[AI리포터]
[디지털투데이 AI리포터] 중국 전자상거래 기업 알리바바가 차세대 인공지능(AI) 모델 '큐원3-넥스트'(Qwen3-Next)를 오픈소스로 공개하며 성능을 10배 향상시키고 비용을 90% 절감했다고 밝혔다.
12일(현지시간) 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 보도한 바에 의하면, 알리바바 클라우드의 인공지능(AI)팀은 성능 극대화와 비용 최소화를 위해 새로운 아키텍처를 적용했다. '하이브리드 어텐션'(Hybrid Attention)과 '고밀도 전문가 혼합'(MoE) 구조를 도입해 긴 텍스트 처리와 계산 효율성을 높였으며, '멀티 토큰 예측'(multi-token prediction) 전략을 통해 훈련 과정의 안정성을 개선했다.
이번 발표는 알리바바 클라우드가 AI 오픈소스 생태계를 확장하는 전략의 일환으로, 큐원3-넥스트는 소비자급 하드웨어에서도 효율적으로 작동하도록 최적화됐다.
한편, 알리바바는 최근 1조개 이상의 파라미터를 가진 '큐원-3-맥스-프리뷰'(Qwen-3-Max-Preview)를 출시했으며, AI 모델 평가 플랫폼 LM아레나(LMArena)에서 6위를 기록하는 등 글로벌 AI 경쟁에서 입지를 확대하고 있다.
<저작권자 Copyright ⓒ 디지털투데이 (DigitalToday) 무단전재 및 재배포 금지>
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[디지털투데이 AI리포터] 중국 전자상거래 기업 알리바바가 차세대 인공지능(AI) 모델 '큐원3-넥스트'(Qwen3-Next)를 오픈소스로 공개하며 성능을 10배 향상시키고 비용을 90% 절감했다고 밝혔다.
12일(현지시간) 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 보도한 바에 의하면, 알리바바 클라우드의 인공지능(AI)팀은 성능 극대화와 비용 최소화를 위해 새로운 아키텍처를 적용했다. '하이브리드 어텐션'(Hybrid Attention)과 '고밀도 전문가 혼합'(MoE) 구조를 도입해 긴 텍스트 처리와 계산 효율성을 높였으며, '멀티 토큰 예측'(multi-token prediction) 전략을 통해 훈련 과정의 안정성을 개선했다.
이번 발표는 알리바바 클라우드가 AI 오픈소스 생태계를 확장하는 전략의 일환으로, 큐원3-넥스트는 소비자급 하드웨어에서도 효율적으로 작동하도록 최적화됐다.
한편, 알리바바는 최근 1조개 이상의 파라미터를 가진 '큐원-3-맥스-프리뷰'(Qwen-3-Max-Preview)를 출시했으며, AI 모델 평가 플랫폼 LM아레나(LMArena)에서 6위를 기록하는 등 글로벌 AI 경쟁에서 입지를 확대하고 있다.
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