월가 데이터 공룡, 아마존 구름 위 올라탔다... S&P 글로벌-AWS, 에이전틱 AI 동맹 결성

[최진홍 기자] 세계적인 신용평가사이자 데이터 제공 업체인 S&P 글로벌이 세계 최대 클라우드 기업 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 인공지능(AI) 기반의 차세대 금융 서비스 시장 공략에 나선다. 협력의 핵심은 복잡한 금융 및 산업 데이터를 스스로 분석하고 추론하여 해답을 제시하는 에이전틱 AI(Agentic AI)의 구현에 있다.

월가의 전문 투자자들과 에너지 업계 종사자들은 AWS 환경 내에서 S&P 글로벌의 신뢰도 높은 데이터를 활용해 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있게 될 전망이다.

S&P 글로벌은 16일(현지시간) AWS와의 신규 통합 파트너십을 발표하고, 자사의 방대한 시장·금융·에너지 데이터를 아마존의 비즈니스용 AI 플랫폼인 아마존 퀵 스위트(Amazon Quick Suite)와 연동한다고 밝혔다.

그동안 기업들은 범용 거대언어모델(LLM)이 가진 할루시네이션(거짓 답변) 문제와 최신 데이터의 부재로 인해 전문적인 업무에 AI를 도입하는 데 어려움을 겪어왔다. S&P 글로벌과 AWS는 이 문제를 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이라는 기술 표준을 통해 해결했다.

MCP는 AI 모델이 외부 데이터나 시스템과 원활하게 소통할 수 있도록 돕는 표준화된 인터페이스다. 이번 통합을 통해 S&P 글로벌은 두 가지 핵심 MCP 서버를 아마존 퀵 스위트에 제공한다.

첫 번째는 S&P 글로벌 마켓 인텔리전스 부문이 제공하는 켄쇼(Kensho) 기반의 MCP다. 켄쇼는 S&P 글로벌이 보유한 AI 전문 자회사로, 자연어 처리에 특화된 기술력을 보유하고 있다. 이를 통해 사용자들은 캐피탈 IQ 파이낸셜(Capital IQ Financials)의 재무 데이터는 물론, 기업들의 실적 발표 녹취록 등 비정형 데이터까지 AI를 통해 손쉽게 분석할 수 있다. 예를 들어 AWS 사용자가 아마존 Q에게 지난 5년간 테크 기업들의 실적 발표에서 언급된 AI 투자 규모 추이를 분석해 달라고 요청하면, AI 에이전트가 S&P의 데이터를 실시간으로 끌어와 답변을 생성하는 식이다.

두 번째는 S&P 글로벌 에너지 부문이 제공하는 AI 레디 데이터 MCP 서버다. 지정학적 리스크로 인해 변동성이 커진 원자재 및 에너지 시장에서, 신뢰할 수 있는 뉴스, 인사이트, 리서치 자료를 제공한다. 에너지 시장 분석가는 복잡한 수급 데이터를 일일이 찾아볼 필요 없이 AI 에이전트와의 대화를 통해 시장의 흐름을 파악하고 리포트를 작성할 수 있게 된다.

나아가 이번 협력의 가장 큰 특징은 수동적인 정보 검색을 넘어선 에이전틱 AI의 활용이다. 에이전틱 AI란 사용자의 포괄적인 명령을 수행하기 위해 스스로 계획을 수립하고, 필요한 도구(데이터)를 찾아 작업을 수행하는 능동형 AI를 말한다.

바베쉬 다얄지 S&P 글로벌 최고 AI 책임자(CAIO) 겸 켄쇼 CEO는 이번 협력에 대해 차세대 에이전틱 AI를 통해 S&P 글로벌의 데이터를 고객에게 제공하게 돼 기쁘다며 클라우드 플랫폼, LLM, AI 에이전트 등 고객의 워크플로우가 이루어지는 곳이라면 어디서든 우리의 신뢰할 수 있는 데이터에 접근할 수 있도록 하는 것이 목표라고 강조했다. 이는 데이터가 단순히 저장소에 머무는 것이 아니라, 고객이 일하는 현장으로 직접 찾아가 가치를 창출해야 한다는 S&P의 전략 변화를 시사한다.

AWS 입장에서도 이번 제휴는 금융 클라우드 시장에서의 리더십을 공고히 하는 계기가 될 것으로 보인다. 스캇 멀린 AWS 글로벌 금융 서비스 부문 매니징 총괄은 이번 통합은 고도화된 AI 기능을 통해 금융 인텔리전스에 대한 접근성을 제공한다는 양사의 공동 비전을 반영한 것이라며 미션 크리티컬 데이터와 AI 기반 인사이트를 다룰 때 필수적인 보안성, 복원력, 신뢰성도 함께 제공한다고 밝혔다. 금융권이 가장 민감해하는 데이터 보안과 무결성 문제를 AWS의 인프라와 S&P의 검증된 데이터로 돌파하겠다는 의지다.

업계 전문가들은 이번 사례가 향후 데이터 기업과 AI 플랫폼 기업 간 합종연횡의 신호탄이 될 것으로 보고 있다. AI 모델의 성능 경쟁이 포화 상태에 이르면서, 이제는 AI가 학습하고 참조할 수 있는 고품질 데이터, 즉 데이터의 주권이 경쟁의 핵심으로 떠오르고 있기 때문이다.

S&P 글로벌은 이번 통합을 시작으로 생성형 AI 생태계 전반으로 자사 데이터의 활용 범위를 넓혀갈 계획이다. 신뢰할 수 있는 데이터를 통해 LLM의 정확도를 높이는 그라운딩(Grounding) 기술부터, 여러 애플리케이션을 넘나드는 효율적인 워크플로우 구축까지 고객의 업무 혁신을 전방위적으로 지원하겠다는 전략이다.

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