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'AI반도체 부족' 해결사 자처한 SK …"효율성 극대화로 승부"

매일경제 박민기 기자(mkp@mk.co.kr), 정호준 기자(jeong.hojun@mk.co.kr), 이덕주 기자(mrdjlee@mk.co.kr)
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'AI반도체 부족' 해결사 자처한 SK …"효율성 극대화로 승부"

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SK AI 서밋에 몰린 인파 3일 'SK AI 서밋 2025'에서 관람객들이 기조연설 입장을 위해 줄지어 대기하고 있다. 뉴스1

SK AI 서밋에 몰린 인파 3일 'SK AI 서밋 2025'에서 관람객들이 기조연설 입장을 위해 줄지어 대기하고 있다. 뉴스1


최태원 SK그룹 회장이 3일 열린 SK 인공지능(AI) 서밋 행사에서 AI 인프라스트럭처 밸류체인 본격 구축과 함께 AI의 미래를 열기 위해 SK가 풀어가야 할 과제로 △차세대 AI 반도체(칩) 성능을 뒷받침할 안정적 메모리 반도체 공급 △미래 AI 인프라 구축 △AI 과제 해결을 위한 적극적인 AI 활용을 꼽았다. 특히 폭발적인 AI 수요 증가로 인한 병목현상에 대응하는 차원에서 SK의 청사진으로 '가장 효율적인 AI 솔루션 제공 기업'을 제시하며 고객·파트너들과 함께 AI의 미래를 열겠다는 포부를 밝혔다.

최 회장은 미래 주력 산업으로 급부상한 AI 경쟁력을 확보하기 위해서는 지속적인 혁신이 필요하다고 강조했다. 특히 최근 AI업계의 화두로 폭발적 수요에 대비한 AI 인프라 투자 증가를 꼽았다. 안정된 수요 예측 모델이 없는 AI 분야에서 최 회장은 폭발적인 수요 증가의 근거로 △추론의 본격화 △기업 간 거래(B2B)의 AI 도입 △에이전트의 등장 △국가 간 소버린AI 경쟁을 지목했다.

최 회장은 "모든 기업이 AI가 사업에 적용되지 않으면 도태된다는 위기의식을 갖고 경쟁력을 강화하기 위해 AI를 도입하고 있다"며 "이 과정에서 비용은 고려되지 않아 B2B AI 시장이 폭발적으로 증가할 것"이라고 전했다.

이 같은 수요 증가에 대한 SK의 대응 전략으로 최 회장은 '가장 효율적인 AI 솔루션 제공'을 내세웠다. 지난해 최 회장이 AI 확산의 걸림돌로 지목했던 '수요·공급 불일치'를 해결하기 위한 차원으로 SK가 앞으로 메모리 반도체, AI 인프라, AI 활용 분야에서 기술이 아닌 효율성 경쟁으로 패러다임을 전환해야 한다는 것이다. 효율적인 AI 솔루션은 비용 감소뿐만 아니라 AI 격차 해소에도 도움이 된다는 것이 최 회장의 설명이다.

최태원 SK그룹 회장이 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 기조연설을 하고 있다.  한주형 기자

최태원 SK그룹 회장이 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 기조연설을 하고 있다. 한주형 기자


최 회장은 지난달 오픈AI의 초대형 AI 인프라 구축 프로젝트 '스타게이트'에 필요한 고대역폭메모리(HBM) 월 90만장 공급 요청을 예로 들며 AI 컴퓨팅을 뒷받침할 메모리 반도체 공급 속도가 수요를 못 따라가는 업계 상황에 대한 우려를 밝혔다. 최 회장은 내년 중 본격 가동될 예정인 청주 캠퍼스 M15X 팹과 2027년 가동되는 용인 반도체 클러스터를 통해 AI 메모리 수율에 효율적으로 대응하겠다는 청사진을 제시했다.

SK하이닉스는 메모리 반도체 성능 개선과 생산 효율성을 제고하기 위해 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)와 디지털 트윈 솔루션을 활용한 가상 공장을 만들고 있다. 이를 통해 궁극적으로 메모리 반도체 생산 공정을 완전 자율화한다는 계획이다.


최 회장은 이날 기자들과 스탠딩 인터뷰에서 최근 엔비디아의 GPU 26만장이 국내에 도입된 것에 대한 질문에 "대한민국이 현재 갖고 있는 AI 수요는 10~20메가와트 정도"라면서 "이제 B2B 수요가 계속 올라가고 에이전트 AI가 들어가면 미래 수요가 확 올라가기 때문에 GPU 25만장 정도는 충분히 소화될 거라고 생각한다"고 밝혔다. 이번 GPU 도입량이 한국 수요에 비해 과도한 규모가 아니라는 것이다.

최 회장에 이어 'AI 시대, SK하이닉스가 그리는 새로운 비전과 기술'을 주제로 기조연설에 나선 곽노정 SK하이닉스 대표이사 사장은 단순 공급자를 넘어 생태계 협업 강화를 토대로 '풀 스택 AI 메모리 크리에이터'로 거듭나겠다는 비전을 발표했다. 지금까지는 제품 적시 공급에만 집중해왔지만 앞으로는 AI 컴퓨팅의 공동 설계자이자 파트너로서 풀 스택 AI 메모리를 창조하겠다는 것이다.

곽 사장은 SK하이닉스의 차세대 HBM 로드맵을 공개했다. 내년부터 HBM4 16단, HBM4E 8단·12단·16단, 커스텀 HBM4E 순차 출시를 시작으로 2029~2031년에는 HBM5와 HBM5E를 선보인다는 계획이다. 새로운 메모리 솔루션으로는 커스텀 HBM·AI-D(D램)·AI-N(낸드)을 꼽으며 AI 추론 병목을 구조적으로 해결하겠다고 강조했다.


지난달 선임된 이후 공식 석상에 처음 등장한 정재헌 SK텔레콤 최고경영자(CEO)는 글로벌 빅테크와 협력한 국내 데이터센터 거점 확대와 동남아시아를 비롯한 글로벌 데이터센터 시장 진출을 미래 먹거리로 내걸었다. SK텔레콤은 아마존웹서비스(AWS)와 협력해 짓고 있는 울산 AI 데이터센터를 총 1기가와트(GW) 이상 규모로 확대할 계획이며, 오픈AI와도 업무협약을 맺고 서남권 지역에 AI 데이터센터 설립을 추진하고 있다.

또 SK텔레콤은 엔비디아로부터 RTX 프로 GPU 2000여 장을 도입해 제조 AI 클라우드를 구축한다. 해당 인프라를 활용해 SK그룹 주요 제조사에 적용할 수 있는 디지털 트윈과 로봇 AI 기술 확산을 추진할 예정이다.

'차세대 반도체 설계 및 제조를 위한 AI 슈퍼컴퓨팅' 주제 발표에 나선 팀 코스타 엔비디아 반도체 엔지니어링 총괄은 SK하이닉스와의 협업 중요성을 강조하며 제조 AI 구현에 필요한 엔비디아의 반도체 개발 경험을 공유했다.

[박민기 기자 / 정호준 기자 / 이덕주 기자]

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