GIST, 8km 거리 식별하는 안티드론 AI 기술 'CIKM 2025'서 발표

[디지털데일리 이건한 기자] DGIST(대구경북과학기술원)가 소형 드론을 최대 8km 떨어진 거리에서 식별하는 안티드론 인공지능(AI) 기술을 글로벌 AI 학회 'CIKM 2025의 Industry Day Talks'에서 발표한다고 14일 밝혔다.

CIKM은 데이터 마이닝·정보 검색·AI 분야의 대표 국제 학술대회다. 올해 'Industry Day Talks' 최종 발표에는 13개 팀만 발표 기회를 얻었다. 특히 DGIST–TORIS 팀은 아시아에서 유일하게 선정된 사례다.

DGIST가 발표할 기술은 기존 안티드론 기술의 탐지거리인 2~3km보다 대폭 개선된 기술이다. DGIST 전기전자컴퓨터공학과 최지웅 교수팀과 DGIST 지능형로봇연구부 오대건 선임연구원의 창업기업 토리스(TORIS, 안티드론 솔루션 전문기업)가 공동 개발했다. 연구의 제1저자인 진우철 학생은 산학연계 프로그램을 통해 레이더·IR 센서 개발에 참여했다. 공동 교신저자로는 최지웅 교수와 DIGIST 이상철 선임연구원이 참여했다.

DIGIST-토리스 팀의 소형 드론 탐지 기술의 강점은 낮은 해상도 환경에서도 새·드론을 안정적으로 구분하는 능력이다. 이를 위해 레이더·적외선(IR) 카메라 통합 시스템으로 수집한 장거리 영상 데이터를 3차원 합성곱 신경망(3D-CNN)에 학습했다. 이 데이터를 바탕으로 AI는 드론의 일정한 비행 패턴과 새의 날갯짓 같은 움직임의 차이를 정교하게 구분할 수 있다. 이와 유사한 기존의 외형 기반 탐지 방식의 한계는 원거리 저해상도에서 구분 정확도가 떨어지는 점이었다. 반면 DGIST는 이 기술로 처음 보는 드론 기종도 높은 정확도로 식별하는 데 성공했다.

연구팀은 이 기술이 장거리 안티드론 대응에 기여할 것으로 기대한다. 최근 드론이 전쟁, 정보 획득에 널리 확산되고 있는 군사·보안 분야가 대표적이다. 공항·항만·원자력 발전소 등 국가 중요시설 방호, 대형 행사 안전 관리에서 오경보를 줄이고 탐지 신뢰도를 높일 수도 있다.

오대건 토리스 대표는 "DGIST의 AI 기술과 토리스의 하드웨어가 결합해 국방과 보안의 난제를 해결할 수 있음을 보여준 성과"라며 "구글, 오픈AI 등 글로벌 기업들이 모이는 자리에서 우리 기술을 발표하게 돼 자랑스럽다"고 말했다.

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