사이버 범죄에 활용되는 온라인 공간 중에 특정 프로그램을 사용해야 접속할 수 있는 사이트인 '다크웹'이 있습니다. 국내 연구진이 이 다크웹의 범죄 정보를 학습한 인공지능을 세계 최초로 개발해 마약 거래 지역을 분석해봤더니, 서울 홍대 근처가 3배 넘게 급증한 것으로 나타났습니다.
정반석 기자가 취재했습니다.
<기자>
국정원 파트너인 국내 한 보안업체와 카이스트 연구진이 개발한 AI '다크 버트'입니다.
다크웹 내 600만 개 이상의 페이지와 각종 텔레그램 메시지 정보를 학습했습니다.
텔레그램이 마약 거래의 온상으로 지목되는 상황.
여기서 쓰이는 마약 은어들을 알려달라 주문했더니, 챗GPT와 구글 바드가 답을 내놓지 못한 데 비해, 다크 버트는 마약 종류와 은어들, 활용 사례까지 구체적으로 제시합니다.
텔레그램에서 언급된 마약 거래 지역도 분석하라고 지시했습니다.
경기, 서울, 부산, 인천 등의 순이었는데, 서울 번화가 가운데서는 신촌과 이태원이 감소 추세인 것과 달리, 홍대는 3배 넘게 급증했습니다.
[정진우/S2W AI팀장 (논문 공저자) : 다크웹에서 발생하는 해킹, 데이터 유출과 같은 범죄뿐만 아니라, 텔레그램에서 일어나는 신종 마약 거래, 그리고 그 마약이 어디서 많이 거래가 되는지 신속하고 빠르게 탐지하는 데 활용할 수 있습니다.]
최근 한국의 개인정보 유출 사건을 알려달라고 하자, 언론을 통해 보도되지 않은 기업, 병원 등이 등장합니다.
우리 국민 일부의 여권 정보와 외국 정부 시스템에 접속할 수 있는 아이디와 패스워드, 중국인 환자 수백 명의 개인정보까지 몇 초면 손에 넣을 수 있습니다.
[서상덕/S2W 대표 : (다크 버트는) 굉장히 다크한 정보, 어두운 범죄 정보를 학습한 범죄 전문가라고 할 수 있습니다. 일반에 공개하지 않고 수사기관이나 정부 기관, 또 기업이나 국가 안보를 지키는 일에 쓰도록….]
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<앵커>
사이버 범죄에 활용되는 온라인 공간 중에 특정 프로그램을 사용해야 접속할 수 있는 사이트인 '다크웹'이 있습니다. 국내 연구진이 이 다크웹의 범죄 정보를 학습한 인공지능을 세계 최초로 개발해 마약 거래 지역을 분석해봤더니, 서울 홍대 근처가 3배 넘게 급증한 것으로 나타났습니다.
