적 결함이 아니라, 생성형 AI의 본질적 한계를 보여주는 사례로 평가된다.
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