HDC그룹, 제1회 AI/데이터 분석 경진 대회 진행

AI 핵심기술과 데이터 활용 내재화를 위한 데이터 캠퍼스 1기 운영 성과

[이데일리 이윤정 기자] HDC그룹은 지난 3일 HDC그룹 임직원 공개 모집으로 선발된 데이터 캠퍼스 1기의 AI/데이터 분석 경진대회를 진행했다고 7일 밝혔다.

제1회 HDC그룹 AI/데이터 분석 경진 대회 대상 수상팀과 김성은 HDC랩스 대표(가운데) (사진=HDC그룹)

HDC그룹의 데이터 캠퍼스는 계열사들이 보유한 데이터들을 체계적으로 활용하고 궁극적으로 수익 창출로 이어질 수 있도록 하려면, 데이터를 읽고, 이해하고, 생성하고, 전달할 수 있는 데이터 리터러시를 갖춘 인재 양성이 필수적이라는 판단하에 시작됐다.

이번 데이터 캠퍼스 1기는 △HDC현대산업개발 8명 △HDC아이파크몰 3명 △부동산R114 2명 △HDC랩스 17명으로 총 4개 사의 비전공자 30여 명으로 구성되었다. 교육 프로그램은 부동산R114과 HDC랩스의 주도로 진행되었으며 13주간의 기초 통계 교육 후 이씨마이너(ECMiner)로 데이터를 분석하고 업무에 적용할 인사이트를 발굴하였다. 해당 경진대회는 HDC그룹 지주사 임원, 각 사별 임원과 서포터 팀장들이 참석했다.

이날 발표된 주요 주제와 분석 데이터는 △공유오피스 콤파스 CCTV 분석을 통한 신상품 개발 : 좌석 점유데이터, 백오피스 데이터 △부동산 시세 AI 추정가 분석: 20년간 아파트 시세, 학군, 인구, 금리, 환율 데이터 등 △전력 거래시 계통한계가격 추정 (통역에코파워 활용) : 전력 생산 데이터, 전력 거래 데이터, 날씨 데이터 등 △아이파크몰 무료주차 이용고객 분석 : 주차 입출차 데이터, 고객데이터, POS 데이터 등 △DC배전 데이터 분석을 통한 입주민 행동 패턴 분석과 활용 : DC배전 전등 사용 데이터 △고객 CS 분석을 통한 트렌드 예측 : 고객 CS 데이터, VOC 데이터, 통화 녹음 데이터의 AI 녹취 전환, 날씨데이터 등 △이커머스 데이터/시장성 분석을 통한 도어락 마케팅 활성화 방안: 네이버 쇼핑 웹크롤링 판매 데이터, 상품평, 상품평점 등이다.

부동산R114 관계자는 “이번 데이터 분석 경진대회를 통해 데이터 분석 분야에서의 뛰어난 잠재력을 가진 비전공자들을 지원한다”라며 “HDC그룹은 각 계열사가 사업을 운영하면서 생성되는 다양한 데이터와 노하우 축적을 바탕으로, 이를 분석·예측함으로써 새로운 서비스를 창출하고 운영을 효율화할 것이다”라고 전했다.