앤트로픽, 생명 과학 지원 도구 '클로드 포 라이프 사이언스' 출시

[박찬 기자]

앤트로픽이 생명과학 연구자들이 과학적 발견을 가속할 수 있도록 지원하는 인공지능(AI) 기반 통합 플랫폼을 공개했다.

앤트로픽은 20일(현지시간) '클로드'를 생명과학 연구에 특화한 신제품 '클로드 포 라이프 사이언스(Claude for Life Sciences)'를 선보였다.

이 플랫폼은 연구자들이 문헌 조사부터 가설 수립, 데이터 분석, 규제 문서 작성까지 과학적 발견의 전 과정을 인공지능으로 지원받을 수 있도록 설계됐다.

이로써 앤트로픽은 생명과학 분야에 본격 진출했다. 올해 초 생명과학 전문가 에릭 카우데러-에이브럼스를 생물학·생명과학 부문 책임자로 영입하며 연구 중심 AI 전략을 강화해 왔다. 그는 "이제 생명과학 분야가 클로드의 주요 투자 영역이 될 시점"이라며 "전 세계 생명과학 연구의 상당 부분이 클로드 위에서 수행되길 바란다"라고 말했다.

클로드 포 라이프 사이언스는 기존 클로드 모델을 기반으로 하며, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 커넥트를 통해 연구 현장에서 널리 사용되는 실험실 관리 시스템, 유전체 분석 플랫폼, 생물의학 데이터베이스와 직접 연동된다.

현재 벤클링(Benchling), 펍메드(PubMed), 10x 지노믹스(Genomics), 시냅스닷org(Synapse.org) 등과 통합돼 있으며, AWS·구글 클라우드, KPMG·딜로이트 등과의 협력도 추진 중이다.

공개된 시연 영상에서는 한 연구자가 전임상 단계의 두가지 복용 전략을 비교하기 위해 벤클링 데이터를 클로드로 불러와 요약표를 생성하고, 결과를 바탕으로 규제 제출용 보고서를 자동 작성하는 과정이 소개됐다. 앤트로픽은 기존에 며칠이 걸리던 작업을 수분 내에 처리할 수 있다고 전했다.

카우데러-에이브럼스 책임자는 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 "AI가 연구 효율을 높일 수는 있어도 임상시험과 같은 물리적 과정까지 단축할 수는 없다"라며 "3년 걸리는 임상시험이 한달로 줄어들지는 않지만, AI가 가장 비효율적인 구간을 개선할 수 있다"라고 설명했다.

또 "생물학자들이 소프트웨어 엔지니어가 코드 생성 도구를 활용하듯, AI와 함께 가설을 세우고 아이디어를 발전시키는 경험을 제공하고자 한다"라고 강조하며, "AI가 과학 자체를 수행하기보다 과학자의 역량을 증폭시키는 도구로서 역할을 하도록 집중하고 있다"라고 덧붙였다.

이번 플랫폼 출시는 구글 딥마인드의 '코사이언티스트(Co-Scientist)', 오픈AI의 연구 전용 모델, 미스트랄의 과학 AI 팀 출범 등 주요 기업들의 연구 지원 AI 흐름과 맞물린다. 구글은 최근 오픈 소스 모델 '젬마(Gemma)'를 통해 새로운 암 치료 경로를 발견했다고 발표하기도 했다.

앤트로픽은 클로드 포 라이프 사이언스의 환각 빈도를 크게 줄였으며, 모든 결과를 원본 데이터와 대조해 검증할 수 있는 감사 추적 기능을 제공한다고 밝혔다. 또 화학무기 등 악용 가능성이 있는 금지 물질 관련 요청은 차단한다며, 안전성과 신뢰성을 강조했다.

박찬 기자 cpark@aitimes.com

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