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과기정통부 "공공AX 공격적 추진"...전문가들 "AX 특화 발주·민관 협업 모델 고민해야"

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과기정통부 "공공AX 공격적 추진"...전문가들 "AX 특화 발주·민관 협업 모델 고민해야"

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[임경호 기자]

류제명 과학기술정보통신부 제2차관(왼쪽 세 번째)이 14일 서울 중앙우체국에서 AI 분야 학계·산업계 전문가들과 함께 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'를 열고 AI 기업 관계자들의 이야기를 경청 중이다. /사진=임경호 기자

류제명 과학기술정보통신부 제2차관(왼쪽 세 번째)이 14일 서울 중앙우체국에서 AI 분야 학계·산업계 전문가들과 함께 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'를 열고 AI 기업 관계자들의 이야기를 경청 중이다. /사진=임경호 기자


"내년 정부 예산이 발표되면 각 분야 AI 대전환을 공격적으로 진행해나갈 예정이다. 단기간 대규모 재정 투자가 이루어지는 만큼 성공적인 과제 수행을 위해 민관이 힘을 합쳐야 한다"

류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 14일 서울 중앙우체국에서 AI 분야 학계·산업계 전문가들과 함께 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'를 열고 국가 차원의 AI 대전환 전략과 공공부문의 역할을 논의했다.

과기정통부는 류 차관 취임 이후 AI 3대 강국 도약을 위해 매주 현장 의견을 청취하는 릴레이 간담회를 이어가고 있다.

류 차관은 "공공에 국한되지 않고 산업, 문화, 금융 등 전 분야에서 AI 대전환이 동시에 추진돼야 하는 시점"이라며 "각 부문이 AI를 도입해 기존 방식을 혁신하고 성공과 실패 사례를 공유하는 것이 중요하다"고 강조했다.

송호철 더존비즈온 대표는 발제자로 나서 AI 전환(AX)의 단계적 접근과 인프라 설계 필요성을 강조했다.

그는 "거대언어모델(LLM)을 통해 의미 기반 검색이 가능한 초기 단계를 넘어 공공기관 내부 데이터를 활용해 환각 현상을 최소화하고, AI 에이전트 기반 행정시스템을 연계해 부처 시스템들로 업무별 AI 협업 행정 체계를 구축해야 한다"며 "나아가 대국민 개방형 AI 비서 제공까지 제공할 수 있어야 한다"고 제언했다.


다만 "망분리, 데이터 접근권, 인증 문제 등으로 단계를 고도화 하는 것은 쉽지 않다"며 "궁극적으로는 에이전트를 통해 행정 서비스를 자동화하고 통합 제공하는 체계가 필요하다"고 덧붙였다.

AX 특화 발주 및 신기술 도입 규정 필요해

현장에서는 각종 규제 개선과 인증 절차 간소화, 예산 안정성 확보 등을 위한 정부의 지원을 촉구했다.

송호철 더존비즈온 대표가 14일 서울 중앙우체국에서 열린 과학기술정보통신부 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'에 참석해 발제하고 있다. /사진=임경호 기자

송호철 더존비즈온 대표가 14일 서울 중앙우체국에서 열린 과학기술정보통신부 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'에 참석해 발제하고 있다. /사진=임경호 기자


최우식 딥노이드 대표는 제조·물류 등 LLM 활용에 한계가 있는 분야에선 산업 특화 LLM, 피지컬AI, 에이전트를 결합하는 방식의 활용안이 필요하다고 지적했다. 그는 "AI 모델 개발 이후 데이터·모델·서버 인프라 구축 등 AX 전환에는 후속 작업이 많다"며 "이런 부분이 반영된 예산 구조를 포함하는 AX 특화 발주가 나오면 좋을 것 같다"고 말했다.


또 관세나 공항 보안 등 공공 현장 적용 시 인증 부재가 도입 장벽이 되고 있는 점도 짚었다. 포지티브 규제 방식으로 인해 기성 규제에 명시된 범위를 벗어난 혁신 기술 도입이 어렵다는 설명이다. 그는 "(정부 지원사업으로 만들어진 솔루션인데도) 부처에서 사용하려고 보니 기준이 없어 대체가 어렵다는 지적들이 나온다"며 "가이드라인이나 규정이 필요하다"고 강조했다.

박영주 한컴인스페이스 부사장은 위성영상 분석 산업 사례를 바탕으로 영상 활용을 위한 사후 인증 제도나 데이터 활용 규제 완화가 필요하다고 봤다. 그는 "위성영상 분석기업이 서비스를 고도화해 국제 경쟁력을 키워나가면 창출할 수 있는 가치가 많은데 하루에 2번 한반도 영상을 촬영한 부분도 사용을 위해 사전 승인이 필요한 상황"이라고 규제 개선을 호소했다.

이어 "선진국에선 과학 부문 예산을 지속적으로 늘리고 있다"며 "우리나라도 물가상승률 등을 감안해 예산을 증액하면 업계에서도 기술(개발)의 연속성을 보장받는 데 도움이 될 것"이라고 전망했다.


민관 협업 모델 도입 및 데이터 개방 확대해야

우수 인재 유치뿐 아니라 인재 유출을 방지할 수 있는 고민이 필요하다는 목소리도 나왔다. 송민규 미디어젠 대표는 "AI 사업에는 장비, 데이터, 인력 3가지가 필수적인데 중소기업에선 내부에서 우수 인력을 길러내더라도 유출을 막을 방안이 없다"며 "인력 유지 측면에서 예산 지원 외 다른 고민이 필요하다"고 말했다.

14일 서울 중앙우체국에서 열린 과학기술정보통신부 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'에서 AI 기업 관계자들이 패널 토론을 진행 중이다. /사진=임경호 기자

14일 서울 중앙우체국에서 열린 과학기술정보통신부 '공공AX 선도를 위한 현장 간담회'에서 AI 기업 관계자들이 패널 토론을 진행 중이다. /사진=임경호 기자


공공성을 띤 사업에서 민관 협업 모델 도입의 효용성도 제기됐다. 배경록 무한정보기술 대표는 "재난·도로 관리 등 공공 문제 중 민간이 더 빠르게 해결할 수 있는 분야도 있다"며 "AX 사업 발주 시 공공과 민간이 공동 투자해 서비스를 만든다면 서비스 질도 좋아지고 해외로 수출할 수 있는 모델도 나올 수 있다"고 주장했다.

김한수 포티투마루 최고기술책임자(CTO)는 부처들의 참여와 데이터 개방 확대 방안을 제시했다. 예컨대 민간에서 AI 솔루션을 만들어 마켓플레이스에 올리면 기업간 경쟁도 유발할 수 있고, 수요기관이 쉽게 도입할 수 있는 생태계 조성에도 도움이 될 것이라는 제안이다. 또한 "AI 프로젝트에서 80% 이상의 시간이 데이터 정제에 소요된다"며 데이터 개방과 지원 강화 필요성을 언급했다.

곽노윤 백석대 교수는 "디지털 전환(DX)이 안 된 상태에서 AX를 추진하다 보니 너무 많은 시간이 소요된다"며 사업 기간과 예산 확대, 기업의 해외 진출 지원 등 방향성을 제시했다.

임경호 기자 lim@techm.kr

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